提示词（Prompt）是用户向大语言模型输入的文本指令或引导性内容。
提示词（或提示语）就像是你在跟大语言模型 “聊天” 时所说话，它告诉模型你想要让它干什么。
打个比方，大语言模型就像一个超级智能的机器人，但是它很 “听指挥”，你得先给它一个明确的指令/命令，这个指令就是提示词。
比如，当你想要模型写一个故事时，你输入的 “请写一个关于冒险的童话故事” 就是提示词。
提示词可以很简单，也可以比较复杂。
简单的提示词可能只是一个关键词或者简短的句子，复杂的提示词则会包含更多细节。
提示词/提示语是人们使用大语言模型的一个关键，也可以说是一个难点。
提示词就像是给语言模型下达的指令，它能够引导模型生成符合用户期望的内容，它决定输出内容的方向。好的提示词可以让模型生成高质量的内容。清晰、具体、详细的提示词能够让模型更好地理解任务的要求。
提示语是用户使用大语言模型的瓶颈和难点。
用户必须用准确的语言来表达自己的需求。
因为语言模型是基于所学到的文本模式来生成内容的，如果提示词模糊不清，模型就很难理解真正的意图。因此，我们给大语言模型发布的提示词需要精准表述。
不同的语言模型有不同的训练数据和擅长的领域。用户需要了解模型的能力，才能给出合适的提示词。也就是说，我们在使用大语言模型时候，需要考虑模型的能力和知识范围。
在提示词中平衡创意和限制条件是一个难点。
如果提示词过于限制，可能会扼杀创意；
如果提示词太开放，可能会偏离产品的核心要点。
如何使用提示词更好地跟大语言模型对话？
怎么拟定好的提示词？
这便是用户使用大语言模型的一个重要课题。
1、拿来主义，借鉴他人的提示词。
看到好的提示词，可以收藏起来，建立自己的提示词库。
在ChatGPT发布之后的那一段时间里，有不少先进分享了他们自己的提示词，受到了不少用户的欢迎。
2、用大语言模型优化提示词
事实上，几乎每一个大语言模型，都提供了“提示词优化”功能，而且绝大多数都是输入提示词的输入框附近，以方便用户使用。
3、使用提示词生成工具生成提示词
用提示词生成工具来协助编写和拟定提示词，也是自留地君常用的策略和方法之一。
在过去，涌现出了不少专业的、帮助用户生成提示词的工具。
比如，在之前的《音乐创作之AI提示词生成器》一文中，自留地君就介绍过两款专门生成音乐创作提示词生成的平台。
4、学习提示词框架
在大语言模型的使用过程中，比较简便可行的策略之一是使用提示语框架。在之前的推文中，自留地君也介绍过不少提示语框架，还曾要求我们团队成员陈韵姿协助整理了全球最常见的十多种提示词框架。
比如，《5个简单实用的提示语框架》、《PREP：为机器准备提示语》、《ChatGPT初学者的5个提示语技巧》等等。
这些提示语框架，可以说是给用户提供了一个提示词模版，使得提示词的编写和拟定变得简单了。
5、智能体的应用
所谓的智能体是一种能够感知环境，并根据感知到的信息做出决策和采取行动，以实现特定目标的实体。
像我们熟知的一些聊天机器人（如 ChatGPT）就是智能体。它们可以感知用户输入的文本信息（这就是对环境的一种感知），然后根据自身的算法和预先训练好的知识体系来生成回答（这是采取行动）。
而其中的预先设置的任务和要求，就是通过提示词来实现的。
因此，我们可以把智能体简单地视为是封装了提示词的特定场景的应用。
在我们面临提示语拟定困难的时候，我们可以在大语言模型平台的智能体中心，找到特定的任务以及具体的智能体，就可以实现比简单拟定提示词更好的对话效果了。
各位亲，除了这里列举的五种途径，
在您看来，还有哪些策略与方法，可以帮助我们更好地、更加高效地与生成式人工智能对话和聊天，以便他们更好地理解我们的任务，帮助我们减负、增效、提质，
进而大幅度解放我们的生产力，放飞我们的想象力，激活我们的创造力。
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Photo by Johnnie Walker
