2024年，AI领域的突破性应用终于到来。
最近一个月，AI编码神器Cursor的谷歌搜索量呈指数级增长，其讨论和应用范围已经从开发者扩展到了设计师、产品经理，甚至是普通用户。
这款AI编程新贵的热度甚至一度超越了老牌AI代码助手GitHub Copilot。
这一现象并非偶然。AI编程作为AI应用领域的重要赛道，已经吸引了众多投资机构的关注和投资。
自去年2月以来，已有8家AI编程初创公司成功拿到了22亿美元的融资。
现在，AI编程已经发展到了一个新的阶段。我们应该如何把握AI编程带来的机遇？这是一个值得深入探讨的问题。
AI编程领域的崛起：
22亿美元融资孕育5家独角兽
2024年，AI编程无疑是AI领域融资表现最为亮眼的细分赛道之一。
以近期备受瞩目的AI编程工具Cursor为例，其开发公司Anysphere在a16z和OpenAI初创基金的支持下，完成了超过6000万美元的融资，估值达到4亿美元。
Cursor在过去一年多的时间里，已经成功吸引了OpenAI、Midjourney、Perplexity等公司的用户。
自2023年以来，AI编程工具行业已经吸引了约22亿美元的融资，其中8笔融资超过了1亿美元，孕育出了5家独角兽企业，包括Poolside（估值30亿美元）、Cognition（估值20亿美元）、Magic、Codeium、Replit。此外，还有Augment和Builder.ai等初创公司致力于提高软件编写效率。
Cursor的竞争对手，微软GitHub Copilot，作为Coding Coilot领域的商业化成功案例，已经拥有130万名付费开发者用户和7.7万个机构用户。
Codeium和Cody等AI开发工具也广受欢迎，Codeium拥有70万名用户和1000+家企业客户，Cody则拥有22万注册用户。
AI编程的热潮也影响到了国内的AI市场，阿里的通义灵码、百度的文心快码、商汤的小浣熊等产品均获得了开发者的认可。
据悉，一汽集团、中华财险以及哈啰集团等企业开发者使用通义灵码后，AI代码生成占比接近30%，每日辅助开发者生成代码超过3000万次。
1分钟搭建应用：
AI编程让产品经理成为最大赢家
英伟达CEO黄仁勋曾预言，未来每个人都能成为程序员。
这一愿景在AI编程工具Cursor流行后变得触手可及。从云栖大会上的Kimi创始人杨植麟到知乎、即刻上的技术新手，AI编程成为了热议话题。
在我看来，AI编程的最大受益者可能是产品经理（PM）。AI编程能够直接实现需求传递，连接产品和开发，这正是PM的核心职能。
过去，产品开发需要PM身边有全栈AI工程师和需求文档写手。PM常常需要在开发者身边不断提出修改需求。如果PM自己写代码，他们需要经历一系列复杂步骤：
让AI从基础开始教学，提供产品方案、系统架构和开发步骤；
根据步骤构建框架、细化板块、组件；
使用Python代码批量抓取数据、转换为JSON格式，用正则表达式过滤数据，整理成代码文件；
在过程中，多次安装依赖、部署测试、debug、复制报错，并向AI提出需求。
对于没有系统架构概念的新手来说，这是一项艰巨的任务。但AI编程的出现改变了这一切。
AI编程的核心在于自动代码生成和代码补全建议，使得大部分编程工作变成了写英文（输入提示并审核和编辑生成的代码）以及“半编程”。
具体来说，即使是新手，也可以通过大模型、GitHub Copilot等工具理解开发者需求，然后按Tab键补全代码。现在，Cursor和v0.dev等工具能在几分钟内生成完整的工程代码库。
Cursor等AI编程工具的突破在于，它们能够实现自然语言的聊天编程，快速生成可运行的应用。它们还能修复bug、进行代码重构，并直接在代码层面生成内容建库、加字段。
AI软件工程师Devid甚至可以直接绘制产品原型，AI识图编写样式，再理解功能逻辑来实现复杂功能。
总的来说，当前的AI编程工具更适合新手用来制作最小可行产品（MVP）和演示版本（Demo），因为前端和数据库的问题不会受到太多关注。
这与AIGC技术的渗透逻辑相似。早期，AIGC技术在实际场景中更多地用于打样，而不是高精度内容生产。
AI编程：一人一公司时代的来临
大语言模型在编程领域的应用正逐渐成熟，它们通过使用生成代码数据集进行训练，显著提高了自然语言推理和代码性能。
尽管如此，AI编程还远未达到取代程序员的地步。
AI编程工具如Cursor的成功，依赖于集成开发环境（IDE）的改进，而非模型本身的突破性创新。
这些工具在模型上并没有超越现有的GPT、Claude等。
尽管有关8岁女孩编程的新闻可能会给人“我也可以”的错觉，但我们不应过度神话AI编程。
AI编程的未来在于人机协同，特别是在开发创新软件系统、复杂算法设计或解决特定领域的复杂问题时，人类程序员的深度参与和主导仍然至关重要。
程序员和开发者面临的新挑战是如何适应AI时代。具备架构思维的程序员，结合AI编程工具，将能够更加高效地工作。
对行业而言，AI编程有望进一步提升代码生产力，未来可能会出现Web工厂或应用工厂，甚至单个超级个体程序员就能够运营一个工厂。
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