20年前，我的表妹娜迪娅需要数学辅导。

我是一位对冲基金分析师，又具有计算机科学的背景，于是我提议为她远程教学，方式是使用即时通信或电话交流。

这种辅导方式似乎对她奏效。很快，家里人都知道我在远程辅导。于是在一年内，我辅导了十几个表亲。

为了更好地辅导他们，我开始编写基于网络的数学练习软件，这样他们就可以自行弥补自己的知识漏洞，并保持自己的学习节奏，同时我也可以追踪他们对内容的掌握情况。

我给这个网站取了一个我唯一能想出的体面域名——可汗学院。

意识到一对一教学的威力，我很快想到我该如何将这个平台规模化，让成千上万，甚至是数百万像我表亲一样的学生能受益于导师式的指导。

在朋友的建议下，我开始录制视频课，并将其发布于YouTube上，以配合软件使用。

截至2009年，我的网站每月都有5万名学习者，每个人都渴望获得学业指导。

我还发现很多用户都是学生，在他们看来，可汗学院是自己或家人无法负担的私教。

如今，可汗学院是一个拥有超过250名员工的非营利组织，服务于全球50多种语言的1.5亿名学习者。支持世界级的大规模个性化学习(通常体现为一对一辅导)，是我们免费为每位学习者提供世界级教育使命的核心。

可汗学院的愿景归纳为：成为世界上每一个学习者的导师。

01

人工智能导师的崛起

人工智能还会记录你是更喜欢正式的还是口语化的回答；它会考虑你是更喜欢简短的还是长篇大论式的回答；它会记得你的内驱力所在，并以此激发你的学习兴趣。

换言之，Khanmigo一直都在以一种高度透明的方式记录着你的喜好。在任何时候，你都能看到他在了解你什么，你也能对其进行修正。此外，它还能把记忆中你的学习进度和概况反馈给你的父母和老师。

在很多方面，Khanmigo的表现与我在可汗实验学校里对学生的指导或是对我自己孩子的指导非常相似。

在Khanmigo发布前，如果我的学生遇到困难，我会帮助他们理清问题在问什么。有时，我会接着问一些后续问题。如果他们已经看过了学习视频，并阅读了相关文章，我会测试他们对知识点的理解。有时我会解释一件事是如何和其他事情联系起来的。如果他们不知道接下来该做什么，我会强调他们需要强化的地方，并建议用一些练习题来弥补这些知识漏洞。而人工智能导师的出现，则意味着每个学生现在都有机会获得这种个性化的辅导。

我们在一个近乎个性化的世界——学生可以按照自己的节奏学习—— 以一种人类导师的方式来帮助他们学习。在学生学习时，人工智能导师就在他们的身边。同时，通过苏格拉底式的提问，Khanmigo也教会学生如何成为更棒的思考者。

给父母的育儿教练

作为一个父亲，我非常努力地鼓励我的孩子们放下科技。我敢打赌，这对大多数父母来说并不陌生。

就个人而言，我担心如果让他们自己摆弄自己的电子设备，我的儿子们就只会玩《我的世界》或者写代码，而我的女儿会一直看连续剧《姐妹》或者韩剧，丝毫没有节制。

我希望他们花更多时间和朋友在户外玩耍，或者在客厅里搭建堡垒，读书，画画，或者做一些有创造性、有意义的事情，而不是无所事事地消磨时间。我希望他们多学习，多参与那些能让他们在学业、身体和社交方面感到自信的活动。我希望他们能够挑战自己，走出舒适区。当我们的孩子在上述任何方面遇到困难时，即使事情变得困难或是令人不适，我也希望他们能感受到支持。

学习是困难的活动，无论是练习钢琴、画画还是应对不自在的社交场合。对我们的孩子来说学习新事物固然困难，但作为他们的父母，在学习的过程中对他们进行教育也同样不容易。

孩子成长型思维的培养，需要坚持不懈地努力和强化，这需要我们提供鼓励和有意义的赞扬，同时告诉他们“失败是成功之母”。

作为父母，我们要确保孩子们得到充足的睡眠。我们要提醒他们努力的过程比结果更重要，包括我们在内的每个人都曾经历失败和挫折，并因此而变得更好。我们将具有挑战性的概念分解为更易处理的小块，而对于更抽象的事物，我们尝试向孩子们展示这些事物与他们生活之间的联系。有时他们会接受我们的帮助，而有时则不太愿意，我们应坦然接受，因为为人父母就是如此。

