2024决策智能值得关注的决策革命研究报告（附下载，81页）

学术 2025-01-03 08:31 广东

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在商业世界的大海中，决策如同航海中的舵手，指引着企业航向成功或失败。然而，在当今这个充满不确定性的时代，如何做出正确且令人满意的商业决策，成为了每一位企业家和管理者面临的最大挑战。数据爆炸、信息过载、时间紧迫、不确定性增加...这些问题让决策变得更加复杂。但别担心，一场决策革命正在悄然发生，它的名字就是——决策智能（Decision Intelligence，简称DI）。

决策智能：未来的商业罗盘

技术驱动下的决策变革

从20世纪60年代的决策分析，到80年代的计算机决策支持系统，再到90年代的数据仓库与OLAP集成，技术的每一次进步都在推动决策方式的革新。如今，随着人工智能和机器学习的融合，决策智能（DI）应运而生，它通过将数据与决策和结果联系起来，帮助支持、增强和自动化业务决策。

决策智能的概念和框架

Gartner将决策智能定义为“一门实用学科，用于通过明确理解和设计决策的制定方式以及结果如何通过反馈进行评估、管理和改进来改进决策制定。” 简而言之，决策智能就是将数据分析、人工智能等技术与决策过程相结合，以提高决策的质量和效率。

决策智能的市场趋势

根据市场调查机构FMI的报告，决策智能市场预计将从2024年的121亿美元增长到2034年的640亿美元，复合年增长率达18.19%。这一增长的背后，是对数据驱动、信息充分的决策需求的推动。

从数据驱动到以决策为中心

传统BI的局限性

传统的商业智能（BI）系统主要关注历史数据的报告和分析，而决策智能则更进一步，它关注如何将这些数据转化为面向未来的预测和建议。在数据量和种类不断增长的今天，传统BI工具已经难以满足企业的需求。

以决策为中心的数据和分析（D&A）

Gartner指出，到2023年，超过75%的大型组织将有分析师从事决策建模。这意味着D&A战略的成熟和决策智能的兴起。以决策为中心的D&A需要对人类心理和行为有深刻的理解，并将D&A嵌入到协作或个人决策中。

决策智能平台的市场指南

决策智能平台（DIP）的定义

DIP是一种软件，它结合了明确的决策建模、人工智能、分析和相关功能，以支持、增强或自动化决策，推动业务成果。DIP必须具有决策建模、执行和监控的协作能力。

DIP市场趋势

在日益复杂、颠覆性、全球竞争和不受束缚的消费者与公民的大背景下，组织面临着使其决策更具可扩展性和透明度、更加情境化和个性化的压力，因此对DIP的总体需求预计将增长。

决策智能：供应链决策的未来

供应链中的决策智能应用

供应链设计、计划和运营依赖于一系列的供应链决策，包括战略的、战术的和大量运营（如生产、物流等）的决策。决策智能将决策管理和决策支持的要素与人工智能相结合，这创造了更高的效率，促进了可持续性，并提高了可预测性和一致性。

阿里云人工智能供应链

阿里云人工智能供应链解决方案利用数据智能和人工智能技术为您的供应链提供端到端的实时监控，并帮助您快速诊断和优化库存，使用基于业务数据训练的深度学习模型对未来需求进行准确预测。

决策智能不仅仅是一个技术趋势，它是一种全新的商业思维方式。通过将数据分析、人工智能等技术与决策过程相结合，企业可以更好地应对不确定性，提高决策的质量和效率。这场决策革命正在改变商业世界的面貌，而那些能够把握这一趋势的企业，将能够在未来的商业竞争中占据先机。

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