数据科学与分析学域通过统一统计、机器学习、优化及其相关技术来推进数据科学和分析，并将扩展数据科学和分析的应用，以解决现实世界的问题，造福社会。学域目前拥有全职教授28位，其中讲座教授3位、正教授4位、副教授2位、助理教授19位，均获得博士学位、具有在国内外一流高校或科研机构执教或研究的经历。
本期将为大家介绍最新加入的
唐国明老师！
01
教师介绍
Faculty Bio
唐国明
助理教授，数据科学与分析学域
唐国明博士目前担任香港科技大学（广州）信息枢纽数据科学与分析学域助理教授。他于加拿大维多利亚大学计算机系获得博士学位，国防科技大学获得硕士和学士学位。他的研究主要集中在绿色/可持续计算、云/边缘计算和应用人工智能/机器学习等领域，在顶级期刊（如TON、JSAC、TPDS、TMC等）和著名会议（如INFOCOM、ICDCS、Middleware、e-Energy等）发表论文80余篇。他曾受邀参加第四届海德堡获奖者论坛（全球200名杰出青年学者之一），并于2020年获CCF-腾讯犀牛鸟基金卓创奖、2022年获国际会议UIC杰出论文奖。
个人网页
https://guomingtang.github.io/
02
研究领域
Research Interests
绿色/可持续计算
云/边缘计算
应用人工智能/机器学习
计算机网络
03
招生要求
Requirements
具有较强的自我驱动力
计算机、电气工程以及数学专业方向者优先考虑
具备良好的英语水平，尤其是写作能力
04
联系方式
Contacts
如果你想申请DSA博士项目、加入唐国明老师的团队，请将个人简历（含教育背景、论文列表、实习经历等）和成绩单（本科生、硕士生（如有））发送至邮箱guomingtang@hkust-gz.edu.cn, 标题注明“PhD Application-[YourName]-[YourUniversityName]”，并在港科大（广州）申请系统提交申请。2024-25 Spring和 2025-26 FallPhD申请系统已开启。
申请官网：https://fytgs.hkust-gz.edu.cn/
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