概览
官永涛，香港中文大学（深圳），校长讲座教授
Modeling High-Resolution Human Activity Data
席瑞斌，北京大学，研究员
统计与生物交叉研究
蒋智超，中山大学，教授
Does AI help humans make better decisions?
黄勉，上海财经大学，教授
统计与金融业界的合作实践 - 机遇与挑战
时间及地点
时间：2024年11月17日上午9点-11点
腾讯会议： 933-760-598
具体信息
主讲人
官永涛
报告题目
Modeling High-Resolution Human Activity Data
个人简介
官永涛，2003年获得美国德克萨斯农工大学统计学博士学位，毕业后于2003-2006年任迈阿密大学管理科学系助理教授，2006-2011年任耶鲁大学生物统计助理教授、副教授，2011-2023年任迈阿密大学赫伯特商学院教授，并于2013-2020年担任迈阿密大学管理科学系系主任，现为香港中文大学（深圳）数据科学学院校长讲座教授，美国统计学会会士。其专注于研究时空数据分析，诸多研究成果发表在顶级国际统计学术期刊上。
主讲人
席瑞斌
报告题目
统计与生物交叉研究
个人简介
北京大学数学科学学院、统计科学中心研究员,长聘副教授，博士生导师。2009年毕业于美国圣路易斯华盛顿大学，2009-2012年在哈佛大学医学院从事生物医学信息学方面的研究。2012年9月加入北京大学。席瑞斌的主要研究方向是生物统计、生物信息、高维统计、网络分析、生物医学大数据、组学大数据及肿瘤的精准医学。
主讲人
蒋智超
报告题目
Does AI help humans make better decisions?
个人简介
中山大学数学学院教授，本科博士均毕业于北京大学数学科学学院，2016年至2019年在普林斯顿大学和哈佛大学从事博士后研究，2019年至2022年在美国麻省大学阿默斯特分校担任助理教授。研究领域为因果推断。研究的主要兴趣为主分层分析、工具变量、测量误差和缺失数据，以及因果推断方法在生物医学以及社会科学中的应用。
主讲人
黄勉
报告题目
统计与金融业界的合作实践 - 机遇与挑战
个人简介
上海财经大学统计与管理学院教授、博士生导师、数量金融与风险管理中心主任。本科毕业于中国科技大学统计与金融系，博士毕业于宾西法尼亚州立大学统计系。入选上海市浦江人才计划，上海市晨光计划，上海市青年拔尖人才开发计划，第十七届高等院校霍英东青年教师奖二等奖。研究方向包括现代统计学理论，机器学习、金融统计。在国际知名统计学期刊上发表二十余篇论文，研究成果被国际著名经济、管理和人工智能领域的期刊多次引用。
主 办：
中国人民大学统计学院
中国人民大学应用统计科学研究中心
承 办：
《Journal of data science》编辑部
题图 / 多媒体技术部
排版 / 网络运营部 许博文
