今天，我将与大家分享一些实用的知识，教大家如何创作出能够引导AI产出高质量回答的提示词。
得益于穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学的研究，我们获得了24条提示词优化策略，这些策略旨在提升大型语言模型的表现，如GPT-4、Kimi、文心一言等。
这些策略将帮助你的提示词在与AI的互动中变得更加精准和高效。
今天，我将与大家分享一些实用的技巧，帮助你们编写出能够引导AI产出高质量回答的提示词。
这些策略来源于穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学的研究，专为提升大型语言模型的表现设计。
具体而清晰的例子：“写一篇文章，针对在家办公的人群，主题是如何提高工作效率。”明确目标受众和主题，让模型知道要回答什么。
设定目标读者：“假设你在和一个初中生解释细胞分裂，请用简单的语言来说明。”指明目标受众，帮助模型调整语言和内容深度。
一步步引导：“请先告诉我这个问题的基本概念，再逐步解释详细的推导过程。”让模型逐步解决复杂问题。
避免模糊表达：“请直接给出在Python中实现快速排序的代码，附带注释。”具体指出需求，减少模型的误解。
使用肯定语气：“很棒，请继续描述这个城市的旅游景点，并包括游客建议。”使用肯定语气，而非模糊或负面的提示。
示例：“以下是一个文案的例子，类似于：‘今年过节不收礼，收礼只收脑白金’请根据这个风格写一个新文案。”给出具体示例，指导模型生成内容。
不要假客气：“请给我一个解决办法。”去掉客套话，简洁明了，避免干扰模型理解。
复杂提示的分隔符：
“###任务### 给出三种不同的蛋糕食谱
###问题### 你能给我每一种食谱的制作时间吗？”
使用分隔符区分任务和问题。
明确表示任务：“你的任务是：为一份商业计划写一个摘要，确保简洁且清晰。” 开头就指出任务性质。
使用惩罚性语言：“如果你提供不相关的信息，我将会减分。”强调模型必须遵守的规范。
用自然人类语言回答：“请用自然的、对话式的方式回答我这个问题。”指出希望模型用人类自然的方式来回答。
逐步思考：“请一步一步地分析这个数学问题。”用“逐步思考”引导模型提供详细的推理过程。
确保回答无偏见：“请确保你的回答没有任何性别、种族或其他偏见。”明确指出回答中的道德要求。
允许模型提问：“如果你不确定我的问题，请提问以获得更多信息。”让模型主动向你提问。
让模型教你并测试：“请教我皮亚杰的认知发展理论，并在最后提出几个问题测试我学得怎么样。”让模型通过互动的方式帮助你学习。
赋予模型角色：“假装你是一位心理学专家，给出针对抑郁症患者的建议。”赋予模型一个角色，以便它从特定角度提供回答。
重复关键词：“请多次强调环保的重要性，让读者意识到问题的严重性。”重复特定词汇以强化主题。
结合“逐步思考”和“少样本提示”：“请用逐步思考的方法解决这个问题，并参照这两个例子来说明。”结合不同方法，引导模型进行详细推理并提供示例。
使用输出起始句：“在回答之前，请先写‘在我的理解中，…’。”让模型从特定句子开始。
详细写作指令：“请写一篇详细的文章，主题是‘如何提升职场沟通能力’，包括所有必要信息。”明确要求回答内容详细并涵盖必要细节。
保持文本风格：“请改善这段文字的语法和用词，但保持它原本的正式风格。”在改进文本时保留原有风格。
复杂编程任务：“如果代码涉及多个文件，请自动生成相应的脚本来创建这些文件。”在编程任务中提供清晰的生成指令。
使用特定开头：“以下是故事的开头：‘在一个宁静的小镇上…’，请继续这个故事。”给定明确的开头，要求模型保持故事风格和情节一致性。
清楚列出要求：“回答中必须包括以下关键词：创新、效率、用户体验。”列出模型必须遵守的关键词或要求。
模仿给定样本：“请根据以下示例，写一段类似风格的文字：‘大自然赋予我们无穷的力量和灵感…’。”要求模型模仿特定风格或格式。
以上是24条提示词优化策略，结合这些方法，大家可以更好地与大语言模型对话，从而获得更精确、更符合预期的回答。
希望大家能在日常使用中不断实践，探索出属于自己的最佳提示词技巧！
我是一位持续探索【+AI】的90后，所有AI内容均自己实操过分享出来。
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1️⃣目前聚焦AI：AI写作、AI仿写、AI提示词、coze扣子工作流开发
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