Databricks，这家成立于2013年的美国企业软件公司，凭借其基于云计算的Spark大数据软件，迅速在大数据和人工智能领域崭露头角。总部位于旧金山的Databricks，通过提供数据集成、数据清洗、数据管理以及其他基于Spark的云服务，已经发展成为全球市值最高的非上市科技公司之一。近日，Databricks即将完成一轮由Thrive Capital领投的95亿美元融资，估值达到惊人的600亿美元。
创始背景与技术积累
Databricks的成立源于加州大学伯克利分校AMP实验室的Spark大数据处理系统。Spark是一个开源的分布式计算系统，以其高速数据处理能力著称。Databricks的创始团队包括Ali Ghodsi、Andy Konwinski、Ion Stoica、Patrick Wendell、Reynold Xin、Matei Zaharia、Arsalan Tavakoli等多位来自AMP实验室的专家，他们在数据处理和分布式计算领域拥有丰富的经验和技术能力。
Spark的开源特性使得更多用户能够享受到其强大的数据处理能力，而Databricks则在此基础上，进一步提供了基于Spark的云服务，帮助用户在云计算环境中轻松进行大规模数据的并行处理和分析。这一技术积累，为Databricks的发展奠定了坚实的基础。
产品与服务
Databricks的核心业务是提供用于数据分析和清理的软件，同时为客户部署人工智能（AI）模型。其平台结合了数据工程、数据科学和数据团队协作的功能，用户可以在一个集成的环境中完成数据处理、分析和建模工作。
Delta Lake：Delta Lake是Databricks开发的一个重要开源项目，它为数据湖带来了可靠性，引入了事务日志的概念，确保了即使在大规模并行操作下也能保证数据的完整性和一致性。Delta Lake可以处理数据的增量更新、回滚、删除等操作，对于构建企业级的数据湖解决方案非常关键。
Databricks SQL：Databricks SQL允许分析师直接使用标准SQL查询数据湖中的数据集，也可以使用产品连接器直接集成Tableau、Qlik、Sigma Computing、Looker和ThoughtSpot等商业智能工具，方便用户进行数据分析和报表制作。
Databricks工作区：提供了一个统一的工作空间，供数据科学家、工程师和业务分析师协作、开发和部署数据驱动的应用程序。工作区中包含了Notebooks（交互式笔记本），用户可以使用多种编程语言（如Python、Scala、R等）与数据进行交互并构建图形，还可以构建监控面板以监视特定类型的数据。
机器学习功能：Databricks平台为机器学习提供了丰富的工具和支持，包括与流行的机器学习框架（如TensorFlow和PyTorch）的集成，方便用户进行模型训练、调优和部署。此外，Databricks还开发了MLflow项目，用于管理机器学习的实验、模型版本和部署过程。
统一的工作平台：Databricks将数据处理、分析和机器学习等功能集成在一个平台上，方便不同角色的用户进行协作，提高了团队的工作效率，避免了数据在不同工具之间的传输和转换。
融资历程与市场表现
Databricks的融资历程堪称传奇。在刚成立的2013年，Databricks便完成了1390万美元的A轮融资，由美国私人风险投资公司Andreessen Horowitz领投。此后，Databricks的融资之路一帆风顺，不断吸引新的投资者加入。
2016年12月，Databricks获得6000万美元C轮融资，由New Enterprise Associates领投，Andreessen Horowitz参投。这一投资被视为有望帮助Databricks在数据的组织、计算和交付方面实现一次跨越。
2023年9月，Databricks完成了5亿美元的I轮融资，当时公司的估值已经达到430亿美元。而到了2024年，Databricks的融资更是达到了前所未有的高度。据外电报道，Databricks正在进行的J轮融资净额为86亿美元（另有报道称为95亿美元），此轮融资由Thrive Capital领投，Andreessen Horowitz和Insight Partners等公司参投。此轮融资后，Databricks的估值跃升至620亿美元，成为历史上最大的风险投资之一。
Databricks的市场表现同样令人瞩目。随着大数据和人工智能技术的不断发展，企业对数据处理和机器学习能力的需求日益旺盛。Databricks凭借其先进的技术和丰富的产品，成功吸引了众多知名企业的青睐。其客户包括谷歌、微软、IBM、Netflix、HP等全球知名企业，广泛应用于金融、电信、零售、医疗等行业。
合作与生态
Databricks积极与各大云服务提供商（如AWS、Azure、Google Cloud）合作，将其平台部署在云上，为用户提供更加灵活和便捷的数据处理解决方案。这种合作模式不仅帮助Databricks扩大了市场份额，还促进了其技术的不断迭代和升级。
此外，Databricks还积极参与开源社区的建设和发展。其开源项目如Delta Lake和MLflow等，在业界产生了广泛的影响。这些开源项目不仅提升了Databricks的技术实力，还为其赢得了更多的合作伙伴和用户。
未来展望
随着大数据和人工智能技术的不断发展，Databricks的未来充满了无限可能。一方面，Databricks将继续深化与各大云服务提供商的合作，推动其技术在更多场景下的应用；另一方面，Databricks也将不断推出新的产品和服务，满足用户日益多样化的需求。
此外，Databricks的IPO计划也备受关注。公司CEO表示，IPO最早可能在明年年中进行。一旦上市成功，Databricks将成为全球市值最高的科技公司之一，为投资者带来丰厚的回报。
