即插即用:美陆军准备推出人工智能开源架构

科技 2024-11-25 11:27 北京

美国陆军预备役创新司令部陆军应用小组和支持小组人工智能与数据团队的陆军预备役士兵，在北卡罗来纳州的自由堡参加了第24届编程马拉松活动。

【外媒，2024.11】陆军的人工智能加速器Linchpin项目正与开源软件公司红帽合作，将于近期推出其人工智能开发架构的初始版本，产品负责人Bharat Patel表示。该架构本质上是一套通用的技术标准——应用程序编程接口（API）、数据标注协议等——以确保不同供应商为陆军构建的人工智能系统都能相互兼容。“我们现在正与红帽一起定义这些API和这些架构中的一些内容，一个开源项目将于11月底发布，这将是我们在公私合作方面的首次尝试之一。”

通过为不同规模的创新公司之间的竞争创造一个公平的竞技场，这种开放架构将使陆军能够自由选择其最喜欢的算法纳入其人工智能软件套件中，同时充分相信这些不同的产品能够协同工作。“这个领域发展得太快了，我们不能制定一个依赖于一两家公司的战略，”Patel在会议上说道，“我们实际上需要致力于制定标准，以创建一个更具竞争性的架构，让人们可以即插即用。我们真正想要的是吸引一些非传统的小型企业。”

然而，利用这个快速扩张和不断演变的创新者生态系统的问题在于，它有些混乱。就人工智能而言，现在就像西部荒野一样，Linchpin项目的主要目标是实现人工智能交付方式的标准化。这种混乱不仅存在于私营部门，军队内部也存在大量临时且不兼容的人工智能项目。

“我们在陆军观察到的一个趋势是，数据状况相当糟糕，”与Patel密切合作的陆军情报系统与分析产品经理Anderson上校说道，“数据散布在各地，而且没有被标注。这种无序的数据甚至难以进行基本分析，更不用说训练人工智能算法了。即使数据已经被标注，这些标注可能并不一致，具有特殊性，或者除了原始用户之外，对其他任何人或机器来说都不具备可理解性。在Linchpin项目早期，我们所做的一个试点是为了响应中央司令部的实际需求。一个部队找到我们，表示他们有一批已经标注的数据，但标注的质量并不高。Linchpin项目和一个承包商花费了大量时间和精力来重新标注该部队的数据，以便训练一个人工智能模型来分析这些数据。但当他们把训练好的模型交给该部队时，模型在他们的电脑上无法正常工作，因为模型是在使用一种类型芯片（在人工智能领域常见的GPU）的机器上训练的，但该部队的设备使用的是另一种类型的芯片（CPU）。”

Patel说：“为了给这种不兼容系统的混乱局面带来秩序，我们希望与行业合作，共同制定这些标准，我们不想强制说，这是我们的标准，你们必须遵守。因此，第一步是找到一个不同公司和陆军采购系统都能接受的共同点。我们一直在与陆军采购、后勤和技术助理部长密切合作，确定我们将在流程中实施哪些标准，以及这些标准如何融入陆军层面的政策。Linchpin团队已经与行业合作伙伴进行了500次一对一会议，每次会议都长达数小时，并评估了我认为来自行业的300份回复，其中大部分是小型企业或非传统企业。”

“我们很早就意识到，没有现成的解决方案，也没有放之四海而皆准的方法，”Anderson表示，“它每天都在变化，我们必须能够快速引入第三方应用程序和服务，当有更好的出现时，我们也必须能够快速淘汰它们。”

“在Linchpin项目中，他们不希望有一个封闭的生态系统，他们不希望有封闭的、黑箱式的源代码贡献者，他们需要互操作性。”红帽公司负责陆军业务的Michael Zizza表示，“红帽非常适合帮助开发这样的架构，因为作为开源软件的供应商，代码是免费的，而客户为红帽支付的是技术支持费用。红帽是软件开发世界混乱创造力与大型企业和政府机构所需秩序之间的经验丰富的中介。”

Linchpin项目最初与红帽和咨询公司博思艾伦（Booz Allen）签订了合同，以完善该架构背后的指导原则。这些原则是“可追溯性、可观察性、编排性、可替换性和自动化消费”，简称为TOORC。在此之后，Linchpin通过陆军研究实验室与红帽签订了一份合作研究与开发协议。现在还处于早期阶段，但正在研究具体的内容，如架构图和开放API规范。

（文章内容根据互联网资料整理，供交流学习使用。）

本文来源：软件定义世界

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