AI大模型赋能B端应用，高ROI场景将率先爆发！深度解读！（免费下载）

学术 2025-01-23 08:30 广东

大家好！今天咱们来聊聊最近科技圈最火的话题——AI大模型在B端应用的落地场景。最近一份深度报告引起了我的注意，它指出，AI大模型赋能B端应用的高ROI场景将率先实现产品市场契合（PMF），这背后究竟藏着哪些机遇和挑战？今天就来给大家好好剖析一下！

一、AI大模型：从“概念”到“落地”

AI大模型已经火了好几年，但很多人可能还不清楚，它到底能为企业带来什么实际价值。其实，AI大模型的核心价值在于提升效率、降低成本和创造新的商业模式。报告中提到，尽管存在关于Scaling Law瓶颈的讨论，但大模型的性能并未真正“撞墙”。通过合成数据和推理阶段的创新，大模型的性能增长潜力依然强劲。

二、AI大模型赋能效率工具：提效是关键

AI大模型赋能的效率工具，正在成为企业提升竞争力的秘密武器。比如在软件开发领域，AI辅助的软件开发流程可以显著提升开发效率，减少人工错误。GitHub Copilot就是一个典型案例，它通过辅助代码生成、代码审查和自动化测试，帮助开发者提升代码编写速度和质量。数据显示，GitHub Copilot已经帮助开发者将通过所有单元测试的可能性提升了56%。

在办公软件领域，AI的赋能同样令人瞩目。微软的Microsoft 365 Copilot通过嵌入AI技术，实现了Word、PowerPoint、Excel等软件之间的无缝协作。比如，用户可以通过简单的指令让Copilot自动生成演示文稿的文字和图片内容，甚至还能美化演示稿、添加动画等。这种智能化的办公体验，正在逐步改变我们的工作方式。

三、AI大模型赋能业务场景：高附加值是核心

AI大模型不仅提升了工具的效率，更在业务场景中创造了高附加值。以广告营销为例，AI大模型可以从精准定向、投放优化和数据归因等环节全面赋能广告营销。比如，AppLovin推出的AXON 2.0广告引擎，通过实时数据分析与预测模型优化广告效果，显著提升了广告投放的ROI。

在客户关系管理（CRM）领域，AI大模型正在重塑CRM工具的功能和应用方式。Salesforce的Agentforce平台允许企业构建与部署AI Agent，通过数据、业务规则和API调用信号的变化来执行工作。这种智能化的CRM系统，不仅能提供24/7的客户支持，还能优化销售流程和营销活动，帮助企业从传统的成本中心向价值创造方向转变。

四、Agent是未来趋势：人机协同的新模式

报告中还提到，Agent将成为B端应用的未来发展趋势。Agent是一种能够感知环境、进行自主理解、规划决策和执行复杂任务的智能体。微软的Copilot Studio就是一个很好的例子，它允许用户创建、管理和将智能体连接到Copilot，从而改造业务流程。

Agent的出现，不仅仅是技术的进步，更是人机协同模式的变革。从嵌入模式到副驾驶模式，再到Agent模式，AI的智能化和自动化程度不断提高。在Agent模式下，AI可以独立承担大部分工作，人类则更多地作为监督者和评估者。这种模式在销售、客服等业务场景中，具有广阔的应用前景。

五、高ROI场景将率先实现PMF

那么，哪些场景将率先实现产品市场契合呢？报告指出，软件开发、广告投放和CRM等领域，由于具有较为标准化的任务和对效率提升的明确需求，能带来可量化的投资回报，因此将率先实现PMF。

以软件开发为例，AI大模型技术可以在软件开发中实现大规模自动化，减少人工干预，显著提升开发效率和降低开发成本。这种直接的财务效益，使得软件开发成为AI大模型技术应用的高ROI场景。

在广告投放领域，AI优化广告文案生成、受众精准定位和实时优化，企业能够看到显著的商业回报。比如，AppLovin通过AI驱动的广告优化，帮助客户提升了广告投放效率，实现了用户获取与广告投资回报的双赢。

在CRM领域，AI大模型系统能够优化客户服务、提升客户满意度和忠诚度，直接推动客户复购、提高客户生命周期价值（CLV），减少客户流失。这种直接的财务效益，使得CRM成为企业优先考虑的应用场景。

六、风险与挑战并存

虽然AI大模型在B端应用的前景广阔，但也面临着一些风险和挑战。首先是商业化落地的不确定性。AI大模型技术处于发展早期，技术迭代较快，个人和企业可能仍然没有足够动力采用，需要进行用户教育与市场普及。

其次是市场竞争加剧的风险。随着AI模型效果的持续提升和推理成本的逐步下降，AI应用的快速发展成为可能。在此基础上，应用软件市场将迎来新的变革，AI原生创业公司凭借技术创新和灵活性快速崛起，而传统巨头则通过深厚的资源和行业积累加速布局AI功能，竞争或将加剧。

最后是AI生成内容存在知识版权纠纷的风险。目前，我国尚未针对AI大模型生成内容的版权归属出台明确的法律法规。若生成内容涉及版权纠纷，可能为研发团队带来法律风险和不确定性，从而对AI应用的推广和发展产生一定影响。

......

在水木人工智能学堂公众号对话框回复关键词ai10018，可获取完整报告下载链接。

水木AI知识荟2025.1.22日最新AI报告更新

往期回顾

🔥【精选报告】清华大学2024年AIGC发展研究报告3.0版（附下载，181页）
🔥【精选报告】重磅：2024年全球AIGC产业全景报告（附下载，58页）
🔥【精选报告】斯坦福李飞飞最新巨著《AI agent综述》Agent AI开启多模态交互新纪元（附下载，中英版）
🔥【精选报告】生成式AI如何重塑未来，吴恩达等AI领袖的独家观点不容错过！（附下载，160页）
🔥【精选报告】重磅：2024年全球人工智能全景现状最新报告（212页，中英文版，附下载）
🔥【精选报告】华为&清华大学--2024年AI终端白皮书：AI与人协作、服务于人（附下载）
🔥【精选报告】清华大学-大模型工具学习（附下载）
🔥【精选报告】海外权威报告：生成式人工智能（114页，附下载）
🔥【精选报告】腾讯研究院：向AI而行, 共筑新质生产力--行业大模型调研报告（85页，附下载）
🔥【精选报告】国际先进人工智能安全科学报告中期报告（132页，附下载）
🔥【精选报告】2024大模型应用实践报告--爱分析（35页，附下载）
🔥【精选报告】AIGC实践案例集锦：对话先行者，洞见新未来（附下载）

戳“阅读原文”下载报告。

水木人工智能学堂

水木人工智能学堂专注分享和普及AI知识，由清华大学、天津大学、深圳大学等AI团队创建，内容涵盖机器学习、深度学习、图像分析、语音及语义分析、AI求职及职业规划、行业报告等，汇集云知声、奥比中光、极视角等AI专家分享干货，欢迎关注。