谷歌发布：2025年 AI Agent 智能体白皮书（附下载，中英文）

学术 2025-01-10 08:30 广东

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Hey宝子们！今天，咱就来聊聊谷歌2025年 Agents与基础应用白皮书，这可是AI领域的大事儿，绝对干货满满！

一、啥是Agent？为啥这么牛？

先说说Agent，这可不是啥新鲜词儿，但在AI这儿，它可是个大宝贝。想象一下，你是个侦探，要破案得收集线索、分析证据，还得行动起来抓坏蛋。Agent就像这个侦探，它通过观察世界、利用手头的工具来达成目标。Agent是自主的，没人指手画脚它也能干得漂亮，还能主动出击，就算没人告诉它下一步干啥，它也能自己琢磨着怎么达成终极目标。

白皮书里说了，Agent的核心有三个部分：模型、工具和编排层。模型就是Agent的大脑，是个语言模型，能基于指令进行推理和逻辑思考。工具就是Agent的手脚，能让它和外部世界互动，获取实时信息，比如更新客户资料、获取天气数据啥的。编排层呢，就是Agent的指挥中心，它决定了Agent怎么接收信息、怎么思考、怎么行动，直到达成目标。

二、Agent和模型，有啥不一样？

模型嘛，就是个单纯的数据处理高手，它知道的东西只限于训练数据里的。Agent就不一样了，它能通过工具连接外部系统，知识面儿广多了。模型通常是单次推理，就像你问它个问题，它答一句就完事儿。Agent可不，它能管理会话历史，就像聊天机器人，能根据之前的对话继续回答问题。而且，Agent自带工具和逻辑层，能用各种推理框架，比如ReAct、Chain-of-Thought啥的，模型可没有这本事。

三、Agent的“大脑”和“身体”怎么运作？

Agent的“大脑”就是那个模型，它得会推理、会思考。白皮书里提了好几种推理技术，比如ReAct，能给模型提供思考策略；Chain-of-Thought，能让模型通过中间步骤进行推理；Tree-of-Thoughts，适合探索性任务。这些技术就像给Agent的大脑装上了不同的思考模式，让它能更好地应对各种问题。

Agent的“身体”就是工具，包括Extensions、Functions和Data Stores。Extensions就像桥梁，连接Agent和外部API；Functions能让开发者更精细地控制数据流和系统执行；Data Stores则给Agent提供了实时更新的信息，让它能跟上世界的脚步。

四、Agent的“超能力”怎么练成？

想让Agent表现得好，得让它学会用工具。白皮书里提了三种方法：在上下文中学习、基于检索的在上下文中学习和基于微调的学习。这就好比厨师学做菜，一开始可能只有基本技能，但通过不断学习和实践，就能掌握更复杂的菜肴。

五、Agent的实战演练

白皮书还给了个实战案例，用LangChain和LangGraph库快速搭建了个Agent。这个Agent用SerpAPI和Google Places API，能回答用户关于足球比赛和球场地址的问题。这就展示了Agent怎么把模型、编排和工具结合起来达成目标。

六、Agent的未来：Vertex AI平台大显身手

谷歌的Vertex AI平台可是个大杀器，它提供了全托管环境，让开发者能轻松定义Agent的各种元素，还有一堆开发工具能测试、评估、调试和改进Agent。这就意味着，开发者可以专注于打造Agent，不用操心那些复杂的基础设施和维护问题。

七、Agent的未来不可限量

白皮书最后总结说，Agent通过工具扩展了语言模型的能力，能自主完成复杂任务。它的核心是编排层，各种推理技术为它提供了思考框架。工具让它能和外部世界互动，获取更多知识。未来，Agent会越来越强大，能解决更复杂的问题。而且，“Agent chaining”这种把多个专业Agent组合起来的方法也会越来越流行。

宝子们，Agent的未来是不是很让人期待啊！谷歌这波操作，绝对是在AI领域投下了一颗重磅炸弹，未来的世界，Agent说了算！咱们就拭目以待吧！

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