AI智能眼镜：从1到10的放量之路，开启全天候应用落地新时代！（免费下载）

学术 2025-01-11 08:30 广东

在科技的浪潮中，总有一些产品能够凭借其独特的魅力和强大的功能，引领时代的潮流。今天，我们要聊的主角就是这样一个充满潜力的“黑科技”——AI智能眼镜。这可不是普通的时尚配饰，而是一款集成了多种前沿技术，有望改变我们生活和工作方式的智能穿戴设备。这份报告为我们揭示了AI智能眼镜行业的发展现状和未来趋势，让我们一起来深入探究一下吧！

一、AI智能眼镜：轻量级的高潜可穿戴赛道

想象一下，当你戴上一副轻巧的眼镜，它不仅能矫正视力或遮挡阳光，还能像你的私人助手一样，随时为你提供信息、记录生活、进行语音交互……这听起来是不是很酷？AI智能眼镜就是这样一种神奇的存在，它融合了TWS耳机、生活记录相机和AI生活助手的功能，让用户在解放双手的同时，享受更加沉浸式的交互体验。与手机、电脑等传统电子终端相比，AI智能眼镜的优势在于其轻便性和便捷性，使其成为未来发展AI应用的高潜力载体。

二、产品发展三阶段：从音频到AR，功能不断升级

AI智能眼镜的发展可以分为三个阶段：音频智能眼镜、带摄像头智能眼镜和AR眼镜。音频智能眼镜是最基础的，它具备传统眼镜的功能，如近视镜片或墨镜片的定制，同时集成了音频功能，但没有摄像头，因此集成度、重量和成本都相对较低。带摄像头智能眼镜则在音频智能眼镜的基础上增加了摄像头模块，能够实现更多的功能，如拍照、录像等，但这也导致其集成度、重量和成本有所上升。目前市场上比较有代表性的是Rayban Meta，它凭借出色的舒适度、沉浸式摄像、音乐播放和AI交互功能，获得了超预期的市场接受度。而AR眼镜则是目前最先进、功能最强大的智能眼镜，它在镜片中嵌入了显示屏模组，能够显示虚拟内容，为用户带来更加丰富的视觉体验。不过，AR眼镜的集成度、重量和成本也是最高的，产品尚不成熟，体验上还有较大的迭代空间。Meta最新发布的Orion就是一款备受瞩目的AR智能眼镜，其外观设计、分体式设计、AR投射能力和AI集成等方面都展现出了强大的技术实力和发展潜力。

三、市场规模增长：从18年到24年，放量可期

从2018年到2021年，全球智能眼镜市场规模持续增长，从18.26亿美元增至50.31亿美元，年复合增长率为28.84%。然而，2021年到2023年，市场规模增长承压，出货量规模达675.53万台。不过，2024年有望得益于Apple Vision Pro等多款新头戴式设备的陆续推出而恢复正增长。预计2024年到2028年，随着消费者应用场景的增多，智能眼镜市场将进一步加速增长。中泰证券研究所认为，AI智能眼镜赛道目前的发展阶段可以对标2014年的智能手表，后续放量可期。

四、市场潜力空间：从佩戴习惯和可穿戴视角出发

（一）从佩戴眼镜的习惯出发

全球近视眼镜和太阳眼镜的年销量接近15亿，预计未来10年将保持稳定的低速增长，至2032年，年销量有望达到18亿副。中国作为全球最大的眼镜消费市场之一，近视人群比率仍在上涨，同时户外出行、旅游、防晒等需求也促进了太阳眼镜市场的继续增长。2023年国内眼镜市场增长相对显著，近视眼镜和太阳眼镜销量约2.6亿副，预计至2029年，年销量或达3亿副。这为智能眼镜的全面铺开提供了坚实的用户基础。按照乐观估计，2030年全球智能眼镜的渗透率将达到20%，出货量可达3.48亿副，市场规模可达8700亿；中国智能眼镜出货量可达0.62亿副，市场规模可达1550亿。即使按照中性估计，全球和中国的智能眼镜市场规模也可达4350亿和775亿，增长空间潜力巨大。

