为营造积极活跃的学术氛围，推动心理学科的繁荣发展，开拓心理学人的眼见视野，北师大心理学部特别推出“京师心理大讲堂：学科前沿系列讲座”，不定期邀请一位学术大咖，分享在各自领域的研究进展和工作成果。敬请期待和关注。
主题
在结构方程模型中运用文本信息的两阶段方法
主讲人
Zhang Zhiyong（张志勇） 教授
美国圣母大学
主持人
刘红云 教授 博士生导师
北京师范大学心理学部
时间
2024年6月3日（周一）
14:00-15:30
线下参会地点
后主楼1420
线上参会方式
腾讯会议
会议号：378-732-843
密码: 180616
主讲人简介
-研究兴趣为心理、教育和健康研究中实证数据分析的方法与软件开发，近期研究聚焦于社交网络分析(social network analysis)和文本挖掘(text mining)
-研究获得教育科学研究所(Institute of Education Sciences)和国家科学基金会(National Science Foundation)的资助
-担任Journal of Behavioral Data Science主编和Multivariate Behavioral Research副主编
-多元实验心理学学会(Society of Multivariate Experimental Psychology, SMEP)和美国心理学会(American Psychological Association, APA)成员
-获SMEP早期职业成就奖和APA第五分会颁发的Jacob Cohen杰出教学与指导贡献奖
-关于张教授的更多信息请见网站https://bigdatalab.nd.edu
讲座简介
在社会、行为和教育等领域中，有越来越多的研究收集多种来源的文本数据。然而，这些文本数据大多未得到充分的分析。本次讲座将介绍一种将结构方程模型与文本数据相结合的两阶段分析方法。这一方法首先通过情感分析(sentiment analysis)和文本编码器(text encoders)等不同方法从文本数据中提取信息，然后将这些信息整合到结构方程模型中进行进一步分析。讲座将通过多个实例来展现如何使用这一方法，并介绍可用于实现此方法的R包BigSEM以及相关应用程序。
北京师范大学心理学部
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