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前言
还在写一大堆的抽取规则吗？抽取作为文本数据结构化处理中重要的一环，需要面对各种文本、图表间复杂的事件、逻辑关系。根据不同场景的不同信息关系和识别文件类型，手写一条条抽取规则累就罢了，难以突破 90%以上的准确率。
“大模型+抽取”如何实现“更好的”抽取能力表现？在业务流程中，又如何实现质控和纠错？基于大模型技术和提示工程的丰富实战经验沉淀，一起来探究智能数据治理“新姿势”表现究竟如何……
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大模型时代的抽取任务需求
Information Extraction
信息抽取（Information Extraction, IE）是一种将非结构化文本数据转化为结构化信息的先进技术，它能够将自然语言文本中的隐含信息提炼、转化为可被计算机系统处理的数据格式。
信息抽取涵盖了一系列复杂的子任务，包括但不限于实体识别、关系抽取、事件抽取等，这些任务共同构成了从文本中提取有价值信息的完整流程。
随着文本数据关系的日益复杂化，传统的信息抽取技术面临着诸多挑战。因此，抽取必须不断进化，满足更高效、精准的自然语言处理能力的需求。同时，在企业内部，智能办公的普及要求信息抽取技术需要具备硬核的数据处理能力，提供更加“人机友好”的交互方式。
在大模型时代背景下，信息抽取技术正面临着前所未有的发展机遇。需要更先进的“抽取”解决路径，以充分利用大模型的强大计算能力和深度学习能力。
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大模型+抽取：数据治理+智能抽取平台
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需求痛点
Pain Points
#复杂数据源
在当今信息化快速发展的时代，企业面临的数据源日益复杂化。格式和结构的多样性、来源的广泛性对数据抽取规则提出了更高的要求。企业需要整合来自不同渠道、格式的数据、文本、图表等，确保信息的完整性和可用性。
#数据质量
数据的质量直接关系到决策的准确性和业务的成败。在数据提取过程中，经常会遇到数据缺失、错误或重复等问题，这些问题严重影响了数据分析的可靠性。需要通过高效的数据清洗和验证流程，确保提取的数据准确，为企业决策提供坚实的数据支撑。
#智能管理平台需求
随着数据量的激增，如何保障数据的安全性、一致性和及时更新成为了企业面临的重大挑战。原始文档的格式或数据错误，需要一个智能化的管理平台来统一处理和纠正。此外，现阶段的数据抽取智能平台还需具备数据反馈和综合治理的能力，以实现数据的持续优化和提升。
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解决方案
Total Solution
2.1 大模型解析
2.1.1 适配各类金融文档样式：
通过构建高度灵活的大模型解析系统，能够自动适配和解析各类金融文档，包括但不限于年报、季报、投资分析等，确保关键信息的准确抽取和深入分析。
2.1.2 机器看到的文档是什么样的？
通过运用先进的图像识别和自然语言处理技术，我们的系统能够精准“理解”文档内容，将其转换为结构化数据，为后续的数据分析和应用打下坚实基础。
2.2 大模型提取
2.2.1 提取类型分类：
根据数据的特性和应用场景，将数据提取任务进行科学分类，从而提供更为精确和高效的数据提取服务。
2.2.2 丰富提取模型方式
整合了多种先进的数据提取模型，包括基于规则的模型、统计学习模型以及深度学习模型，以适应不同类型和复杂度的数据提取需求。
2.2.3 超轻量级的模型开发
致力于模型的优化和精简，通过技术创新实现模型的超轻量化，大幅降低运行成本，同时保持模型的高性能和准确性。
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场景应用
Scenario Application
3.1 金融领域
针对金融行业的复杂性和对数据敏感性的需求，大模型智能抽取平台通过集成先进的数据抽取技术，能够精确地从各类金融文档中提取关键信息，如市场趋势分析、财务报表解读、风险评估等。
提高金融机构处理和分析数据的效率，并通过深度挖掘和分析，为投资决策提供强有力的数据支撑。
3.2 航空领域
在对安全性要求极高的航空领域，平台通过实时抽取和分析航班动态、维护日志、安全检查报告等关键数据，为航空公司和机场运营提供了全面的数据支持。从而实现航班调度和资源配置的优化，提高航空飞行安全品质维护持续升级的能力。
3.3 医疗领域
在医疗领域，准确和及时的信息处理至关重要。平台通过深度学习和模式识别技术，能够高效地从病历记录、临床试验报告、医学研究报告中提取关键医疗信息。这不仅为医生提供了精准的诊断支持，而且加速了新药研发和医疗技术的进步。
3.4 建筑领域
建筑行业的设计和施工涉及大量的技术文档和规范标准。通过智能抽取技术，能够快速准确地从建筑规范、工程报告、设计图纸中提取关键信息，极大地提高了建筑设计的效率和施工的准确性。
3.5 通用领域
大模型+抽取的“数据治理+智能抽取平台”不仅适用于特定行业，而且具备极高的通用性和灵活性，能够根据不同行业和领域的特定需求，提供定制化的数据抽取服务。无论是数据分析、市场研究还是客户关系管理，都能帮助企业深入挖掘数据潜力，实现数据驱动的业务增长和创新。
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关联平台
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目前的办公以读、查、写为主，通过构建可协同的智能平台，打造基于大模型时代的办公新范式。基于多年的文档处理经验，用大模型技术重塑企业专家应用。
无论是金融、医疗、法律还是其他专业领域，智能平台都能够提供定制化的解决方案，以业务智能体为核心，通过精准的数据分析和智能的决策支持，为各个领域的办公环境提供强有力的赋能。
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