多年来，我观察到了技术进步给学习带来的益处，也开始在育儿中看到了技术的作用。一直以来，当孩子需要学习上的帮助时，家长的选择都很有限。少数家长对孩子所学的内容很有信心，但大多数家长并不是这样。即使家长在某个科目上是一名相当称职的导师，亲子间的互动也不是一件易事，我的亲身经历可以很好地说明这一点。

有时，父母之外的家庭成员也可以提供帮助——我的姐姐曾经辅导过我，我也辅导过我的表弟表妹，但这并不太常见，并且可能会带来潜在的家庭矛盾。对于那些没有时间或能力亲自辅导孩子但又属于中产阶级或中上层阶级的父母，他们通常会求助于付费家教，而没有这些资源的家庭基本上就束手无策了。

互联网，尤其是视频点播，为上述情况提供了一种新的选择。除了破除传统辅导的局限，这些技术还为学生提供了阅读或观看简短讲解的机会。这些视频可以按需观看，可以暂停，也可以半速或倍速观看。随着可汗学院的发展，学生们能够随时随地用几乎任何语言练习和理解大多数学习主题。

然而，这不仅仅是为了帮助学生。家长们经常告诉我，他们是如何利用这些资源来加强和巩固自己对一些概念的理解，以便能够更好地辅导自己的孩子的。

尽管如此，从文章、视频和练习中学到的知识与一位优秀导师所能做的事情之间仍然存在较大差距。例如，人工智能与学生之间的关系是否融洽、人工智能对学生的激励作用、二者动态对话的好处等仍然难以捉摸。要想提高互动质量，学习者仍然需要求助于父母、老师或导师。

不过，随着人工智能技术和大语言模型的引入，这一情况得以扭转。

技术是如何应对人际交往挑战的，即创建人工智能导师和私人教练，更好地了解孩子们的学习状况，并提供实时鼓励和补充支持。这些人工智能导师可以实现辅导的个性化和定制化，并能在陪伴他们学习的同时适应他们的个人需求。

令人印象深刻的是，这项技术能通过让学习者参与苏格拉底式的提问来培养他们的思考能力。

我们知道人工智能将会改变我们的日常工作，但它将如何改变我们“作为父母”这项更为重要的工作呢?

在育儿的多个方面，生成式人工智能正变得越来越重要。首先是辅导孩子学习。每个孩子都经历过沮丧的时刻，这种经历让家长和孩子都很苦恼。父母试图激励孩子，或者解释某个概念，但孩子会感到压力或觉得家长是在指责他。因此，亲子关系会变得紧张，最终导致孩子说不想和父母一起学习。

在这方面，人工智能可以发挥强大的作用，就像20年前我在辅导表妹娜迪娅的数学时所做的那样。一方面，我在美国接受过教育，有数学背景，因此我能够比她的父母更好地辅导娜迪娅的数学学习。同时，我与她一起学习的部分好处是我不是娜迪娅的父母。

人工智能利用了同样的作用机制，提供了一个父母以外的第三方价值。

Khanmigo能够与孩子建立融洽的关系，就像我与我的表弟表妹们一样，并且不会陷入一些传统亲子关系的纠葛。

人工智能导师了解学习材料，是学科专家，可以根据学生的个人需求和能力提供个性化、自适应的学业练习，还可以提供即时反馈并调整辅导方法。与家长不同，人工智能导师拥有无穷无尽的精力，没有其他工作，会随时随地、全天候地帮助学生。

与此同时，生成式人工智能平台能够提供界面，让父母随时了解孩子与人工智能的对话，为他们提供了解孩子学习情况的窗口。人工智能还可以通过短信主动联系学生和家长，以确保学习者参与和保持积极性，同时温和地对他们负责。

为人父母还有另一项工作：努力培养学生扎实的生活技能，例如学会坚韧、专注、以健康的方式应对悲伤和逆境等。在这方面，生成式人工智能可以再次通过帮助父母、对父母进行指导来提供支持，无论是关于与孩子建立良好关系的最佳实践、应对校园霸凌，还是解决孩子与朋友之间出现的棘手的社交问题。

