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🌟根据R官方CRAN 2023年3月统计，地理探测器“GD”R语言包下总载量超过5万次，单月下载量2000次。🌟
介绍 OPGD 最优参数地理探测器模型和 “GD” R 语言开源软件包的论文：
Song, Y., Wang, J., Ge, Y. & Xu, C. (2020) “An optimal parameters-based geographical detector model enhances geographic characteristics of explanatory variables for spatial heterogeneity analysis: Cases with different types of spatial data”, GIScience & Remote Sensing. 57(5), 593-610.
根据R语言官方CRAN，地理探测器“GD”R语言包下总载量超过5万次，单月下载量2000次。
根据 Web of Science，该论文是ESI高被引论文。
根据国际期刊 GIScience & Remote Sensing，该论文是期刊 GIScience & Remote Sensing 在2021-2023年三年发表的论文引用量排名第一的最高引论文。
install.packages("GD")
library("GD")
## NDVI: ndvi_40
## set optional parameters of optimal discretization
## optional methods: equal, natural, quantile, geometric, sd and manual
discmethod <- c("equal","natural","quantile")
discitv <- c(4:6)
## "gdm" function
## In this case, Climatezone and Mining are categorical variables,
## and Tempchange and GDP are continuous variables.
ndvigdm <- gdm(NDVIchange ~ Climatezone + Mining + Tempchange + GDP,
continuous_variable = c("Tempchange", "GDP"),
data = ndvi_40,
discmethod = discmethod, discitv = discitv) # ~3s
ndvigdm
plot(ndvigdm)
近期部分理论方法论文介绍
IJGIS：地理复杂性解释空间误差（IJGIS排名第1的最多阅读论文）
IJGIS: 广义异质性模型（IJGIS排名前10的最多阅读论文）
IJGIS: 空间关系的交互探测器（IJGIS排名第2的最高引用论文）
团队发表的地理空间分析理论、方法、软件和代码：
https://yongzesong.com/methods/
