新一代智能终端蓝皮书2024年(免费下载)

学术   2025-01-16 08:30   云南  

在科技的浪潮中,我们正站在一个全新的时代门槛上——万物智联、协同智慧的新纪元。中国信息通信研究院发布的《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》为我们揭开了这层神秘的面纱,让我们得以一窥未来智能生活的全貌。今天,就让我们一起走进这份蓝皮书,探索新一代智能终端如何重塑我们的世界。

一、智能终端的进化之旅

智能终端的发展历程,是一部波澜壮阔的科技史诗。从1995年的计算智能起步期,到2007年的应用智能导入期,再到2011年的单点智能普及期,直至2020年以来的协同智慧发展期,每一次跨越都伴随着技术的突破和应用场景的拓展。

在计算智能起步期,Palm Pilot 1000的出现让我们见证了掌上电脑的诞生,而IBM深蓝超级电脑则在国际象棋比赛中战胜了世界冠军,开启了人工智能的先河。随后,2007年苹果公司发布的初代iPhone,以其多点触控技术和简洁的用户界面,彻底改变了人们对智能终端的认知,引领了手机设计的新方向。

进入单点智能普及期,智能手表、智能眼镜等可穿戴设备开始受到关注,智能家居和物联网终端也逐渐普及。而到了协同智慧发展期,人工智能、物联网、5G通信等技术的融合应用,推动了智能终端向更智能、更便捷的方向发展。如今,我们正享受着万物智联带来的便利,而这一切,只是开始。

二、新一代智能终端的四新趋势

新一代智能终端,以其四新趋势特征,深刻改变了人机物境的交互方式。

(一)新的交互方式:多模态智能交互

从命令行到图形界面,再到多点触控和自然语言交互,人机交互的方式一直在进化。如今,多模态智能交互成为主流,用户可以通过肢体语言、情感表达等多种方式与终端设备交流。例如,智能家居设备能够根据用户的生活习惯自动调整室内温度和湿度,智能客服能够根据用户的咨询内容主动推荐相关产品。

(二)新的服务模式:主动服务

新一代智能终端不再是被动等待用户指令的工具,而是能够主动提供服务。基于深度神经网络学习和语义匹配检索等技术,智能终端能够理解用户的深层次意图,甚至提供用户未曾明确表达但实际需要的服务。比如,智能医疗助手能够根据用户的健康数据提供个性化的健康管理建议。

(三)新的应用范式:AI原生

AI技术的飞速发展,催生了应用+AIAI原生应用两种范式。应用+AI是在传统应用基础上叠加AI模块,而AI原生应用则是从一开始就以AI为核心构建的全新应用程序。AI智能体作为AI原生应用的典型代表,正逐步成为新一代智能终端的核心构成要素,通过整合资源内容为用户提供智能化服务。

(四)新的业务场景:万物智联

技术创新推动业务场景从万物互联进入万物智联。在这个新时代,设备之间的连接不再仅仅是简单的数据传输,而是通过人工智能等先进技术实现智能识别、交互和决策。每一个智能终端都能够感知环境、理解用户需求,并主动提供服务,形成一个开放、协同、共赢的生态系统。

三、产品应用的百花齐放

新一代智能终端的产品应用不断涌现,重塑了终端智能的边界。

(一)AI手机:全域AI的升级

AI手机通过软硬件的全方位创新,提升了移动用户的交互体验。从生成式AI到全域AI的升级,手机不仅在图像处理、智能推荐等方面表现出色,还能够通过系统级操作和跨应用调度,为用户提供更加人性化的服务。2024年,国内外手机厂商纷纷推出搭载大模型的AI手机,如三星的Galaxy S24 Ultra、谷歌的Pixel 9等,都在AI应用上有了显著提升。

