哪种编程语言会成为 AI 时代的主流？

干货第一时间送达

内容来自知乎，「3D视觉工坊」整理，如有侵权请联系删除https://www.zhihu.com/question/1801691729

作者 楚楚

AI这个东西，很多人觉得说有用，还有点用，说没用，看起来真没用，这个是不了解产业形态，AI这是典型的基础设施的体现。

比如说水，搞了那么大工程，你才能一扭水龙头，就放出水来了。这玩意有啥用呢？似乎就能烧烧水喝。

但是你在应用领域呢？

可以喝，可以洗澡，可以浇花，可以泡茶，可以做饮料，可以浇混凝土，可以水暖，可以冲奶粉，可以做饭，蒸羊羔、蒸熊掌、蒸鹿尾儿、烧花鸭、烧雏鸡、烧子鹅、卤猪、卤鸭、酱鸡、腊肉、松花、小肚儿、晾肉、香肠儿、什锦苏盘儿、熏鸡白肚儿、清蒸八宝猪、江米酿鸭子、罐儿野鸡、罐儿鹌鹑、卤什件儿，哪个不要水？

电也是一样的，搞个插头到里面家，似乎只能照明。单就是照明，那个不是把你晚上的时间延长了么？但是你在应用领域呢？可以用手机，玩电脑，看电视，吹空调，洗衣服，电冰箱，电动车，电控制系统，电动机，电解，通网络，可以说现代工业就不能缺电，现代生活也不能缺电。

操作系统，这种也是典型的基础设施。

你要光有个Windows，那看起来真没用，连画图、记事本、扫雷、纸牌都不是操作系统的范围，只是附件。

但是你装上应用，就不一样了。可以办公、绘图、上网，看影视，打游戏，编程，这个应用就多了。AI也一样，大模型只是一种基础能力，将来很多应用，大模型都是藏在后面，你甚至都感知不到的。但是你缺了这玩意就不行。用好AI，可能是将来工作生活、科学研究的新模式。

在 AI 时代，做自己系统的领先优势会更大。苹果上的捷径，就是一系列的自动化，如果在安卓上要实现多 app 之间的操作，目前只能通过类似「」的方式实现。 

而无法通过接口的方式调用，所以这会极大的拉开 AI 语音助手的执行能力的差距。  

其实这和语音很类似，让车帮我开个空调现在很容易了，但是让手机帮我点个外卖到公司，是一个很麻烦的事。

作者 阿天Prompts

人生苦短，我用Python。

目前我觉得Python是比较好的。当然，也有其他很多语言是适合的。

一、Python：AI界的“万金油”

提到AI，怎能不提Python？这家伙简直就是AI界的“万金油”，哪里需要哪里搬。Python的语法简洁易懂，上手快，而且生态丰富，库和框架多得数不清。在机器学习领域，Python有scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等一众强大的库支持，让开发者能够轻松搭建模型、训练数据。

二、JavaScript：前端也能玩转AI

你可能会想，JavaScript不是前端语言吗？怎么能跟AI扯上关系？你还真别小看了它。随着Web技术的不断发展，JavaScript已经不仅仅局限于浏览器端了。Node.js的崛起，让JavaScript在服务器端也能大展拳脚。而且，现在已经有不少基于JavaScript的AI库和框架了，比如TensorFlow.js，让前端开发者也能轻松玩转AI。

三、R：数据分析师的得力助手

在数据分析和统计领域，R语言可是个老牌子了。它拥有强大的数据处理和可视化能力，是数据分析师的得力助手。虽然R在机器学习方面的库没有Python那么丰富，但在统计建模和数据分析方面，R可是独领风骚。想起当年，我在大学上学的就是R语言。

四、Julia：速度与优雅并存

Julia是一门相对较新的编程语言，但它却以惊人的速度和高性能著称。Julia的设计初衷就是为了解决科学计算和数据分析中的性能瓶颈问题。它拥有与C和Fortran相媲美的性能，同时保持了像Python和R那样的简洁语法。在AI领域，Julia也开始崭露头角。一些研究者发现，用Julia来实现深度学习算法，不仅速度快，而且代码更简洁易懂。看来，Julia这是要成为AI界的新晋网红啊！

