重庆未来之智信息技术咨询服务有限公司专业从事AI机器学习建模，为国内外多家金融，生物医药公司建立模型。公司客户包括国内诸多科研所，生物医药公司。
我方公司在糖尿病领域深耕多年，有几十个糖尿病数据集，包括国内多家医院临床实验数据，国外临床实验数据，美国疾控中心CDC糖尿病临床数据，WHO世界卫生组织糖尿病临床实验数据。数据集有数千例的，也有上百万例的，满足不同用户实验需求。
同时我们也为科研高端人群提供论文定制服务，例如研究生，博士生，导师涉及的毕业论文，中文核心期刊，CCF，EI会议。
论文定制服务项目提供发票，合同，流程全齐。
如果你有论文定制服务需求，请商务联系QQ：231469242，微信：drug666123，或扫描下面二维码加微信咨询。
我方公司已经成功协助数百名用户顺利通过毕业答辩，包括有对论文焦虑失眠用户，毕业延期用户，盲审不过用户，时间冲忙来不及准备论文客户等等。我们的用户大多来自国内高校，还有美国，加拿大，台湾，菲律宾，新加坡，澳大利亚等海外华人。
我方公司完成项目后会提供用户糖尿病建模数据集，Python复现代码，PPT模型文档，远程协助，答疑，同类参考论文等资料，具体介绍如下。
1.论文建模实验数据集
我们提供实验数据集分为公共数据集和私有数据集。私有数据集查重压力小，公共数据集查重压力大。公共还是私有数据集选择还需要导师同意。
2.Python复现代码
用于答辩演示
3.PPT模型文档
用于论文写作参考，包含创新点，论文项目背景，意义，建模全流程（数据EDA统计分析，数据可视化，数据清洗，变量筛选，多算法比较，模型验证等等）
4.远程协助（截止时间直到答辩通过）
5.答疑咨询（截止时间直到答辩通过）
6.同类参考论文（PDF格式）
提醒：我方公司只是提供论文参考资料和协助，用户需要独立完成论文写作和实验。
论文复现案例包括但不限于（下述案例可提供临床实验数据集，Python建模代码，PPT模型报告等）：
知名糖尿病论文案例（用于本科生，研究生论文）：
1.美国北卡罗来纳州立大学糖尿病血糖预测模型
2.Pima匹马印第安人糖尿病风险预测模型
3.科大讯飞-糖尿病遗传风险检测挑战赛
4.天池精准医疗大赛-人工智能辅助糖尿病遗传风险预测(初赛)
5.天池精准医疗大赛-人工智能辅助糖尿病遗传风险预测(复赛)
6.糖尿病基因检测预测模型
7.妊娠糖尿病风险预测模型
院内私有糖尿病数据集（用于小论文，核心期刊）
8.糖尿病院内临床数据
9.糖尿病院内问卷调查数据
10.糖尿病院内处方药数据
11.糖尿病院内临床用药方案数据
12.糖尿病院内患者病史数据
13.糖尿病院内实验室检测数据
14.糖尿病院内患者基本信息数据（包括BMI，体征，既往病史等数据）
15.糖尿病院内患者诊断数据（包含并发症）
16.居家糖尿病风险预测模型
17.美国疾控中心cdc糖尿病风险预测模型（25万+数据集）
18.WHO世界卫生组织糖尿病风险预测模型（100万+数据集）
19.糖尿病血糖时间序列预测模型
糖尿病并发症数据集（用于小论文，核心期刊）
20.糖尿病视网膜病变预测模型（二级并发症）
包含表格数据和影响数据
21.糖尿病肺部预测模型（二级并发症）
22.糖尿病肾病预测模型（二级并发症）
我方公司拥有大量包含糖尿病中药数据库（用于小论文，核心期刊）
23.中药方剂数据库
24.中药材数据库
25.藏药数据库
26.中药现代化研究数据库
。。。。。。
不同级别论文对应工作量，查重率和复杂度不一样，为了提高用户论文通过率，用户在与我方公司商量论文定制服务前期沟通时，要认真回答下述问题，我方公司好推荐相应方案
1.是什么学历论文？本科生，研究生还是博士生论文？
2.论文是否需要盲审？
3.论文发哪个期刊？几区？
4.学校要求论文查重率是多少？
5.论文开题报告和数据集（如果有）发给我方评估可行性
6.论文是否有具体要求？如果有，用Word发送需求说明给我方评估
1.内部生物医药建模数据库-降低查重率
如果用户用公共数据集，将面临较大查重压力。针对部分高端论文用户，例如发小论文（中文核心，CCF）用户，盲审用户，或重点高校有严格查重率用户。我方公司为了降低用户论文查重压力，建有院内私有临床数据库，大大降低论文后期查重压力。
2.提供多个创新点
我方公司可提供多个创新点（有备用方案），最大概率提高用户论文通过率。
3.丰富糖尿病建模项目经验
糖尿病风险预测模型是机器学习领域里一个很小圈子，经验丰富的模型从业人员凤毛麟角。我方公司创始人有十年以上机器学习数据科学经验，持牌照模型专家,曾任职国内最大医药数据中心数据，和中科院教授保持慢病数据挖掘项目合作！管理过欧美日中印巴西等国外药典数据库，FDA溶解度数据库，临床试验数据库，WHO药物预警等数据库。有多个企业科研建模和论文定制服务项目经验。
我方公司在糖尿病领域深耕多年，有几十个糖尿病数据集，包括国内多家医院临床实验数据，国外临床实验数据，美国疾控中心CDC糖尿病临床数据，WHO世界卫生组织糖尿病临床实验数据。数据集有数千例的，也有上百万例的，满足不同用户实验需求。
我方公司在2017年就在网易云课堂开始多门糖尿病风险预测模型相关课程，具体内容可微信扫描下面二维码了解。
用户在前期与我方公司咨询时，可沟通任何技术细节。而其它泛机器学习公司的老师没有生物医药领域从业经验，用户和他们沟通前还需要缴纳一笔不少费用。如果没有丰富行业经验，在数据清洗，变量筛选等前期环节就容易犯错，在模型里放入高相关性，数据泄露，统计学上无意义变量，导致论文模型出错，不专业，后期维护成本高。
