(1) average
(2) maximum
(3) convergence
(1) Average (平均值)
(2) Maximum (最大值)
确保与整个模型的平均力相比，所有不平衡力都低于相对于平均力的某个阈值，类似于local，但它使用所有网格点中不平衡力的最大值除以施加机械力(或热通量)的平均值，按 0.1 进行比例缩放。
(3) Convergence (收敛)
该比率定义为模型中所有网格点的最大收敛性，网格点的收敛性定义为局部比率除以目标比率，使用的比率按 1e-5 的比例缩放，确保每个局部不平衡力都小于施加在网格点上的总力的某一部分，以接近平均值。该准则允许调整比率目标，以便在用户指定的区域放宽收敛标准。Convergence在收敛标准上提供更多灵活性，这在复杂模型中尤为有用，因为某些单元可能表现不同。
(4) Local (局部)
确保每个局部不平衡力都小于施加到网格点的总力的某一部分。如果某些单元的应力非常小，该标准可能会产生误导，因为即使某个网格点的比率很大，也可能并不重要，因为相关单元对整体响应几乎没有任何影响。比值定义为模型中所有网格点的不平衡机械力(或热通量)大小与外加机械力(或热通量)大小之比的最大值。使用的比率按 0.1 的比例缩放，使其平均值与平均值大致相同。
(2) itasca.zone.mech_ratio() 获取当前单元力学收敛比
(3) itasca.zone.mech_ratio_local() 获取当前单元的力学局部收敛比
(4) itasca.zone.mech_convergence() 获取模型中任意网格点的当前最大收敛值，参看model.solve.convergence.
(5) itasca.zone.mech_ratio_max() 获取模型中任意网格点的当前最大收敛值
