今年的诺奖科学奖角逐里，AI出尽了风头。
10月8日，诺贝尔物理学奖委员会宣布，美国和加拿大科学家的约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield) 和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 获奖，以表彰他们「基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明」。
9日下午，瑞典皇家科学院宣布将 2024 年诺贝尔化学奖授予华盛顿大学的David Baker以及谷歌DeepMind 的Demis Hassabis 与John M. Jumper，他们制造的AI分析工具极大地提升了蛋白质研究的效率。
这意味着AI已经成为推动科学创新的重要力量，也带来了新的科研范式和机遇与挑战，并可能引领新一轮的科技革命。同时，这也提醒人们要积极快速融入到人工智能的学习和应用中，以及产业界也应找契机以人工智能赋能自身发展。
此次，AI成为诺奖中的“热门”，表明其已经在推动物理、化学、生物、医疗等多个学科交叉赋能。这一事实具有深远的意义，标志着AI在推动科学创新方面的重要作用，以及跨学科合作在科学发现中的变革性作用。
这不仅是对人工智能领域研究者的认可，也是对人工智能在未来科学研究中潜力的一种期待。
近两年，AI的持续爆火，早已颠覆了人们的认知。
AI聊天、AI绘画、AI音乐……随着一系列AIGC（利用人工智能技术生成内容）相继问世，让众人直言对现代社会生活产生颠覆性影响的“AI革命”正式来临。
如今，人工智能已经成为现代科学研究和工业应用中的重要工具，从产业应用、政策监管、社会影响等多个方面，人工智能的影响已经扩展到方方面面。
随着人工智能技术的飞速发展和广泛应用，AI已经成为各行各业的标配。在这个不断进步和发展的时代，我们必须承认，AI已经成为了推动整个社会前进的强大力量。