(二)AI PC:数字化生产力的新工具

AI PC基于人工智能推理硬件算力的升级,为用户提供个性化、高效的人工智能应用服务。其核心特征包括智能化交互、个性化服务和高效能计算等。2024年,微软、苹果、联想等企业纷纷布局AI PC市场,发布了多款产品,如微软的Surface Pro 10、苹果的MacBook Pro等,都在AI应用生态上进行了全新的探索。

(三)AI可穿戴设备:智能化创新的前沿

AI可穿戴设备通过内置传感器和AI算法,能够实时收集用户数据并提供个性化服务。从智能手表、智能手环到智能眼镜、智能耳机,这些设备不仅在健康监测、运动指导方面取得了显著进展,还通过与智能手机等设备的互联,为用户提供了更加便捷的智能化服务。例如,Ray-Ban Meta智能眼镜、Ikko Active Buds AI耳机等,都在AI应用上展现了独特的魅力。

(四)人形机器人:通用人工智能的理想载体

人形机器人作为人工智能与机器人技术深度融合的新载体,具备智能感知、行为规划和自主学习等能力。全球科技企业正加速推动人形机器人技术与应用的创新突破,如特斯拉的Optimus、波士顿动力的Atlas等,都在工业制造、物流仓储等领域展现了巨大的潜力。

(五)AI车载终端:开启舱驾融合新时代

AI车载终端通过集成智能座舱和智能驾驶系统,为用户提供更加智能化的服务体验。数据驱动型端到端智能驾驶技术的发展,使得汽车行业的竞争从电动化、智能化逐渐转向AI化。同时,智能座舱也在不断升级,从功能座舱到感知智能座舱,为用户提供了更高层次的交互能力和权限。

四、技术创新的重点领域

新一代智能终端的技术创新重点,涵盖了终端硬件、平台软件、多重技术综合应用以及安全防护策略等多个方面。

(一)终端硬件创新升级

全栈智能计算技术的提升,为新一代终端智慧化奠定了基础。AI芯片的算力大幅提升,支持端侧更强的AI性能。同时,内存容量、带宽、功耗性能成为核心关注点,LPDDR5XLPDDR6HBM等存储技术的发展,有效应对了数据传输效率和功耗的问题。存算一体技术的演进,有望降低存储墙功耗墙等影响,为AI算法的加速提供了新的思路。

(二)平台软件加速重构

原生OS重构开发逻辑,提升了开发效率。AI技术在终端产品的融入度逐步深化,当前处于系统导入AI”阶段。多家终端厂商的旗舰机操作系统中加入了AI模型和AI Agent,尝试以AI重构原生OS。同时,大模型轻量化成为热点方向,端云协同成为主流部署方式,实现了计算资源的动态分配,增强了系统的灵活性与可扩展性。

(三)多重技术综合应用

多元感知技术的发展,丰富了用户体验和服务。意图框架促进了数据共享和协同,为用户提供更智能的交互体验。屏幕理解技术实现了任务自动化操作,开创了人机交互的新范式。

(四)安全防护策略演进

新一代智能终端提升了安全风险检测能力,利用人工智能的多模态分析处理能力,全面高效地发现端侧网络和数据安全中的规律和异常。同时,打造智能安全防护新范式,构建端云协同的大模型安全防护体系,确保AI在端侧的安全性。

五、产业应用生态的构建

新一代智能终端的产业应用生态,呈现出多方协同、应用创新深化、多元流量入口并存以及智能分级纵深推进等特点。

(一)产业结构优化调整

AI重塑产业结构,形成了软硬协同、多方共建的产业生态。终端厂商、芯片/算力厂商、基础模型厂商以及应用软件开发厂商深度参与到智能终端生态的各个环节,形成了五类协同开发关系。未来,随着终端产品进一步智能化升级,市场竞争将更趋向于产品体验与用户黏性的竞争。

