前两天回学校给大二的同学做了期关于3D视觉行业的分享，期间有同学问了一个问题：
小凡老师好，我今年大二，等我毕业的时候，我担心3D视觉会不会不火了？
我的回答大概如下：
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以上的行业方向，包括SLAM、工业视觉、自动驾驶、具身智能，3D视觉是其中重要的一个环节，只能说往后对3D视觉的人才需求会越来越多，但同时能力要求也会更高，薪资水平也会更高。
今天双十一，给大家赠送一张100元知识星球优惠券，限时领取。
星球内新增课程近20门，包括自动驾驶多传感器融合（Camera+Liar+Radar+IMU）、高精度相机标定、结构光、机械臂抓取、SLAM等课程，加入星球即可免费学习。
经常有粉丝后台问这样一个问题：
「3D视觉从入门到精通」知识星球，里面有什么内容？加入星球，是不是可以学习课程呢？星球里会发布顶会论文等最新动态吗？
今天，咱们一起聊一聊这个沉淀了6年的3D视觉技术圈子。
一 什么是知识星球？
知识星球是一个高度活跃的社区平台，在这里你可以和相同研究方向的小伙伴一起探讨科研工作难题、交流最新领域进展、分享3D视觉最新顶会论文&代码资料、分享视频（讲解3D视觉重要知识点）、发布高质量的求职就业信息，承接项目等，当然还可以侃侃而谈，吐槽学习工作生活。
二 「3D视觉从入门到精通」知识星球
目前已有近5800多名活跃成员，主要涉及这五大方向：工业3D视觉、SLAM、自动驾驶、三维重建、无人机、具身智能、大模型方向。
细分方向众多，包括：相机标定、结构光、3DGS等三维重建、三维点云、缺陷检测、机械臂抓取、激光/视觉/多模态SLAM、自动驾驶、深度估计、模型部署、Transformer、3D目标检测、深度学习、视觉竞赛、硬件选型、视觉产品落地经验分享、学术&求职交流等。我们也会紧跟前沿科技发展，对于Mamba、具身智能、大模型等，在我们星球里也是热门讨论话题。
| 「3D视觉从入门到精通」知识星球特点 | ||
|---|---|---|
| 国内成立最早 | 近20门独家视频 | 3D视觉精华问答 |
| 最新顶会论文与代码分享 | 顶会作者直播 | 专业智囊团队答疑解惑 |
| 最新前沿技术研讨会，比如3DGS | 高质量项目对接 | 各个模块的源码梳理 |
| 最新行业招聘信息 | 求职面经 | 科研生活吐槽 |
| 行业最新模组分享 | 随时提问交流 | 每月积分榜奖励 |
三 星球内独家秘制课程
基础课程
3.1 高精度相机标定从理论到实战系统教程
3.2 ROS2从入门到实战视频教程
ROS2从入门到实战视频教程，从小白方式介绍到高阶使用讲解，对ROS2进行全面的实操教学训练，为大家提供系统性的学习机会。
3.3 四旋翼飞行器：算法与实战
工业3D视觉系列视频课程
3.4 基于面结构光三维重建系列视频
主讲老师团队包括:吴周杰博士、邓博、书涵、张琼仪、杨洋博士、郭文博博士等。
3.5 机械臂抓取、三维点云、三维重建等
3.6 3DGS三维重建直播研讨会
SLAM系列视频
3.7 如何轻松拿捏LIO-SAM?(提供注释版本代码)
3.8 彻底剖析激光-视觉-IMU-GPS融合SLAM算法:理论推导、代码讲解和实战系列视频
多模态融合 SLAM 的门槛较高，在需要视觉 SLAM 与激光 SLAM 的基础之外，还会遇到不同模态测量的融合，不同传感器的时间同步，多传感器的外参标定，多传感器异常检测等问题，使得各位同学做这块的时候遇到诸多障碍。因此我们联合机器人学国家重点实验室的博士大佬推出这门课程，从理论和代码实现两个方面对激光雷达-视觉IMU-GPS 融合的 SLAM 算法框架和技术难点进行讲解，并且博士大佬会根据自己多年的机器人工程经验，向大家讲解在实际机器人应用中多模态融合的方法和技巧。
3.9 ORB-SLAM3理论基础+关键技术详解
3.8 视觉-惯性SLAM:VINS-Fusion原理精讲
视觉-惯性SLAM所涉及的理论深度较深、覆盖面广，并对工程实践能力要求也较高，新手自学时相对比较困难。当下虽然有很多丰富的理论资料和优秀的相关开源项目，但是许多童鞋面对海量的理论资料、复杂的开源项目时可能无从下手，前期学习曲线过于陡峭，不得不放弃继续深入。为此，我们推出了《视觉-惯性SLAM的入门与实践》课程，结合VINS-Fusion 源码，系统地对视觉-惯性 SLAM 的基础理论知识进行梳理。整套课程由一线算法工程师教授，从基础理论到代码剖析，保姆级教学，助力学员一步步从小白成长为大牛。
自动驾驶
3.9 单目深度估计方法:理论与实战视频
视频教程主要分为两大部分：理论篇和实战篇，由于有监督方法的深度真值获取困难，且无监督方法的效果与有监督方法几乎相当，我们将课程的重心放在了无监督方法上。
其中，理论篇主要包括：深度估计相关的损失函数、评价指标等基础理论，传统深度估计方法、无监督深度估计方法等理论知识。实战部分包括：传统深度估计方法和深度学习方法，偏向于无监督深度估计以及相关应用等等。
3.10 自动驾驶中的深度学习模型部署实战视频
本视频教程将采用理论和实践相结合的思路，首先对TensorRT的编程模型以及GPU/cuda的相关知识进行讲解，带领大家达到知其所以然的程度；之后课程将用分类、检测、分割三个例子来展示详细编程流程，并给出相关代码，达到真正能落地的工业级分享。
3.11 面向自动驾驶领域的3D点云深度学习目标检测系列视频
本视频教程以3D点云深度学习为主，对Point-based和Voxel-based系列的3D目标检测网络架构进行系统剖析和代码梳理，助力各位同学在点云深度学习更快的入门和更深的理解。
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3D视觉源码汇总
高质量项目发布与对接
最前沿顶会论文直播讲解
包罗了3D视觉行业模组
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