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学术 2025-01-06 08:30 广东

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在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）正以其强大的力量，引领着各行各业的变革。作为国家战略的重要组成部分，人工智能不仅在科技领域大放异彩，更在产业界发挥着越来越重要的作用。中央企业作为我国经济的“压舱石”，在推动人工智能与产业深度融合方面，扮演着至关重要的角色。本文将带您走进中央企业人工智能应用场景的精彩世界，探寻其如何赋能产业，引领未来发展的新趋势。

一、能源行业：智能电网，点亮智慧生活

（一）电网调度运行，精准高效

在电网调度运行领域，人工智能技术的应用，让调度操作票的生成及校核变得更加智能高效。中国南方电网电力调度控制中心通过构建调度知识图谱，实现了操作票的智能生成及校核。系统依托新型调度AI认知服务平台的知识图谱构建技术，建立电力调度领域操作票知识图谱，通过知识图谱的信息关联进行结果推导，自动生成操作票规范步骤，并对操作执行过程进行合规性和安全性的校核。这一创新应用，不仅提高了操作票生成及校核的准确性和效率，还为调控运行人员快速故障处理提供了智能化支撑，保障了电网的安全稳定运行。

（二）设备监测诊断，防患未然

在设备监测诊断方面，人工智能技术同样大显身手。广东电网有限责任公司江门供电局的生产现场违章作业智能监控场景，通过视频类算法开展现场违章识别，大数据算法对两票数据开展分析，实现了作业前风险管控、作业中现场监督及作业后审计的全方位智能监督体系。这一系统能够实时监控生产现场的作业情况，及时发现并预警违章行为，有效预防了安全事故的发生，提升了现场作业的安全管理水平。

二、制造行业：智能制造，提升核心竞争力

（一）炼化装置智能故障诊断，保障生产安全

在炼化行业，中石化炼化工程（集团）股份有限公司建立了基于石化智云平台的关键机组状态监控应用。该系统通过采集大机组振动和工艺数据，建立预警模型和故障诊断模型，实现了大机组不平衡、不对中、油膜涡动等9类典型故障的自动诊断。这一智能故障诊断系统，不仅提高了故障诊断的准确性和及时性，还为企业维修决策提供了有力支持，有效避免了非计划停机或停工事件的发生，延长了设备寿命，提高了生产效率和经济效益。

（二）产品质量预测，优化生产过程

在产品质量控制方面，石化盈科信息技术有限责任公司开发的基于AI+机理模型的质量预测系统，为聚烯烃产品质量的稳定性和可靠性提供了有力保障。该系统结合了机理模型的高解释性和AI模型的数据挖掘能力，通过将关键过程工艺参数、催化剂等可信的历史数据与过程数据结合，使用神经网络对机理模型的数学表达式进行系数优化拟合，实现了产品质量的在线实时预测。这一创新应用，不仅提高了产品质量的控制精度，还为生产过程的优化提供了科学依据，助力企业提升产品竞争力。

三、信息服务行业：智能服务，提升用户体验

（一）专业知识问答，助力知识共享

在信息服务领域，广西电网有限责任公司的人力小智智能问答助手应用，为员工提供了一个便捷的知识获取渠道。该系统通过自然语言交互的方式，实现了知识问答、业务查询与操作，以及协助业务人员及用户进行智能分析与辅助决策。员工只需通过简单的语音或文字输入，即可快速获取所需的人力资源管理知识和业务信息，极大地提高了工作效率和知识共享的便捷性。

（二）民航运价智能服务，优化出行体验

在民航领域，中国民航信息网络股份有限公司的民航运价大模型构建技术与智能服务应用，为旅客提供了更加个性化、高效和智能的出行服务。该系统通过大模型技术，实现了基于自然语言的拟人化人机交互、匹配用户意图的个性化内容生成等功能，能够精准理解和解析用户的出行需求，提供个性化的行程规划和自助购票服务。这一创新应用，不仅提升了旅客的出行体验，还为航空公司和代理机构提供了更加高效、精准的运价管理和销售服务。

四、人工智能技术的融合与创新：推动产业深度融合

（一）多模态感知，赋能智能座舱

在汽车智能座舱领域，东风汽车集团有限公司研发总院的多模态感知赋能智能座舱应用，通过捕捉驾乘员脸部特征与手部眼部动作，精准判断乘员属性、状态和动作意图，并提供舱内交互与安全预警服务。该系统融合了视觉、语音、触觉等多种感知技术，实现了对座舱环境的全方位感知和智能控制，为驾乘人员提供了更加安全、舒适和便捷的驾乘体验。

（二）大模型技术，引领产业变革

大模型技术作为人工智能领域的重要趋势，在中央企业的多个应用场景中发挥了关键作用。例如，中远海运科技股份有限公司的Hi-Dolphin航运大模型服务平台，通过构建航运知识图谱和大模型技术，实现了智能问答和决策支持，为航运行业的智能化转型提供了强大的技术支撑。此外，中国中煤能源集团有限公司的地知大模型应用，通过大模型技术实现了煤矿地质知识的智能化管理和应用，为煤矿的安全生产和高效运营提供了有力保障。

五、人工智能产业生态的构建：协同创新，共赢未来

（一）平台建设，促进资源共享

中央企业人工智能协同创新平台的建设，为人工智能产业生态的构建提供了重要支撑。该平台汇聚了多家央企的优质资源和技术力量，通过共同开展人工智能应用场景的研究和开发，促进了技术、数据、人才等资源的共享与协同创新。例如，中国南方电网有限责任公司牵头编制的中央企业人工智能应用场景优秀案例白皮书，为推广领先企业的人工智能实践经验，做大做强人工智能产业生态发挥了积极作用。

（二）政策支持，推动产业发展

国家和地方政府对人工智能产业的高度重视和政策支持，为中央企业人工智能应用场景的发展提供了良好的环境。从战略规划到资金投入，从技术研发到应用推广，一系列政策措施的出台和实施，为中央企业开展人工智能技术研发和应用提供了有力保障。例如，国家对人工智能基础设施建设的投入，为中央企业开展大规模人工智能算力资源的建设和应用提供了坚实的基础。

六、拥抱变革，共创未来

人工智能技术的快速发展，为中央企业带来了前所未有的机遇和挑战。通过积极探索和创新，中央企业在人工智能应用场景的开发和应用方面取得了显著成效，为产业的智能化升级和高质量发展提供了有力支撑。展望未来，中央企业将继续加大人工智能技术研发和应用的力度，加强与各方的协同合作，推动人工智能与产业的深度融合，为实现经济社会的可持续发展贡献更大的力量。让我们携手共进，共同拥抱人工智能带来的变革，共创美好未来！

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