国际空间方法研讨会
International Workshop on Spatial Methods
2024年6月，我们将组织4次国际空间方法研讨会，邀请来自英国、荷兰、意大利的四位国际知名空间理论方法研究学者介绍最新理论研究成果，包括最新《Nature》论文、广域空间分析、空间不公平性、空间随机模型、空间疑虑收益、时空波动理论等。
有意参会，请将您的姓名、单位、邮箱发到以下邮箱，我们将把系列研讨会的 Email Calendar 、参会链接、报告简介等发给您：spatialmethods@outlook.com 主讲人：英国伯恩茅斯大学 Philip Riris Philip Riris 在2024年5月以第一作者在《Nature》发表论文《Frequent disturbances enhanced the resilience of past human populations》。报告将介绍贝叶斯模型、线性混合模型、抵抗力和恢复力的关系等，以及这些方法在广域空间分析的应用。
![]()
Spatial models and pre-Columbian landscapes
空间模型与前哥伦布时期的景观
https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_OGU4YWZkYWYtNzRkNi00NzY3LTgwMjctYjQ5MjZmNjczZDdi%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%225a740cd7-5768-4d09-ae13-f706b09fa22c%22%2c%22Oid%22%3a%2211e89445-361d-49fc-bfc8-8fba2ba5591a%22%7dMeeting ID: 423 874 555 919
Passcode: CQwoXk
主讲人：荷兰代尔夫特理工大学 Trivik Verma Trivik Verma 是荷兰代尔夫特理工大学 城市科学和政策实验室主任、TPM AI 实验室主任。报告将介绍空间不公平性和社会科技复杂性等。
![]()
Geospatial Data Science for Just Cities
为公平城市而进行的地理空间数据科学
会议时间：
https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_OTQ5NTAwY2ItY2VmNC00MTkyLWFhYzktNDc0ZGIyM2I0Njli%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%225a740cd7-5768-4d09-ae13-f706b09fa22c%22%2c%22Oid%22%3a%2211e89445-361d-49fc-bfc8-8fba2ba5591a%22%7dMeeting ID: 487 945 296 029
Passcode: VtiBDc
主讲人：意大利佛罗伦萨大学 Elisa Fusco Elisa Fusco 是著名的R软件包“ssfa”和“Compind”的作者。报告将介绍两种最新的空间经济模型，包括空间随机前沿分析模型（SSFA）和空间疑虑收益模型（SpBoD）。
![]()
Spatial effects in efficiency frontiers models
效率前沿模型中的空间效应
会议时间：
https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_ODUxZjIwOGUtODUzMi00ZTFmLWFkZGEtMDNmZDgwYmJkM2Zi%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%225a740cd7-5768-4d09-ae13-f706b09fa22c%22%2c%22Oid%22%3a%2211e89445-361d-49fc-bfc8-8fba2ba5591a%22%7dMeeting ID: 422 514 512 182
Passcode: uPN7TN
主讲人：英国格拉斯哥大学 Philipp Otto Philipp Otto 在最大似然法、空间面板数据模型和空间计量经济学等领域全球排名第6位，英国排名第1位，目前担任《Environmetrics》、《AStA Advances in Statistical Analysis》和《AStA WiSoSta》三本国际期刊副主编，并担任德国统计学会董事会成员，曾在汉诺威大学、哥廷根大学等从事空间统计理论研究，获得超过100万欧元科研资助培养空间理论研究学者。
![]()
Spatial and Spatiotemporal Volatility Models
空间和时空波动模型
会议时间：
https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_MzhjOWJjNjYtMzEwMy00MWFjLWFhNTQtODA4NTAzOWRlYWIw%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%225a740cd7-5768-4d09-ae13-f706b09fa22c%22%2c%22Oid%22%3a%2211e89445-361d-49fc-bfc8-8fba2ba5591a%22%7dMeeting ID: 476 957 160 222
Passcode: pi4YX3
近期部分理论方法论文介绍
稳健交互探测器
局部解释空间异质性模型
什么是“第二维度空间关系”？
地理最优相似性：方法和软件
IJGIS：地理复杂性解释空间误差（IJGIS排名第1的最多阅读论文）
IJGIS: 广义异质性模型（IJGIS排名前10的最多阅读论文）
IJGIS: 空间关系的交互探测器（IJGIS排名第2的最高引用论文）
团队发表的地理空间分析理论、方法、软件和代码：
https://yongzesong.com/methods/
![]()
