目前AI ,机器学习，算法，数据挖掘方向论文，专利满足社会发展需求，深受学术界欢迎，专利论文申请量越来越大。Toby老师和业内评审老师沟通中得知，AI相关论文专利比较专业，很多评审老师也搞不清楚细节，因此通过率比较高。当然论文有peer view,大家也不要想当然乱写。
很多用户在和Toby老师沟通时，最常见问题是
1.论文不知道写什么方向和题目？
2.论文不知道如何下手？
3.论文没有高质量实验数据和程序复现代码？
别担心，我们公司经过多年数据整合，已经为给位准备好各个细分领域案例。
我方公司《生物医学AI实验数据库适》用于论文，专利，企业建模，特别是为实验环节提供了数据集，代码，创新点，PPT模型报告，为各位用户节省不少调研和资料收集时间。
糖尿病
1，糖尿病科研数据集和机器学习建模
2.糖尿病遗传风险预测模型
3.人工智能-糖尿病视网膜病变预测模型
4.机器学习建模-糖尿病肾病预测模型
5.匹马印第安糖尿病数据挖掘和建模
6.基于上百万糖尿病临床实验数据建模和分析
7.天池精准医疗大赛-辅助糖尿病遗传风险预测
8.美国疾控数中心CDC糖尿病数据集建模
9.糖尿病足图像数据集和识别模型
10.糖尿病院内病史数据集
11.糖尿病院内实验室检测数据集
12.糖尿病院内用药方案数据集
13.糖尿病院内住院数据集
14.糖尿病院内诊断数据集
15.糖尿病院内患者血糖数据集
16.糖尿病患者24小时血糖监控值数据集（用于时间序列分析和预测）
基因
1.五种昆虫病原线虫物种基因组与其各自细菌共生体基因组之间数据
2.蛋白质数据集和预测模型
3.免疫细胞基因数据集和预测模型
4.结肠癌基因数据集和预测模型
病毒
1.COVID-19新冠病毒感染_死亡人数流行病统计数据
2.COVID-19新冠病毒基因数据集和预测模型
3.各国HIV感染者数据集
4.各国Ebola埃博拉病毒感染者数据集
肝炎
1.HCV丙肝和纤维化数据集和预测模
2.机器学习肝炎预测模型
3.探索饮酒与肝炎关系
AI医学影像图像识别
1.基于深度学习的肺癌多分类图像数据集和预测模型
2.AI人工智能肺炎图像数据集和预测模型
3.人工智能糖尿病视网膜病变数据集和预测模型
中药数据库
1.中药材数据库和数据挖掘
2.中药方剂数据库和数据挖掘
3.藏药数据库和数据挖掘
4.大数据挖掘-伤寒论和金匮要略top10中药材
5.数百本医书大数据挖掘-使用频率top10中药材
西药数据库
1.畅销代理药品数据集
2.医药中英术语库，24万数据集
3.美国FDA药品编码数据库UNII（Unique Ingredient Identifier）
4.妊娠用药安全分类数据集
5.大麻吸食和相关犯罪数据
6.恩替卡韦药品数据集-50万数据集
7.药品副作用数据集
8.院内药品销售数据，销冠药物挖掘
消化道疾病
1.克罗恩病基因数据集和预测模型
2.结肠癌基因数据集和预测模型
3.肠癌多分类数据集和预测模型-院内数据
乳腺癌
1.美国SEER乳腺癌存活分析数据集和预测模型
2.美国威斯康辛乳腺癌数据集和预测模型
抑郁症
1.抑郁症数据集和预测模型
2.抑郁症和自杀文本23万数据集和预测模型
3.抑郁症文本数据集和预测模型
心脏病
1.心脏病数据集和预测模型
2.机器学习-心脏病预测模型
3.院内心脏电生理导管消融术(EP)手术量明细数据
眼科
1.人工智能糖尿病视网膜病变数据集和预测模型
2.院内眼部检测数据集
肺炎
1.基于深度学习的肺癌多分类图像数据集和预测模型
2.AI人工智能肺炎图像数据集和预测模型
3.肺结节多分类数据集和预测模型
其它
1.化学分子溶解度预测模型
2.课时23NHANES2019年数据集
3.肺结节多分类数据集和预测模型
4.宫颈癌数据集和预测模型
5.寿命数据集和预测模型
6.肾病数据集和预测模型
7.自闭症（智力）儿童胃/免疫/心肌酶血液检查数据
8.中风数据集和预测模型
9.酒精对学习的影响数据集和可视化分析
10.基于饮食习惯和肥胖数据集和预测模型
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（模型自动化EDA统计图）
（KS和AUC，模型区分能力指标）
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（变量重要性可视化）
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