在当今这个技术日新月异的时代，AI产品经理的角色变得越来越重要。但是，你是否真正理解了AI产品经理的职责和要求？今天，我们就来深入探讨一下，什么才是一个真正的AI产品经理。
产品经理与专家：决策权与提案权
首先，我们需要明确一点：真正的经理是对产品设计方案有决策权的。如果一个人只有提案权，那么他更适合被称为专家。在AI领域，这一点尤为重要。一个真正的AI产品经理，应该能够对产品的设计方案做出决策，而不仅仅是提出建议。
管理岗的权力：人事与成本
同样，一个真正的管理岗位应该具备人事权，能够对团队成员的招聘、考核、晋升、裁员以及成本核算进行把控。这些权力是管理岗位的核心，也是确保团队高效运作的关键。
AI产品经理的定位：技术岗还是业务岗？
普世意义上的AI产品经理，大多数情况下是没有产品决策权的，他们更多的是拥有提案权。因此，从某种程度上说，将他们视为技术岗位可能更为合适。
然而，这并不意味着我们可以简单地将AI产品经理归类为技术岗。实际上，我们需要根据团队的主营产品类型来细分考量。
技术型产品：技术深度是关键
如果团队的主营产品是技术型产品，如AI框架、容器、组件、API服务等，那么AI产品经理的技术背景和技术深度就显得尤为重要。
ToB业务型产品：业务理解为重
如果团队的主营产品是ToB业务型产品，如CRM、ERP、MaaS等，那么AI产品经理对该类业务的理解能力就成为了关键。同时，他们需要知道AI技术在这些业务中能够带来哪些积极的变化和收益。
ToC用户型产品：业务与技术的平衡
对于ToC用户型产品，如社交、电商、音乐、游戏等，AI产品经理的业务能力和技术理解都非常重要。在这类产品中，业务理解和技术理解的权重需要根据具体情况进行调整。
AI产品经理要把握：业务与技术的平衡
总的来说，考量AI产品经理的背景时，业务理解深度和技术理解深度就像是一块跷跷板。根据产品面向的用户不同，我们需要对这两者的权重进行不同的调整。
私货分享：AI技术的价值所在
我个人的观点是，无论是否使用AI技术，业务本身都是存在的。过去，这些业务需求已经通过非AI技术得到了解决。那么，我们为什么要用AI技术重新解决这些问题呢？答案在于AI技术有可能带来降本或增效的效果。
然而，现在很多所谓的AI产品，其实只是在用传统机器学习加上软件工程的方式解决问题，并没有真正改进产品。我认为，如果一个AI技术不能通过一种全新的工程架构带来5-10倍的降本或增效价值，那么这个产品就只是一个过渡产品。
真正的AI产品：工程架构的革新
真正的AI产品应该能够通过耳目一新的工程架构，让大模型平滑自然地介入工程业务。例如，通过大模型来识别手机号的合法性，而不是仅仅依赖传统的正则表达式校验。
这种方案之间的对比，正是现在AI产品思维上的差异所在。
当然，我的这些私货并不一定完全正确，它们只是我个人的一些想法。但我相信，通过不断的探索和实践，我们能够找到AI产品经理真正的价值所在，并推动AI技术在各个领域的应用和发展。
作者：怪相机大王
来源网络博客
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