生物医药模型_企业建模定制服务

文摘   2024-09-11 17:35   重庆  
企业建模定制服务

重庆未来之智信息技术咨询服务有限公司专业从事AI机器学习建模,为国内外多家生物医药公司,高校,金融企业建立模型。企业建模项目提供发票,合同,流程全齐。

如果你有企业建模需求,请商务联系QQ:231469242,微信:drug666123,或扫描下面二维码加微信咨询。


企业建模范围

企业建模包括但不限于:

1.乳腺癌预测模型

2.全球COVID-19新冠状病毒数据分析,可视化,基因测序

3.空气质量AQI预测模型

4.二氧化碳浓度预测模型

5.食物过敏数据分析和可视化

6.Rdkit化学分子溶解度模型

7.眼科主视眼预测模型

8.肝炎预测模型

9.心脏病预测模型

10.免疫细胞分类器模型

11.克罗恩病预测模型

12.结肠癌预测模型

13.毒品用户画像和犯罪关联分析

14.药物副作用数据挖掘

15.宫颈癌风险预测模型

16.肾病预测模型

17.寿命预测模型

18.糖尿病视网膜病变深度学习模型

19.医保反欺诈预测模型

20.肺癌CT深度学习预测模型

21.抑郁症预测模型

22.中风预测模型

23.糖尿病机器学习模型


我们的客户
公司客户和合作伙伴来源国内诸多投资公司,科研所,生物公司。包括中科院重庆绿色智能技术研究院,重庆市科学技术研究院,重庆市中药研究所,重庆市西南医院,重庆市儿童医院,重庆市附一院,清华大学,阿里巴巴,腾讯,网易云,核桃编程,智慧芽等等

企业建模SOP

生物医药企业建模是指利用数据分析和建模技术,对疾病风险进行评估和管理的过程。建模是指通过对历史数据和相关因素的分析,建立数学模型来预测未来可能发生的风险事件,并采取相应的措施来降低风险。


重庆未来之智信息技术咨询服务有限公司提醒企业建模和学术论文上建模,模型竞赛建模有较大差异。不可盲目照搬,以免对企业经营造成重大经济损伤!

我方企业建模有严格SOP操作手册




1.数据收集和清洗

首先需要收集大量的历史数据,包括患者信息、检验信息、用药信息等,然后对数据进行清洗和处理,确保数据的质量和完整性。我方公司有严格自动化数据清洗流程。

2.特征选择和变量构建


在建模过程中,需要选择合适的特征和变量,这些特征和变量应该能够有效地反映风险事件的发生概率。可以通过统计分析、数据挖掘等技术来进行特征选择和变量构建。我方公司有严格自动化数据清洗流程,有多种算法衡量变量重要性,剔除不符合业务意义变量,数据泄露变量,仅保留必要变量。

3.模型建立


根据选定的特征和变量,建立数学模型来预测风险事件的概率。常用的建模方法包括逻辑回归、决策树、支持向量机,神经网络,集成树算法等。我方公司有严格自动化多算法比较系统,择优选择最合适模型。


4.模型评估和验证


建立模型后,需要对模型进行评估和验证,检验模型的准确性和稳定性。可以通过交叉验证、ROC曲线等方法来评估模型的性能。
我方公司严格按照银行巴塞尔协议验证和评估模型质量,滴水不漏。

5.风险管理和决策

最后,根据建立的模型结果,制定相应的风险管理策略和决策,帮助企业有效地管理疾病风险。


6.汇总


总的来说,企业建模是一个复杂而重要的过程,通过建立有效的模型和风险管理策略,可以帮助企业实现自动化预测流程,减少人工成本,降低风险,提高工作效率。

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