数据科学与大数据技术
Data Science and Big Data Technology
在即将迎来2024年秋季学期之际，数据科学与分析（DSA）学域与即将升入大二的同学们开展了一次专业选课交流活动。活动中，DSA学域本科生事务主任王炜教授进一步解读了数据科学与大数据技术专业（DSBD）的课程要求，并解答了大家在选课过程中遇到的困惑，希望帮助同学们规划出适合自己的学习路径。
DSA本科专业课程特色
课程的传统与创新
DSA学域的本科专业课程保留了经典的计算机科学内容，同时引入了更贴合数据科学需求的课程，例如数据科学数学。该课程更关注数据分析中的数学模型和算法，利用统计学和概率论等工具帮助理解数据背后的规律，为学生提供坚实的数学基础，提升数据处理和分析能力。
课程内容的多样化
数据科学与大数据技术专业涵盖了更广泛的内容，包括数据库系统，大数据系统以及机器学习系统等：
数据库系统课程将探讨数据库系统的设计、管理和优化，帮助学生掌握关系型数据库和NoSQL数据库的核心技术。这对于大规模数据存储和高效检索至关重要，也是数据密集型应用的基础。
大数据系统课程重点讲授分布式计算框架和数据库系统的构建与优化，涉及Hadoop、Spark等关键技术。这些系统不仅用于处理和分析大规模数据，还为诸如GPT-4的AI模型提供了至关重要的数据支撑。
机器学习系统课程涵盖从传统算法到深度学习模型的构建与应用。通过学习这些系统，学生能够掌握如何设计和优化机器学习管道，以提高AI模型的训练效率和性能，如在图像识别和自然语言处理中的应用。
研究理论课程能帮助学生深入理解统计学、优化理论和算法设计，为高级研究和学术发展奠定坚实基础。
课程的灵活性与个性化
数据科学与大数据技术专业灵活的选课设置允许同学们根据自己的兴趣和职业目标，深入学习自己感兴趣的方向。这种灵活性不仅帮助大家获得广泛的技能，还能专注于特定领域的发展。
课程的独特性与交叉融合
甜品大师与魔法烤箱
数据科学与人工智能的甜蜜搭档
想象一家神奇的甜品店，数据科学家就是那位巧手的甜品大师。他们精挑细选，测量混合各种原料，就像在计算精确的配方，确保每一份甜品都能达到完美的甜美度。他们通过算法、统计学和编程，细致地分析每种食材，让每一个数字和公式都为味道服务。
当原料准备就绪，魔法烤箱——人工智能登场了。AI系统就像烤箱中的魔法，精准掌控火候，将数据科学家辛苦准备的原料烘焙成诱人的甜品。
如图所示，大语言模型（LLM）的构建通常涉及三大核心要素：算力（Compute）、数据（Data）和算法（Algorithm），其核心任务是通过算力和算法将海量数据压缩并整合到模型（Model）中。在这些过程中，算力和数据的处理是数据科学领域的专长，而算法设计则是数据科学与人工智能领域的共同基础，既用于数据的优化处理，也在人工智能模型的训练和优化中扮演关键角色。
潜艇探险与数据宝藏
数据科学与人工智能的深海奇遇
想象一片广阔无垠的海洋，这就是数据科学的世界。海洋中蕴藏着无数未知的宝藏——隐藏在数据中的秘密。数据科学家就像经验丰富的海洋学家，使用复杂的工具和方法，潜入数据的深处，挖掘出宝贵的信息和洞见。正如海洋生物千奇百怪，数据科学也涵盖了从数据收集到分析的一系列技术，每一步都充满了发现的可能。
在这片数据的海洋中，人工智能就像一艘探险的潜艇，可以深入到数据海洋的深处，依靠数据科学家提供的航道和信息在黑暗的海底导航，它帮助我们更快、更准确地揭示数据中的奥秘。
这场深海探险中，数据科学与人工智能密不可分。数据科学为我们的探索提供了地图和航道，而人工智能驾驶潜艇，带领我们深入探索。这种合作让我们在广阔的数据海洋中发现宝藏，并将这些宝藏转化为实际应用中的智慧与创新。
在选课交流的最后，王炜教授特别分享了一段由清华大学的一位人工智能博士生发布的视频——《为什么说数学思维就是搞抽象》。他希望通过这个视频，帮助同学们更好地理解数学思维的本质，并启发大家在学习过程中培养抽象思维的能力。数学的魅力在于通过抽象化的方法，将复杂问题简化并解决，这也是数据科学和大数据技术领域中不可或缺的技能。
数据科学与大数据技术理学学士专业要求：
https://vptlo.hkust-gz.edu.cn/ugeducation/#/UC/#/technology
数据科学与分析学域
官网：http://dsa.hkust-gz.edu.cn/
知乎：数据科学与分析学域HKUST(GZ)
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