Nioko以1710万美元收购深陷财务困境的英国矿业公司蜂鸟资源

文摘   科技   2025-01-04 14:29   内蒙古  
1. 引言

2025年1月3日星期五,Nioko Resources宣布以1380万英镑(1710万美元)收购Hummingbird Resources (鸟资源公司)的交易已接近完成,Nioko 目前持有蜂鸟资源公司约41.81%的股权,完成收购后,Nioko 将持有蜂鸟资源公司71.8%的股权,同时蜂鸟资源公司将在交易完成后退出现在的股市


2. 蜂鸟资源

蜂鸟资源(Hummingbird Resources Plc)是一家在伦敦上市的黄金生产商和勘探公司,于2005年成立,专注于西非的运营,特别是在马里、几内亚和利比里亚,《计算岩土力学》至少有3篇文章涉及到蜂鸟资源的项目。蜂鸟资源的主要资产包括:

(1) Yanfolila金矿(马里):这是蜂鸟资源的第一座运营矿山,年产约8万至9万盎司黄金,该矿通过勘探工作具有延长矿山寿命的潜力。

(2) Kouroussa金矿(几内亚):最近投入生产,Kouroussa预计将显著提高蜂鸟资源的生产能力,目标是从2024财年开始每年生产约20万盎司黄金,该矿按时并在预算内完成。

(3) Dugbe金矿项目(利比里亚):蜂鸟资源持有该大型项目53%的股份,预计一旦全面开发,将每年生产约20万盎司黄金,该项目目前由Pasofino Gold Ltd开发。


理想虽然美好,但现实是残酷的,由于Yanfolila金矿的运营遇到了困难以及Kouroussa的生产提升延迟,鸟资源的财务状况持续恶化,由于重大财务挑战,鸟资迫不得已在2024年12月宣布1380万英镑金交易出售给Nioko Resources


3. Yanfolila金矿项目

Yanfolila 金矿位于马里南部,是一个具有巨大地下潜力的高品位露天矿,由英国的鸟资源公司拥有。新鲜岩石(风化层)上方的风化物质厚度各异,从40 到80m 不等,它包括上层红土硬岩,下层为冲积层、皂石、皂岩和轻微风化的基岩。虽然上述物质通常是作为一个序列出现的,但它们可能是主要的、不存在的、稀薄的或夹杂的。最初的岩土工程研究建议,距地表40m以内的风化层的坡道间角度为44°,其下方的材料的坡道间角度为 40°,这是因为认识到腐泥土的下部比上方的材料更脆弱。

[1] (2018) Yanfolila Gold Mine Open Pit Slope Depressurisation, Mali.
为马里西南部的Yanfolila金矿项目实施了风险缓解和降水改进计划。该项目主要开发两个露天矿坑:Komana东矿坑和Komana西矿坑。与该项目相关的主要任务包括:对Komana西矿坑进行风险缓解研究,以确定矿坑是否与Sankarani河(距矿坑约200m)有水力联系;在两个矿坑周围安装外围降水/降压钻孔网络,以便通过对下层裂隙岩含水层脱水,对 60m厚的钠长石(saprolite)层进行降压,对Sankarani河和Komana西矿坑之间的钻孔进行了长期(14天)抽水测试。在整个测试过程中,对抽水钻孔和监测钻孔网络中的水位进行了监测,以确定系统达到稳定状态欠水条件的迹象,这将表明水从河流中被抽入。
在抽水井上游的河流和水泵排出的水中定期测量电导率和pH值,以确定水质是否有任何相似之处,这将进一步表明河流的水质。抽水测试还表明,通过从下层裂隙含水层抽水,有可能对无机盐岩进行降压。研究发现,Sankarani河与Komana西矿坑之间没有水力联系,因此大大降低了该地区的采矿风险。这项研究的主要应用表明,在开发Komana西区矿坑时,不会面临Sankarani河侵蚀的风险。此外,对含水岩进行有效降压意味着露天矿坑可以设计成:干边坡,使边坡角度更陡、剥采比最小,从而提高矿山的整体利润率,并降低矿坑坍塌的风险。
[2] (2022) Foundation Failure in Open Pit Slopes.

4. Kouroussa金矿

使蜂鸟资源公司深陷财务危机的其中一个因素是它在内亚的Kouroussa金矿,2024年3月,Corica矿业服务公司以违反合同为由停止生产活动,导致Kouroussa金矿被迫停产,在第一季度只生产了5868盎司黄金。Corica 认为蜂鸟公司拖欠其已完成工程的2700 万美元,而蜂鸟资源则称承包商Corica"由于采矿设备调动、试运行和整体运营表现方面的延误,未能达到采矿合同量"。

几内亚的Kouroussa金矿

下面是一个早期的采矿方法概述(2011)。 

1 Introduction 

2 Pit Optimisation 

    2.1 Pit shell Optimisation theory 

    2.2 Geological and Block Model 

    2.3 Optimization Parameters 

3 Optimisation Results  

4 Scheduling 

    4.1 1Mtpa Schedule & 10 years LOM 

    4.2 1Mtpa Schedule - 7 years LOM  

    4.3 0.5 Mtpa Schedule - 9 years LOM 

5 Operating Costs 

6 Capital Costs 

7 Conclusions 

8 Recommendations

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