国际空间方法研讨会
International Workshop on Spatial Methods
Meeting ID: 437 588 598 769
Passcode: m8wMTa
Andrew Zammit Mangion是澳大利亚伍伦贡大学数学与应用统计学院的副教授，研究方向为时空模型及其推断工具。曾获得2013年美国国家科学院颁发的Cozzarelli奖（该奖项表彰《PNAS》上发表的工程与应用科学领域最佳论文）、2020年国际环境统计学会Abdel El-Shaarawi青年研究者奖和2022年美国统计协会环境统计分会早期研究者奖。此外，他是NASA轨道碳观测站-2（OCO-2）科学团队成员，于2019年与Christopher Wikle和Noel Cressie合著了一本关于使用R语言进行时空建模的书。
New directions in spatial statistics
空间统计的新方向
会议时间：
Levi Join Wolf 是英国布里斯托大学空间分析的副教授，同时担任芝加哥大学空间数据科学中心的研究员。他专注于空间数据科学，致力于开发空间统计学的新方法。研究涵盖了区域划分操纵检测、社区/社会变迁、局部统计模型、经济实惠租房、贝叶斯计算和物种分布建模等领域。
A new local moran statistic to handle confounding
一种处理混淆的局部莫兰统计新方法
会议时间：
ISPRS TC IV 国际会议，澳大利亚珀斯
会议日程 | 国际摄影测量与遥感学会ISPRS TC IV国际会议（澳大利亚珀斯）
国际摄影测量与遥感学会 ISPRS 空间信息科学技术委员会 (TC IV) 国际会议将2024年10月22-25日在澳大利亚珀斯举办。会议网站：
https://www.isprs.org/tc4-symposium2024/
会议日程公布，请查看报告日期时间，并及时注册。会议日程：
https://www.conftool.pro/tc4-symposium2024/sessions.php
近期理论方法论文介绍
IJGIS：地理复杂性解释空间误差（IJGIS排名第1的最多阅读论文）
IJGIS: 广义异质性模型（IJGIS排名前10的最多阅读论文）
IJGIS: 空间关系的交互探测器（IJGIS排名第2的最高引用论文）
国际空间方法学会
https://spatialmethods.org/