（二）从可穿戴视角出发

回顾2013年到2023年智能手表的发展历程，我们可以发现智能手表从元年的小众产品逐渐跨入主流市场，出货量和市场规模不断增长，技术也在不断迭代优化。2023年全球智能眼镜的出货量仅为智能手表的1%+，这意味着智能眼镜的渗透率提升空间巨大。目前AI智能眼镜的发展进度可对标2014年的智能手表，后续有望成为具有10倍潜力的赛道。

五、产业链梳理：上游、中游、下游协同发展

（一）上游产业链

上游产业链主要为AI智能眼镜的硬件结构供应商，包括光学模组、显示模组、音频模组、传感器模组、交互模组、电源和结构件等。光学模组主要由传统眼镜镜片厂商和光波导镜片厂商提供；显示模组涵盖了LCOS、MicroOLED、MicroLED等屏幕厂商；音频模组则包括麦克风厂商和扬声器厂商等；传感器模组涉及IMU传感器厂商和摄像头厂商等；交互模组主要为语音交互解决方案厂商；电源部分主要由电池厂商提供；结构件则包括转轴结构件和镜架厂商等。

（二）中游产业链

中游产业链包括ODM/OEM厂商、软件/系统厂商和AI大模型厂商，涉及AI智能眼镜的软件构成、系统构成、方案解决和生产环节。这些厂商通过紧密合作，为智能眼镜的研发、生产和功能实现提供了强大的技术支持和解决方案。

（三）下游产业链

下游产业链主要集中在AI智能眼镜的销售和售后环节，包括品牌厂商、传统视光渠道商和消费电子渠道等。与一般可穿戴产品不同，眼镜需要个性化的验光服务和产品调试，因此传统视光渠道在智能眼镜的销售和售后中将发挥重大作用和价值。

六、重点公司：全球龙头与新兴势力的精彩博弈

（一）依视路陆逊提卡：全球领先的视力保健和眼镜制造巨头

依视路陆逊梯卡集团是由依视路和陆逊梯卡两家优势互补的企业于2018年合并而成的全球领先的视力保健和眼镜制造企业。集团在全球拥有150个品牌，涵盖从眼镜到镜片技术等各个类别。旗下品牌包括Pearle Vision等眼部护理连锁店以及Oliver Peoples和Vogue Eyewear等奢侈品牌。集团在中国的业务布局广泛，已在中国设立了10家工厂、2个研发中心和约1400家零售门店，并拥有超过25000名员工。其产品范围广泛，包括视力矫正镜片、太阳镜片、光致变色镜片、渐进多焦点镜片以及特种镜片等。集团还运营着庞大的批发网络，并拥有多个零售品牌和连锁店。值得一提的是，Meta计划收购依视路陆逊提卡约5%的股份，谷歌也在与其商讨合作事宜，这表明智能眼镜行业正受到科技巨头的高度关注。

（二）博士眼镜：头部眼镜渠道商的智能眼镜布局

博士眼镜作为头部眼镜渠道商，在渠道、专业服务和产业链积累等方面具有显著优势，有望成为智能眼镜厂商的首要选择零售渠道。截至2024年6月底，公司线下门店达530家，其中直营门店501家，加盟店29家，门店遍布全国一二线城市的核心商圈购物中心、医院等专业眼视光、大型KA、免税等渠道，并在天猫、京东、拼多多、抖音等电商平台开设官方旗舰店。2022年，博士眼镜与雷鸟创新达成战略合作，共同探索近视镜片与光波导AR眼镜的最佳融合方案，并于2024年共同出资设立合资公司，首款AI眼镜预计于年底推出。此外，博士眼镜还与华为、Rokid、星纪魅族、李未可科技等多家智能眼镜品牌展开合作，提供镜片验配服务与销售渠道。

