“打开天窗说亮话”
落地银行场景，大模型撰写平台究竟表现如何？
会是“人工智障”吗？
场景实战中，可以解决哪些问题？
可用度有多高？
近日，IDC 发布《2024 AIGC应用层十大趋势白皮书》表示，随着AIGC技术的发展，智能化应用将呈现爆发式增长。AI走向普惠，不仅推动着产业的转型升级，也将重新定义每个人的工作和生活方式。
自2000年以来，银行业在文档处理领域的数字化进程，无疑是人工智能技术进步的一个生动例证。随着国内互联网的发展，企业办公模式正逐步从传统的纸质文档向电子文档主导的形式过渡。文档撰写，依然存在一些亟待解决的问题：
尽调报告内容依赖审计报告、营业执照、公司章程、募集说明书、信贷系统、工商数据等多源数据，数据源分散，数据获取过程繁琐。
尽调报告制式化程度高但当前依然依赖纯人工编制，占用写作/业务人员的时间。
财报数据内容多，人工录入费时费力，且容易出现财务数据错录、漏录等问题。
文档质控依靠人工检查，一些简单错误缺少智能化手段排查。
在这样的发展背景下，文因智能撰写平台应运而生，把一些简单重复、且容易出错的文档工作交给 AI 去做，助力职场人轻松开启智能办公模式，同时达到企业降本增效的目的。
高效助力企业智能化升级，驱动文档服务智能化。以大模型为依托，革新传统撰写形式，实现多场景应用。银行对公信贷尽调报告通常包含以下部分，综合现有各类文档和数据源，结合现有尽调报告编制要求，自动化生成内容80%以上。
通过各类客户的文档识别与解析，结合多源数据，以及大模型生成能力，自动生成客户管理、财务等对公信贷的尽调报告内容，并结合文档核查功能，有效提升尽调报告编制效率和质量。
文因互联携手某银行搭建智能撰写平台，该撰写平台贴近业务人员写作场景的实际需求，依托大模型、自然语言处理等技术能力生成文章内容，使得非技术人员也可在过程中通过提示工程等方式，更灵活可控的获取想要生成的结果。
用户可检查外部导入文档的解析和提取结果并确认其准确性，并支持在线编辑、修正。
文档经过解析后，通过预定义设置进行自动生成大纲和符合特定要求的文本内容。
用户可进入编写页面修改文字、图表等内容。同时支持纠正报告中的潜在错误，例如错别字、标点符号、单位归一化、财务指标一致性核查等。
用户可在撰写中心创建、查看相关文档信息，同时支持上传关联文档。支持文档相关数据配置、模板配置，便于业务人员操作。
为什么大模型可以帮助企业简化业务流程，实现业务系统高效化？不是只要技术够高就一定行，就像大模型的表现不是只依靠算力一样。深入了解企业内的业务流程，结合丰富的实践经验和行业知识沉淀，才能将现有技术发挥出更大价值。
激发中台能力，数字化转型利器
基于大模型的共享式 AI 场景构建，构建统一金融大模型，避免因模型分散建设带来应用层面的操作麻烦，也便于后期统一维护。依托大模型的高泛化能力进行内容生成、内容抽取、搜索等任务。
通过提示工程、任务编排快速建立场景服务、复用已有业务，无需频繁的模型训练，降低运营工作难度。激发企业内中台能力，助力企业充分把握数字化转型的主动优势。
内外兼修，助力业务、架构升级
对内赋能：利用大模型充分盘活企业知识，激发知识到智慧的跃迁，赋能各业务条线数字化提质和业务流程优化。
对外赋能：利用大模型通才能力，适配前台各业务条线，提供更人性化、更智能化、更优质的体验，增强服务质量和行业口碑。
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2、大模型+基金 | 文因互联携手银华基金，探索大模型智能投研场景落地
3、文因互联金融业务分析负责人吴琳智：金融场景下的提示工程，领域革命新工具
文因互联是一家 AI 大模型系统应用商，以大模型技术为基座，结合 NLP、提示工程、知识图谱等技术，通过多年行业实践积累，实现对业务文本进行文档解析、智能信息提取、智能内容生成、深度语义理解与关联分析，致力于企业知识的深度挖掘与有序传承，进而助力企业实现提高工作效率，沉淀知识工程。
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