生成式人工智能可以为父母提供资源和时间，若非如此，家长可能只能与心理治疗师进行交流，或自主阅读育儿图书。因此，从某种意义上讲，人工智能成了育儿教练。

在我们的一生中，父母、导师、激励者、教练和教师永远都有存在的空间。人们提供的各种好处是人工智能在我们有生之年无法复制的。

我们发现，当我们将大语言模型融入这个方程式时，人工智能可以让学习变得更快，让父母有更多时间与孩子相处，与孩子讨论学习之外的事情，也就是孩子全面发展所必须知道的事情。

未来，我们甚至可以在餐桌上或乘车时使用这种人工智能，通过游戏和对话来促进家庭成员互动。科技是一种载体，它帮助父母与孩子一起发现知识中的奥妙和乐趣。这项技术是如此广泛、如此诱人，以至于当你使用它时，你会感觉自己仿佛置身于一场专门为父母和孩子共同探索世界而设计的人工智能引导之旅当中。

面向未来的工作与竞争

2023年， IBM(国际商业机器公司)宣布将在五年内暂停或放缓30%的后台招聘，以应对最终可能由人工智能完成的工作。IBM的这一消息表明，未来的工作将以不同的方式展开，后台或中台的工作将消失，非直接面对客户的工作也将消失，这些工作包括编制预算、管理数据、完成办公室维修和整理记录等。通过解读这些信息，我们可以看到未来的发展方向。

在人工智能充斥的市场中，工作将会是什么样子？

我们该如何让学习者做好准备？

使用人工智能的作家和撰稿人的工作效率可能会提高三到五倍。软件工程师也将如此，他们正在使用人工智能助手来调试和编写他们的大部分代码。平面设计师将能够通过调整一系列基于文本的提示，制作出50种不同的徽标。鉴于生产力的提高，我们还需要那么多文案人员、工程师和平面设计师吗?

我认为这将是一个喜忧参半的局面。因为我们正处于这样一个技术逻辑拐点，它让我们能够利用生成式人工智能做更多的事情，所以对工程师的需求，尤其是对那些生产力高出5~10倍的工程师的需求，只会有增无减。我们在过去就看到过这种情况。

21世纪初，全球化加速，大量软件工程工作被外包给印度等地。当时，作为一名年轻的工程师，我认为自己必须去商学院学习，转而从事金融行业，以免被国外的低成本劳动力所干扰。

我错了。从那时起，软件工程师工资的增长速度远远超过了通货膨胀率。这是因为智能手机和互联网的兴起为新的软件解决方案创造了有利环境。生成式人工智能为未来创新营造了更加成熟的环境。在我看来，因为有了生成式人工智能，工程师们可以创造性地应用这些技术来解决几乎所有行业的新问题，他们的工作机会将无处不在。

另一方面，我并不看好目前撰写每日股市动态的人。尽管现在还未发生，但这类任务很快就会由生成式人工智能来完成。能够生存下来的文案和技术撰稿人将是那些深度依赖人工智能来提高工作效率的人。其他 90%的人将不得不另谋出路。

好消息是，生成式人工智能将需要新的类型的工作。当今最热门的工作之一是提示语撰写人或提示工程师。两年前，没有人知道这些工作是什么。事实证明，思想开放、富有创造力的文案撰稿人可以很好地胜任其中的一些职位。生成式人工智能还让我们看到了安全、安保和反偏见方面的全新机遇。我相信，随着越来越多的企业开始研究如何应用这项技术，新的机遇将会不断涌现。

就像教师利用人工智能来帮助他们完成更多机械、烦琐的工作一样，从人力资源到管理等各个岗位都将开始让人工智能负责制作招聘信或会议报告。从表面上看，这很不错，也很有帮助，但我也不禁考虑到了更大的后果。

这不仅仅是个人工作的问题。人工智能引发的自然选择也将在企业层面发生。如果我们有两家公司，一家规模更小、更精简、自动化程度更高，另一家规模更大、速度更慢、更依赖人力，随着时间的推移，小公司将能够以更低的价格提供同等或更好的产品，并开始从大公司那里获得更多的市场份额，最终导致工作岗位的净流失。这是我们在许多行业看到的共同趋势，随着自动化和技术的飞速发展，这种趋势还将继续。