（三）英派斯：国内健身器材龙头的智能眼镜新布局

英派斯作为国内健身器材的龙头企业，选择以AI智能眼镜为切入点，打造骑行、健身垂直场景相关的智能运动装备品牌。公司近日发布公告，拟向智能眼镜研发公司李未可科技投资1000万元，并与之成立合资公司布局智能运动装备业务。李未可科技创立于2021年，聚焦“AI+AR”眼镜赛道，2022年发布了首款AR眼镜MetaLens，并与中国自行车运动协会签署战略合作协议，成为中国国家自行车队唯一指定智能眼镜合作伙伴。2023年推出户外场景MetaLens S系列眼镜，2024年推出WAKE - AI模型，并在4月推出AI智能眼镜MetaLens Chat，为用户提供更自然的交互和超拟人的情感陪伴。

（四）明月镜片：国内镜片领域的智能眼镜新尝试

明月镜片是国内镜片领域的知名企业，在光学镜片设计与制造上具有深厚的技术积累。其产品涵盖了防蓝光镜片、偏光镜片、变色镜片等高端镜片。2024年8月19日，明月镜片宣布旗下智能眼镜Sasky正式上线，定价在千元左右，已在小米有品平台发售。这款智能眼镜具备语音助手的强大功能，用户可以通过声控唤醒SIRI、小艺和小爱同学等智能助手，实现通话和语音导航的实时应用，极大提升了用户的使用体验和便利性。

（五）康耐特光学：中国最大镜片出口商的智能眼镜研发

康耐特光学是中国最大的镜片出口商，按出口值市场份额约为7.3%。公司积极布局智能眼镜领域，与全球领先的科技和消费电子企业合作，推进多个研发项目。近日，公司发布公告称拟向歌尔股份子公司配股5332.5万股/募资约8.46亿港元，用于智能眼镜和XR头戴设备的镜片和视觉解决方案的研发、设计和制造。2023年，公司实现营收17.6亿元，同比+12.7%，归母净利润3.27亿元，同比+31.6%。公司主要销售标准化镜片和个性定制化镜片产品，拥有超过600万SKU的产品网络。公司产品销往全球90多个国家，是中国镜片企业出海冠军。海外市场是公司的主要收入来源，占比均超过65%。中国市场是公司主要的增量市场，2021 - 2023年公司中国收入CAGR为13.9%，收入占比由28.7%提升至32.7%。镜片厂商和AI眼镜的协同合作能够显著提升用户体验，康耐特作为国内最大镜片出口商，有望在镜片端更好地赋能智能眼镜的发展。

七、技术、供应链、法规等多因素挑战并存

尽管AI智能眼镜行业前景广阔，但也面临着一些风险和挑战。首先，技术发展不及预期风险是一个重要问题。作为新兴技术产品，AI智能眼镜的研发和市场接受度存在不确定性。如果技术进步或消费者接受速度慢于预期，可能会影响公司产品的销售和市场份额。其次，供应链风险也不容忽视。智能眼镜的生产依赖于复杂的供应链，包括光学模组、显示模组、音频模组等关键组件。供应链中的任何中断或成本增加都可能影响公司的产品供应和盈利能力。此外，法规和标准变化风险也是一个需要关注的问题。智能眼镜行业可能面临不断变化的法规和标准，包括数据保护、隐私和健康安全等方面。法规的不确定性或变化可能对公司的运营和合规性带来挑战。经济波动风险也会对智能眼镜行业产生影响。宏观经济的波动可能影响消费者的购买力和消费意愿，进而影响智能眼镜的需求和公司的销售业绩。最后，市场规模测算偏差风险和第三方数据失真的风险也需要警惕。

八、AI智能眼镜，开启未来生活新篇章

AI智能眼镜作为一款充满潜力的智能穿戴设备，正逐渐从概念走向现实，从实验室走向市场。它不仅能够满足用户在信息获取和交互方面的需求，还能为用户提供更加便捷、沉浸式的体验。随着技术的不断进步、产业链的协同发展以及市场需求的不断扩大，AI智能眼镜有望在未来几年内实现从1到10的放量增长，开启全天候应用落地的新时代。在这个过程中，我们将见证一个个创新产品的诞生，一个个应用场景的拓展，以及一个个企业的发展壮大。让我们拭目以待，共同期待AI智能眼镜为我们带来的美好未来！

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