数据科学与分析学域谢泽柯教授获2024年度CCF-百度松果基金支持

文摘   2024-10-22 22:59   广东  
祝贺数据科学与分析学域谢泽柯教授获2024年度CCF-百度松果基金支持!

以下原文转载自 百度高校合作

10月21日,2024年CCF-百度松果基金(以下简称“松果基金“)评审结果正式公布,27位来自海内外的高校及机构的青年学者获得松果基金。松果基金将为学者提供经费、平台、数据等支持,助力AI科研工作成果孵化与创新。


在以往课题基础上,2024年度松果基金课题主要分为八大方向:深度学习基础理论和技术、深度学习框架技术、大语言模型、计算机视觉、AI+科学计算、大模型推理部署关键技术研究与开源实现、跨模态大模型技术及AIGC应用、基于大模型重点领域数据建设与应用。


随着大模型技术的跨越式发展,课题更加关注深度学习与大模型技术的深度融合,比如大模型高效分布式训练、大模型的训练与推理研究,以及在大语言模型方向中,新增了“智能体”课题,旨在加强面向智能体的技术架构、能力评估和优化算法的研究,推动智能体的发展和应用,这对未来AI技术的大规模应用具有重要价值。其次,基金关注不同学科与AI的交叉融合,包含AI+流体力学、气象海洋、材料化学、生物计算。再者,“基于大模型重点领域数据建设与应用”方向也是今年首次新增,面向重点行业领域(如金融、法律、医疗)进行专业数据集建设,致力于促进数据共享与合作,形成丰富的行业数据生态。


2024年CCF-百度松果基金评审名单如下:




谢泽柯

谢泽柯博士是香港科技大学(广州)信息枢纽数据科学与分析学域和人工智能学域双聘助理教授、博士生导师、机器学习基础实验室PI。此前,在百度研究院担任人工智能研究员,负责大模型、AIGC相关前沿研究。当前主要研究兴趣是大模型训练和推理。其主持的大模型研究课题受到了字节豆包大模型基金、CCF-百度松果基金等资助。博士毕业于日本东京大学,师从Masashi Sugiyama教授和Issei Sato教授;本科毕业于中国科学技术大学。同时,其也是人工智能、科技领域的知名科普博主。












港科大广州 I 数据科学与分析
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