一方面，小公司能够更高效、更便宜地提供商品或服务，这对消费者是有利的。另一方面，对直接受影响的人来说，工作岗位的减少可能会使他们变得困难。

沃顿商学院的伊桑·莫里克说：“人工智能对每个行业、每个人、每份工作的影响都会不同。”“根据我们的早期研究，受人工智能影响最小的工作是屋顶工程，但我和几个瓦工聊过，他们说，‘实际上，屋顶工程也会发生变化，因为我们现在可以在人工智能的帮助下完成所有提案’。”

当你开发出能够理解语言、识别模式和解决问题的人工智能，以及能够诊断疾病、进行股市交易、谱曲、打官司、理解情绪、分析遗传密码、处理保险理赔、喷洒杀虫剂、进行工程设计和撰写文章的人工智能时，不难相信，更多的变化即将到来。成功的策略不是抵制，而是适应。

在我们推出Khanmigo的前几个月，我和斯坦福大学计算机科学系的教授克里斯·皮希一起在该校发表演讲。他给我讲了一个故事：他指导的一名斯坦福大学的年轻学生来到他的办公室。皮希说：“她非常沮丧，说她刚刚学会如何编程，而现在人工智能却能做得更好。她觉得她已经被边缘化了。”

在过去的20年里，软件工程和数据科学一直是最热门的两个岗位。如果年轻人想成为未来的一部分，我们鼓励他们从事这类职业。我们倡导学生学习如何编码，成为数字经济的一部分，但我们现在知道，生成式人工智能可以很好地做到这一点。

比尔·盖茨所说的另一个“令人困惑的悖论”加剧了这种情况。我们现在有了一种工具，可以让那些想要学习的人变得更容易，但可悲的是，在某些情况下，它让人们怀疑自己是否需要这些技能。为什么学生要学习人工智能可以做得更好的技能?

“那你跟她说了什么?”我问皮希。

“我说，我相信编程能力将会非常重要。我告诉她，如果她想创建任何类型的主要解决方案，包括使用生成式人工智能的解决方案，即使生成式人工智能可以编写代码片段，但你也需要知道这些片段如何才能组合在一起。”

他说，换句话说，学会与生成式人工智能协同工作非常重要。要构建任何东西，你仍然需要知道这些部件是如何组合在一起的，以及它们是如何工作的。

了解并使用人工智能的初级员工将比不了解人工智能的员工效率高得多。我14岁的儿子喜欢编程，并立志将来要开发电子游戏。我认为他很有机会实现这个梦想，但我也鼓励他使用生成式人工智能来完成更多大项目，这是他通常无法独立完成的。他将能够开发出在生成式人工智能技术出现之前需要6个专业工程师团队才能完成的游戏。

有资料表明，生成式人工智能能够真正熟练地进行写作。这并不意味着人们不应该学习如何写作。如果我的孩子们来找我，说他们想成为一名编剧，我会告诉他们要非常擅长写剧本。然后，我会鼓励他们使用生成式人工智能，承担更多更有创造力的项目。你需要精通一门手艺，才能知道什么是高质量的状态。

此外，一个对故事和电影有强烈感觉的人将不必止步于编剧阶段。编剧实际上可以在生成式人工智能的帮助下创作电影。这项技术已经可以创作音乐和视频，它甚至可以编辑原始素材。

过去耗资数亿美元、耗时数年才能制作完成的电影，可能很快就能由少数电影专业的学生用很少的预算完成。我们不知道这些系统会在多大程度上变得更好，但即使是目前这一代的人工智能，也已经开始对电影行业和许多其他行业造成类似的破坏。

沃顿商学院对人工智能提高生产率的早期对照研究表明，在许多高强度的分析任务中，人工智能的绩效提升了30%~80%。这些任务包括更强、更简洁的写作、分析、咨询和编程。

莫里克说：“如果你想在这些领域有所作为，人工智能现在和将来都会是你生活的一部分。你需要弄清楚，你是否能利用人工智能将工作效率提高十倍——这意味着人类仍然需要参与其中。

如果你想成为一名文案编辑、程序员，甚至是一名瓦工，你就需要成为一个半人马（希腊神话里半人半马的怪物），只不过不是半人半马，而是半人半人工智能。”

为了满足这个新世界的需求，教育工作者必须或明或暗地让学生们继续熟悉这些工具，了解它们所拥有的力量。生成式人工智能被称为通用技术，这种技术的出现非常罕见。想想蒸汽动力、计算机或互联网带来的变革吧。生成式人工智能很可能比以往任何一个里程碑更快、更深刻地改变我们的生活。