五、其他编程语言

除了上述几种编程语言外，还有很多其他编程语言也在AI领域发挥着重要作用。比如Go语言，它在并发处理方面有着得天独厚的优势，非常适合处理大规模并发任务；再比如Rust语言，它以安全性和高性能著称，在嵌入式系统和系统级编程方面有着广泛的应用前景。

想成为AI时代的主流，还得看它们能否满足以下几个条件：一是生态是否丰富，是否有足够的库和框架支持；二是学习曲线是否平缓，是否容易上手；三是性能是否足够强大，能否满足复杂场景的需求。

好了，说了这么多，到底哪种编程语言会成为AI时代的主流呢？其实这个问题并没有标准答案。因为AI的发展是一个不断演进的过程，不同的编程语言在不同的阶段都会发挥重要作用。就像一场接力赛，每个编程语言都是接力棒上的一环，共同推动着AI技术向前发展。

所以嘛，咱们也别太纠结于哪种编程语言更好，关键是要找到适合自己的那一款。就像找女朋友一样，不一定要找最漂亮的，但一定要找最适合自己的。同理，选择编程语言也是如此。找到那个能让你事半功倍、得心应手的编程语言，你就是AI时代的赢家！

本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。

3D视觉交流群，成立啦！

目前我们已经建立了3D视觉方向多个社群，包括2D计算机视觉、最前沿、工业3D视觉、SLAM、自动驾驶、三维重建、无人机等方向，细分群包括：

工业3D视觉：相机标定、立体匹配、三维点云、结构光、机械臂抓取、缺陷检测、6D位姿估计、相位偏折术、Halcon、摄影测量、阵列相机、光度立体视觉等。

SLAM：视觉SLAM、激光SLAM、语义SLAM、滤波算法、多传感器融合、多传感器标定、动态SLAM、MOT SLAM、NeRF SLAM、机器人导航等。

自动驾驶：深度估计、Transformer、毫米波|激光雷达|视觉摄像头传感器、多传感器标定、多传感器融合、自动驾驶综合群等、3D目标检测、路径规划、轨迹预测、3D点云分割、模型部署、车道线检测、Occupancy、目标跟踪等。

三维重建：3DGS、NeRF、多视图几何、OpenMVS、MVSNet、colmap、纹理贴图等

无人机：四旋翼建模、无人机飞控等

2D计算机视觉：图像分类/分割、目标/检测、医学影像、GAN、OCR、2D缺陷检测、遥感测绘、超分辨率、人脸检测、行为识别、模型量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计等

最前沿：具身智能、大模型、Mamba、扩散模型等

除了这些，还有求职、硬件选型、视觉产品落地、产品、行业新闻等交流群

添加小助理: cv3d001，备注：研究方向+学校/公司+昵称（如3D点云+清华+小草莓）, 拉你入群。

3D视觉工坊知识星球

「3D视觉从入门到精通」知识星球，已沉淀6年，星球内资料包括：秘制视频课程近20门（包括结构光三维重建、相机标定、SLAM、深度估计、3D目标检测、3DGS顶会带读课程、三维点云等）、项目对接、3D视觉学习路线总结、最新顶会论文&代码、3D视觉行业最新模组、3D视觉优质源码汇总、书籍推荐、编程基础&学习工具、实战项目&作业、求职招聘&面经&面试题等等。欢迎加入3D视觉从入门到精通知识星球，一起学习进步。

具身智能、3DGS、NeRF、结构光、相位偏折术、机械臂抓取、点云实战、Open3D、缺陷检测、BEV感知、Occupancy、Transformer、模型部署、3D目标检测、深度估计、多传感器标定、规划与控制、无人机仿真、C++、三维视觉python、dToF、相机标定、ROS2、机器人控制规划、LeGo-LAOM、多模态融合SLAM、LOAM-SLAM、室内室外SLAM、VINS-Fusion、ORB-SLAM3、MVSNet三维重建、colmap、线面结构光、硬件结构光扫描仪等。

点这里👇关注我，记得标星哦～