(二)应用创新持续深化

以大模型为代表的AI技术引领着智能终端应用的创新浪潮,衍生出AI原生应用和应用+AI两类具有代表性的应用。这两种应用类型不仅推动了技术的创新,也为用户带来了全新的体验。同时,应用开发逻辑也在改变,更强调大模型选择、数据准备、模型训练以及模型集成至应用软件。

(三)多元流量入口并存

平台级超级应用、应用级智能体、终端系统级智能体正构建新一轮流量入口,为新一代智能终端带来更多商业可能。超级应用通过融合大模型能力进一步强化其入口地位,应用级智能体有望成为用户获取信息和服务的新入口,终端厂商升级语音助手至系统级智能体,有望成为人机交互的新入口。

(四)智能分级纵深推进

终端智能化是指基于先进的信息技术,对各类终端设备进行深度赋能,使其具备数据处理能力、意图分析能力、决策执行能力和学习进化能力等智能功能。中国信息通信研究院联合业内二十余家重点企业,开展了终端智能化分级研究,并发布《终端智能化分级研究报告》,将终端智能化水平分为L1-L5五个等级,为新一代智能终端的技术创新提供了明确的方向和目标。

六、发展建议

面对新一代智能终端的发展机遇,我们有以下几点建议:

(一)创新软硬核心技术

聚焦模型轻量化、可扩展性与适配性的研究与提升,大力增强国内厂商在端侧模型方面的自主研发水平。重点突破芯片、多模态传感等关键硬件技术,解决端侧部署面临的内存带宽不足、计算能力有限以及功耗受限等问题。关注模型底层架构搭建和研发,培育具有全球影响力的通用大模型企业,支持开源社区建设,构建具有国际化竞争力的产业生态。

(二)健全智能终端标准

落实人工智能标准顶层规划,聚焦端侧模型能力、交互能力、软硬件能力以及智能化水平评估等方面,丰富智能产品与服务中有关新一代智能终端的相关标准。推动智能终端生态系统的标准化建设,包括硬件、软件、服务等方面的标准化接口和协议,促进不同品牌、不同厂商之间的生态系统互联互通。推进终端智能化分级测试评估,针对AI手机、AI PCXR、可穿戴等典型产品开展智能化分级测试评估工作。研究具有前瞻性与针对性的新一代智能终端个人信息保护标准体系,构建生成式人工智能用户权益保护系列标准,规范风险分类分级、用户数据处理、个人权利响应及服务保障能力。推动细分场景下的标准化工作,针对细分场景下的智能终端产品,制定详细的产品标准,包括功能要求、性能指标、安全规范等,确保产品质量。与国际标准化组织对接,参与国际标准的制定和修订工作,提升国际话语权和影响力。

(三)壮大终端产业主体

我国拥有庞大的消费市场和多样化应用环境,为智能终端产业发展提供了坚实内需支撑和广阔增长空间。可借鉴欧盟领先市场计划,以大市场培育大产业,通过税收优惠、购买补贴等举措激发终端用户参与热情与消费活力,实现终端产业主体持续壮大。当前端侧AI模型呈现百花齐放态势,终端厂商、模型厂商及应用厂商聚焦应用入口激烈争夺,商业模式尚未成熟,培育繁荣共生生态成产业发展重点。未来应发挥政府部门及行业组织引领协调作用,加强硬件提供商、大模型服务商、终端厂商、运营商、AI应用开发商多方协同,深入挖掘智能终端应用,尤其探索教育、工业、金融、医疗等垂类场景,综合多样化技术路线,构建繁荣共生生态体系。

新一代智能终端正以不可阻挡之势重塑我们的生活与工作,从多模态交互的便捷,到主动服务的贴心,从AI原生应用的创新,到万物智联的生态构建,每一个细节都彰显着科技的魅力与潜力。在技术创新的驱动下,智能终端产业将迎来更广阔的发展空间,而我们每一个人,都将是这场智能革命的见证者、参与者和受益者。让我们携手共进,迈向万物智联、协同智慧的美好未来!

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