直播预告丨8月29日晚七点!北京航空航天大学陈星晔副教授在线直播《基于自监督学习的结构光显微去噪方法》

学术   2024-08-29 09:45   北京  





中国光学工程学会、云光讲堂联手顶尖期刊PhotoniX,重磅上线【聚光PhotoniX学术讲坛】栏目。5月16日起,将陆续邀请重磅嘉宾做客云光讲堂进行思想交融、观点碰撞,为您带来一场颠覆性科研成果和最新的工程应用进展报告,让您零距离与知识领航者共话光电发展前沿。


 2024年8月29日19:00-20:00特邀北京航空航天大学陈星晔副教授做客【聚光PhotoniX学术讲坛】栏目,在线直播《基于自监督学习的结构光显微去噪方法》


结构光显微技术是一种高速的超分辨率成像方法,能够实现对线粒体内脊、网格蛋白小泡等亚细胞器结构的解析。然而,由于活体细胞原始采集图像的信噪通常较低,重建结果中会出现严重的噪声伪影,造成有效信息的淹没。而目前多采用有监督学习机制的去噪方法,需要大量的无噪声图像支撑训练集的构建,使得结构光显微在活体细胞成像中的应用受限。

针对上述问题,研究者发明了一种基于像素重排列的自监督多模态结构光图像去噪方法PRS-SIM,能够仅利用低信噪比图像训练深度神经网络,去除结构光显微图像的重建伪影。本方法能够降低结构光显微技术对于采集光子数的要求,在极弱的激发光强度下实现无伪影的超分辨率成像,可以对活体细胞的亚细胞器结构实现长时程的实时动态成像,揭示了网格蛋白小泡在细胞贴壁过程中的空间分布规律等细胞行为学规律。



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