腾讯研究院2025年AI转型的进展洞察报告（免费下载）

学术 2025-01-30 19:49 广东

在数字化浪潮的推动下，AI转型已成为企业发展的关键议题。2025年，AI技术正以前所未有的速度重塑着企业的生产、运营和管理模式。腾讯研究院的最新报告《2025年AI转型的进展洞察报告》为我们揭示了AI转型的现状、挑战与未来趋势。这场变革不仅关乎技术的升级，更是企业战略、组织架构和文化的重大调整。

AI转型：重新定义人机关系

AI转型绝非简单的技术应用，而是对人与机器智能在企业生产和经营中关系的全面重塑。企业通过引入AI技术，优化生产流程、增强决策能力，实现智能化升级。这一过程中，组织结构、工作模式、人才体系等都需做出深刻调整，以适应AI带来的变化。

智能增强：AI技术赋能核心业务环节，从研发到服务，全面提升企业生产力和价值创造能力。例如，腾讯云利用AI技术将汽车使用手册的问答对生成效率提升83.3%，大幅节省人力成本。在广告行业，易点天下通过AI模特和背景生成技术，不仅降低了广告成本，还显著提升了广告点击率。

组织变革：AI的引入促使企业重新思考组织架构和工作模式。AI Agent作为新型劳动力，与人类员工协同工作，形成更高效、灵活的组织体系。腾讯云智能行业案例显示，多个行业已开始使用数智人员工，如金融营销助手、银行开户专员等，极大地提高了工作效率和服务质量。

心智重塑：AI转型要求企业培养开放、多样化的思维方式和持续学习的文化。员工需要适应快速变化的技术环境，不断提升自身技能。腾讯云的程序员在AI代码助手的辅助下，编程时间减少了40%，开发效率提升了20%以上。这种持续进化的工作模式，正成为企业发展的新动力。

AI应用：多领域探索与突破

AI技术的应用已广泛渗透到各个行业，成为企业提升竞争力的重要手段。报告中的调研数据显示，生成式AI在企业中的应用呈现出多元化的特点，尤其是在核心业务环节的应用较为集中。

应用现状：调研发现，近八成应用生成式AI的企业在两个及以上环节进行了探索，显示出企业对AI潜力的高度认可。在研发、生产、销售、服务等核心环节，AI的应用占比均超过30%，而在职能性环节如人力资源、法务和合规等，应用成熟度更为突出，超过70%的企业认为这些环节的AI应用已较为成熟。

应用目标：企业使用生成式AI的目标以多目标为导向，优先聚焦于提升核心能力和优化现有业务。调研中，49.7%的企业选择将AI用于提升产品和服务能力，而用于孵化新业务的比例仅为40.6%，显示出企业在创新探索方面相对谨慎。

应用方式：与供应商联合开发产品或服务成为企业引入生成式AI的主要方式，占比达到50.2%。这种合作模式能够快速利用供应商的技术和行业经验，结合企业自身需求实现定制化开发。此外，34.6%的企业选择采用标准成熟产品，而只有15.3%的企业选择自主研发大模型或产品。

AI投资：适度投入与高回报

企业在AI转型中的投资策略是影响转型成败的关键因素之一。报告指出，企业在生成式AI上的投资普遍保持适度，但投资回报率却相当可观。

投资现状：在生成式AI的投资中，多数企业将投资占比控制在IT预算的11%-20%之间。然而，投资占比越高的企业，对投资回报率的满意度也越高。特别是那些将30%以上IT预算用于生成式AI的大型企业，对投资回报率的评价较高和非常高的占比超过90%。

投资回报：调研结果显示，60%以上的企业认为生成式AI的投资回报率较高或非常高。特别是IT/互联网/电信、制造/能源/电力等行业的企业，对投资回报率的评价更为积极。相比之下，教育和农业行业的评价相对较低，显示出不同领域对AI投资回报率的显著差异。

AI风险：挑战与应对

AI转型并非一帆风顺，企业在应用生成式AI时面临着诸多挑战和风险。报告指出，缺乏合适的模型和工具、技术能力不足和人才缺乏是企业使用生成式AI的主要障碍。

技术挑战：从行业来看，制造业面临的主要挑战是缺乏合适的模型和工具，以及对应的技术和人才不足。医疗行业则更多地受到管理层支持不足、技术和数据不足的限制。金融行业主要面临算力获取困难的问题，而传媒/文化/体育行业则缺乏合适的模型和工具。

风险因素：在风险方面，个人隐私保护和网络安全是企业最关注的问题。此外，可解释性/透明度、企业数据泄露、知识产权侵权以及业务合规问题也是企业面临的重要风险点。

AI未来：持续投入与优化

展望未来，AI转型将继续深化，企业对生成式AI的投资意愿强烈，同时也对技术的进一步优化充满期待。

投资意愿：接近70%的企业计划在未来一年增加对生成式AI的投资或付费，其中近1/4的企业计划增加20%-50%的投资。企业认为，要大规模普及生成式AI，需要提高对输出结果的控制能力，提升模型的理解和推理能力，以及降低对数据和计算资源的要求。

员工数量预期：大多数行业认为，未来员工数量可能会减少。然而，IT/互联网/电信行业相对乐观，认为员工数量可能会增加。这表明，AI技术的应用将对不同行业产生不同的影响。

AI转型是企业适应未来发展的必然选择。通过引入AI技术，企业不仅能够提升生产效率和服务质量，还能在激烈的市场竞争中占据优势。然而，AI转型也面临着诸多挑战和风险，需要企业在技术、人才、管理等多方面做出努力。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI将为企业带来更多的机遇和可能。

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