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作者：段小草
你的感觉没啥大错，现在除了中美，剩余其他地区的生成式 AI 声量都很小，大模型层面能做点东西的就是法国的 Mistral，剩下的就算做也是以 AI 应用为主。
有数据显示[1]， 60% 的顶级人工智能研究人员为美国的大学和公司工作，特别是 OpenAI、Google、Meta 和 Anthropic 这些头部企业，毫无疑问地引领了生成式 AI 发展。如果大家想使用这些模型，推荐之前一直在用的一款全平台聚合产品 ShirtAI。
ShirtAI是一款集成全球大模型全方位AI产品，集成全球模型问答+Midjourney/Stable Diffusion绘画+艺术字/艺术码+视频创作+PDF对话解析+AI TTS语音等功能。
网页版：https://www.myshirtai.com/
IOS版本：https://apps.apple.com/us/app/shirtai/id6474819973
国内的大模型产业现状不用多说，算得上非常活跃，国外甚至有些媒体已经开始鼓吹中国 AI，说中国的 AI 在全球处于领先地位[2]，中国比其他任何国家都热爱生成式 AI[3]，申请的专利比美国都多[4]，等等。
评论区说中国网友吹美国 AI，美国网友吹中国 AI，想了想还真是，特地补充一下：像阿里云开源的 Qwen2 在国外社区口碑就非常好，最近的 DeepSeek 的开源也引起了很多国外网友讨论。所以我们的国产开源工作真的做得不错，在国外是受到了高度认可的。
不得不说，AI 大模型依赖的资源不是小公司能烧得起的，生成式 AI 头部效应很明显，大家都是奔着赢家通吃在跑，不过随着各家模型逐步成熟，下一个阶段也许会转入落地场景的竞争。推荐课程：面试大模型算法岗，简历上写了精通LLM大模型。。。
至于中美以外的国家，Techopedia 把英国排第三，法国排第六[5]，主要是把 DeepMind 算到英国了，不过 DeepMind 现在是谷歌的子公司。另外 AI 画图领域的 Stability 也是英国的企业。
根据 ITA 的数据[6]，英国是继美国和中国之后的全球第三大人工智能市场。法国的 Mistral 在开源方面表现很好，算是 Meta 之外的另一个源神。这个月连发三款模型，上周发布了 MathΣtral[7]和 Codestral Mamba[8]：
昨天又和 NVIDIA 一起发布了 NeMo[9]：
参考
https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3269866/china-leads-world-generative-ai-adoption-underscoring-countrys-progress
https://finimize.com/content/china-embraces-generative-ai-more-than-any-other-country
https://fortune.com/asia/2024/07/04/china-generative-ai-patents-un-wipo-us-second/
https://www.techopedia.com/top-10-countries-leading-in-ai-research-technology
https://www.trade.gov/market-intelligence/united-kingdom-artificial-intelligence-market-2023
7. https://mistral.ai/news/mathstral/
8. https://mistral.ai/news/codestral-mamba/
9. https://mistral.ai/news/mistral-nemo/
