近日，文因互联以“基于金融大模型的智能化核查项目”入选沙丘社区《2024中国大模型先锋案例TOP30》。
本次大模型先锋案例榜单评选主要以大模型在企业端 (end user) 的落地案例为主，通过案例研究、专家访谈、案头调研等方式，从创新性、价值性、实用性、示范性四个维度出发，对 212 个大模型落地案例进行评估，从中评选出最具先锋性的 TOP30 案例，为企业大模型应用提供参考。
入选案例：基于金融大模型的智能化核查项目
应用领域：金融
案例中，运用金融大模型技术，建设金融大模型应用基础架构服务，包括语料工程、提示工程、质控工程。同时，建设金融大模型的 3 大应用场景，文档智能抽取、智能生成、智能核查，打造基于金融大模型的投行文档抽取、生成、核查一体化解决方案。
大模型技术赋能投行业务文档生成、标准化业务文档产出流程，不仅有利于提升业务效率，同时提高文档质量，降低业务风险；数据的沉淀与维护是赋能投行业务的重要保障，然而很多数据分散在投行的各类底稿文件中，无法有效提取汇总。大模型的实体抽取能力补充这方面的空白，实现数据自动归集、结构化存储。
在专业领域中，大模型需要适应特定的限制和框架，需要更专业、遵循特定规则、建立必要的壁垒，并进行更精细的程序迭代，确保在专业领域的有效性和准确性。在处理金融任务时，我们面临的挑战包括复杂的数据抽取和处理步骤。这些步骤包括预处理、数据抽取和后处理，每个环节都涉及到大量的细节工作。需要一个工程化解决方案。
可以参考之前发布的文章“金融场景下的提示工程，领域革命新工具”，这里不再展开赘述。
从 2022 年底 ChatGPT 横空出世，到 2023 年一整年的大模型热潮，在科技的巨浪中，大模型技术如同一颗璀璨的明星，迅速崛起并引领着一场前所未有的技术革命。大模型如同推动创新的引擎，将科技的边界不断拓展。
大模型的能力进步将对很多领域产生颠覆式影响。对于个人而言，从文本创作到日常办公，大模型正以更加精准和高效的服务方式赋能各种场景。对于企业级应用而言，在营销、客服、研发等业务领域，大模型正在发挥无可估量的作用，加速着行业的数字化转型和智能化升级。
技术的真正价值并非仅仅停留在理论中，而是需要通过实际的应用场景来发挥。基于大模型的能力特性，数字化水平较高、数据基础较完善、知识体系较复杂的行业和场景往往最先落地大模型技术并发挥出应用价值。
经过沙丘社区1年多以来对大模型技术落地应用的跟踪，截至 2024 年 1 月中旬，大模型落地应用案例中金融（35%）行业占比最大，其次为制造（13%）、医疗（10%）、政府与公共服务（8%）。其中，在金融行业，尤以银行业（17%）占比最高。
从应用场景上看，知识管理（22%）、数据分析（13%）、内容创造（12%）、对话交互（9%）等场景天然与大模型技术结合紧密，也是当前企业主要探索的方向。
文因互联，以大模型技术为基座，结合 NLP、提示学习、知识图谱等技术，通过多年行业实践积累，对业务文本进行文档解析、智能信息提取、智能内容生成、深度语义理解与关联分析，致力于企业知识的深度挖掘与有序传承，进而助力企业实现大规模的流程自动化和敏捷的市场响应，先后帮助上交所、全国股份转让系统、平安集团、宁波银行、嘉实基金等金融业头部机构实现数字化转型。
作为国家高新技术企业，获得中国证监会首批科技服务商备案，已获得中国信通院、CMMI、ISO 27001 信息安全管理体系等权威机构资质认证，以及 IDC、CBInsights、毕马威等权威机构金融科技 50 强认证。
文因立足金融，辐射航空、医疗、媒体、建筑、房产等行业。自成立以来已服务于20多个细分行业核心业务场景，落地近百项目，有丰富的智能化实战经验，自主研发了文因飞梭、文因快察、文因快报等多款产品，高效支撑客户业务场景。
在 2023 年，积极拥抱科技变革自研文因领域大模型，能快速适配新场景，具备完善的知识建模能力，全业务生命周期服务质量体系的能力，以及大量领域能力插件，重塑三大产品体系，保证业务可用性的同时，快速达成业务目标闭环。进一步实现对业务文档数据化、信息化、场景化，帮助客户高效实现各类业务知识库系统构建，提高企业资本化的能力，助力企业业务流程自动化，实现更有效率的资源配置。
