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今天发布的案例是：杉数科技。
杉数科技始终以智能计算引擎为核，以产业服务为翼，不断探索和构建新一代智能建模及计算技术平台，持续赋能工业制造、轨道交通、能源电力、石油石化、航空航天、零售快消等20余个行业场景实现运营增长，为数百家国内外行业头部企业提供智能计算与决策能力支撑。
先进算法能力孵化核心产品
2016年，杉数科技由四位斯坦福博士联合创立，并在成立之初获得了来自真格基金的天使投资。2017年7月，完成4000万元A轮融资；2020年3月，完成近1亿元B轮融资；2021年6月，完成近2亿元C轮融资；2023年3月，连续完成近5亿元C2及C2+轮融资。
自成立以来，杉数科技一直以“持续探索从计算视角重新审视企业需求逻辑，探索新一代管理软件的逻辑和架构，构建高效智能化软件技术平台”为核心愿景，推动中国产业运营模式的根本性转变。
依托于世界先进的深层次数据优化算法和复杂决策模型的求解能力，杉数科技打造“智能算力+优化计算引擎+决策技术中台+业务场景”的端到端智能决策计算业务体系，以完整的技术能力和高度模块化的产品架构，为客户提供灵活、轻便、高效的决策优化服务。
作为核心产品，杉数科技自主研发的COPT求解器，是涵盖多种规划求解能力的软件，填补了国内在数学规划求解器领域的空白，多项性能指标达到世界领先水平，成功打破了欧美品牌在该领域的长期垄断，加速了我国关键领域技术的自主可控进程。
此外，该技术可应用于不同行业的智能化转型需求和场景，比如供应链管理中的仓网规划、库存补货与收益管理；物流中的路网优化及设施选址；智慧城市的水网/汽网建设、智慧红绿灯、应急管理及出行平台机制设计；金融资产配置优化及风险管理；宏观经济管理等领域。
有市场人士表示，基于杉数COPT求解器决策优化模式的大规模应用，可全面激活数据价值，优化要素配置，有效降低能源及资源浪费，以新质生产力赋能产业高质量发展。
APS管理平台赋能风电行业
近年来，我国风电行业发展迅速。然而，风电行业是典型的EPC行业，具有需求场景复杂、变更频繁、产品结构复杂、边设计边交付、供应环节约束多等特点，人工编制计划无法同时考虑各种约束条件和目标，比如业主指定、技术限定、产能限制、供应限制、齐套交付、需求满足率高、成本低、项目交付优先级等。
面对频繁的变更场景，计划员只能被动地面对，无法提供变更的可行性、影响分析，对于供应链的长期规划，缺乏有效的场景分析工具，计划领域信息化建设薄弱，缺乏供应链端到端的系统支撑。
为解决这一系列挑战，杉数科技探索以AI和运筹学为基础的科学决策路径，借助整数规划、遗传算法等先进技术，构建APS管理平台，通过计划链条中多角色高效协同，组织业务流程间快速响应，全面精准地考量决策因素，基于多目标、多约束运筹优化模型，以实现智能化科学决策。
在杉数科技提供的技术支撑下，风电行业通过智能化、科学化的决策体系升级，快速响应供需变化，实现计划经济性的最大化，充分支撑企业经营目标，以确保长期稳定增长，不仅体现了风电行业对技术创新的追求，更是对“未来可持续投资”理念的生动诠释。
通过APS管理平台的构建，风电企业可实现业务流程的高效协同，显著提升了整体运营效率。平台应用后，需求满足率预计提升5%，计划排产效率预计可提高40%，同时运输成本有望降低1%。有效增强了企业的市场竞争力，有助于风电行业扩大生产，推动可再生能源的普及，对环境保护和可持续发展作出贡献。
杉数科技助力行业用户以实际行动，书写着属于自己“绿色发展”的新篇章。通过科学决策与智能管理，不仅提升了企业竞争力，展现了对环境保护、资源节约与经济效益并重的发展观，更为社会的可持续发展贡献了一份力量，彰显了行业在新时代背景下的责任与担当。
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北京基金业协会
2024年12月
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