MHR2.0:首届国际认知心理测评与提升大会系列述评集锦

文摘   2024-09-05 20:01   北京  

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由北京师范大学心理学部、微软亚洲研究院、剑桥大学测评中心共同举办的首届国际认知心理测评与提升大会于7月6日至7日在北京师范大学昌平校区隆重召开。会上多位来自国内外的专家学者深入探讨心理测评与认知提升领域的最新成果,分享人工智能和心理学交叉融合的前沿技术,力求为推动心理学应用服务发展提供实践指导,为新技术助推人才测评、培养和发展的新未来而努力。

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之一:

AI辅助的智能化心理测评

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人工智能技术的出现催化了心理学领域的技术发展,大大促进了心理学研究内容与方法的革新。对心理测量而言,人工智能技术能够“赋能”传统心理测评手段,提高预测、筛查、诊断的精度和信效度,同时提升测评的效率和隐蔽性。(点击查看详细内容)


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之二:

AI、大模型与心理测评:“在变化中不断更新” 

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随着人工智能(AI)、虚拟现实(VR)和大语言模型(LLM)等技术的出现,心理测评领域发生了深刻的变革,这些技术为心理学研究和实践带来了新的视角和工具。例如,研究者可以使用LLM作为帮助理解人类行为和探索认知过程的工具。VR技术可以模拟现实世界的情境,帮助评估个体的认知和情感反应。多模态心理评估技术可以通过采集用户的面部表情、声音特征、谈话内容等多种数据,利用先进的深度学习模型将不同维度的数据融合,最终实现对用户心理各种指标的精细分类。(点击查看详细内容)


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之三:

AI赋能人才测评与选拔

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人才测评与选拔是指运用心理学、管理学和统计学等学科的原理和方法,对个体的能力结构、个性特点、职业倾向及行为风格等特质进行综合的测量和评价。心理测验作为人才测评的关键工具,经常在招聘和员工评估中发挥着重要作用,开发心理测验工具时必须确保其具有高准确性和强抗作假能力,并能满足组织和企业在人力资源管理中的复杂需求,将人工智能技术融入心理测评,能提升候选人的参与度,增加趣味性,提高测验效率,从而综合提升测验效果。(点击查看详细内容)


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之四:

测验数据的挖掘与分析新进展

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当今时代,心理测量学正经历着一场由数据驱动的变革。在教育和心理学研究中,测验数据的分析和处理一直是核心环节。随着技术的进步,数据分析和处理不再局限于传统的统计方法,而是通过机器学习和深度学习等前沿技术,更有效地挖掘数据中的模式,分析和处理测验数据,从而更准确地评估被试的能力。(点击查看详细内容)


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之五:智能化心理健康与情绪测评

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心理健康的精准评估是提升心理健康工作质量的关键一环,心理健康与情绪测评主要采用标准化的自评量表和他评量表,以及临床观察和面对面的访谈。目前,科技进步推动了心理健康测评范式的革新,比如生物传感器实时监测心率、皮肤电导等生理信号反映情绪状态,fMRI、PET和NIRS等探索大脑情绪神经表征寻找大脑的生物标记物,AI分析面部表情、语音和文本,识别心理健康状况等,提高了测评的效率和范围。(点击查看详细内容)


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之六:

基于图像和人工智能的心理健康测评

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图像与绘画以非语言的方式表达了个人的所有意识和无意识。在心理测量领域,如何基于图像做测评始终是一个有趣的话题。随着数字技术的发展,图像具有了新的属性、特征和使用范围,得以在数字环境中被调整、修改、编辑和再使用。同时,大量新的数字图像的出现,更新了传统认知视野中的图像生成方式、呈现方式和其功能。(点击查看详细内容)


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之七:脑影像与脑认知测评的新思路

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大脑是人们产生认知活动的生理基础。在心理测量领域,与脑影像和脑认知相关的研究非常丰富。脑损伤会带来什么样的认知损伤?人的大脑和认知是复杂的,采用单一来源数据、输出单一分数的方式,能将个体的认知损伤刻画得清晰吗?(点击查看详细内容)



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之八:

创造力评估—AI视角下传统任务范式的升级换代

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创造力是人类文明发展进程中一项非常重要的能力,远可追溯至石器时代智人打磨石块制作工具的工具创新行为,近可参考OCED提出的21世纪核心技能。创造力测评的困难来自创造力构念本身的复杂性及研究取向的多样性,因而创造力测量也呈现多元的面貌。(点击查看详细内容)




排版 | 余 樊


北师大MAP

  —心理测量与人力资源管理MHR2.0方向介绍

MHR2.0数字人小訫

北师大心理学部应用心理专业硕士心理测量与人力资源管理(MHR)于2015年开始招生,是MAP专硕项目最早形成的专业方向之一。随着AI时代的到来,社会和企业对专业型人才的需求发生了重大变化,北师大心理学部自2024年6月起决定升级MHR方向,推出MHR2.0,致力培养能够应用和研发心理测评工具,掌握赋能组织发展的技术方法,擅长使用智能技术解决组织中实际问题的高级专业人才。

MHR2.0的核心理念是潜能激发,成就卓越人生,通过升级课程体系和实践体系,培养适应AI时代需求的复合型人才,同时强调心理洞察和通达管理,结合智能化测评技术和组织赋能方法,为学生提供全面的专业训练和广阔的职业发展平台。





来源 | 北师大MHR

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