工业革命的核心是劳动力的分工。我们建立了流水线，然后工人们从事流水线上的专门工作。这种趋势一直延续至今，再加上许多大厂已经开发出许多复杂系统(比如ChatGPT)，在人工智能世界中，专业化的好处将继续存在。

比尔·盖茨告诉我：“未来的就业市场究竟是什么样的，很难预测，但无论是医疗咨询、科学思维还是客户支持，技能越深厚，其价值就越大，即使在生产力将被人工智能提升的世界里也是如此。”

他说，孩子们不仅比以往任何时候都更有理由继续学习他们感兴趣的领域，而且应该加快学习这些技能，并尽可能学得更好。入门级工作将要求人们了解如何使用大语言模型及其提供的所有工具。你需要他们完成从发票到商业计划的所有内容。工作场所会鼓励员工创造出最好的产品。你的技能水平越高，你的劳动力价值就越大。这就是“劳动力+人工智能”，二者共同发挥作用。

然而，在我们正在进入的世界中，这不仅仅是专业化的问题。成功者可能在一两个领域有很深的造诣，但他们也需要在广泛的领域具备企业管理方面的专业知识，才能把所有的碎片拼接在一起。

这并不是什么新鲜事。当我创办可汗学院时，我知道如何编写代码，所以我能够在不需要任何资金或帮助的情况下开始制作原型。我还善于将已有的工具组合在一起，并从中看到别人没有注意到的实用性。我使用YouTube看视频，用即时通信工具和我正在辅导的表亲们交流。我曾是一名对冲基金分析师，所以尽管我以前从未经营过非营利组织，但我对财务和会计的了解足以让它起步。能够以这种方式开展项目的人去创业总是有优势的，但他们自己能走多远会受到诸多限制。某些时候，他们需要筹集资金和雇用员工。正如软件和互联网促进了显著的增长一样(作为业余爱好，我自己就能将可汗学院的用户数量扩大到10万)，新一代人工智能将让下一代创业者走得更远。

我们正在进入这样一个世界：我们正在回归到工业革命前的匠人体验。一小群了解工程、销售、市场、财务和设计的人将能够管理生成式人工智能大军，并将所有这些碎片组合在一起。

经济学家在谈论生产要素时，会提到资本、劳动力、土地和能源等其他资源。但他们也谈创业精神。从经济学的角度来看，创业精神实际上是一种创造力，知道如何把资源整合在一起以创造价值。那么，我们该如何培养每个学生成为这样的企业家呢?

▌ 第一步是摆脱困境。

我相信，所有人与生俱来都具有高度的创造力和创业精神。不幸的是，我们在工业革命时代所设计的教育体系无意中抑制了这两种特质。孩子们学会了排排坐、不发出声音和记笔记。他们被灌输知识，被迫按部就班地学习。无论是在学业上、还是在社会上，不合群的行为都会受到惩罚。当学生们还是年轻人，最有可能成为富有创造力的企业家的时候，这种制度反而使他们陷入繁忙工作中，把激情从他们的时间中挤走了。

▌ 第二步就比较传统了。

正如比尔·盖茨提到的，未来成功的工人将是那些拥有精湛和广泛技能的人。读、写、算这三种能力比以往任何时候都重要。除此之外，对历史、艺术、科学、法律和金融的扎实鉴赏力和理解力也会让人更加出色。幸运的是，我们现在拥有确保掌握这些技能的技术工具，而不必强制推行工业时代的封闭式学习。

▌ 最后，现在比以往任何时候都更需要学生具备较强的沟通、协作和换位思考能力。

传统的创业精神往往让人联想到创办企业，但我所说的创业精神则更进一步，包含了更多的个人观点。它是一种能力，能够审视自己工作的各个部分，看到任何需要解决的问题，知道自己必须把研究重点放在哪里，并了解解决问题所需的各个环节。要想在人工智能世界中茁壮成长，每个人都需要成为这样的企业家，即使他们是在为别人工作。为了实现这一目标，学校可以通过让学生更经常地掌握主动权，利用人工智能工具更好地支持学生掌握核心技能，并腾出时间让学生发挥主观能动性和创造力。

本文来源综合互联网

排版编辑整理：天雅博教育

如有侵犯您的权益烦请告知