ICCES2024分会介绍（S26-S30）

文摘 2024-01-16 17:09 江苏

第三十届计算与实验科学工程国际会议(ICCES2024)将于2024年8月3日至6日在新加坡滨海湾金沙酒店举行。新加坡以其先进的研究设施、卓越的高等教育体系、以及蓬勃发展的学术机构和国际化的学术氛围而闻名，为ICCES2024提供了理想的舞台。

ICCES2024的主题涵盖了众多前沿研究领域，包括但不限于复合材料、软物质、软体机器人、柔性电子、力学、机器学习、3D/4D打印、智能制造、能源储存与转换、以及环境和水处理等。ICCES2024热切期待全球专家学者的积极参与，分享与交流最新的研究成果。

第三十届计算与实验科学工程国际会议邀您共襄盛举！

ICCES2024 大会报告人介绍

ICCES2024分会介绍（S1-S5）

ICCES2024分会介绍（S6-S10）

ICCES2024分会介绍（S11-S15）

ICCES2024分会介绍（S16-S20）

ICCES2024分会介绍（S21-S25）

分

会

介

绍

智能优化的模糊调度

随着与制造业相关的资源、环境和社会压力相关问题日益突出，制造过程和管理的可持续性研究，特别是可持续调度，在促进可持续制造的实施方面发挥着重要作用，因此颇受关注。模糊作业车间调度问题是一个具有单个或多个优化目标的离散优化问题。为了高效解决这个问题，就需要使用智能优化方法。然而，作业车间调度问题的动态模糊特性导致我们难以因势利导地设计出具有针对性的解决方案。在分析模糊调度问题的现状和特点的基础上，本报告讨论了智能方法在模糊调度优化和协作中的作用和应用前景，并分析了其性能。

分会主席

王改革

中国海洋大学

增材制造工艺、微观结构、性能的多尺度建模

增材制造，也被称为3D打印，以其独特的设计灵活性，已经深刻改变了制造业的格局。现在，制造复杂几何形状已经成为可能。然而，由于增材制造过程中涉及的众多工艺参数、微观结构的演变以及性能的产生之间的复杂交互作用，确保最终产品的质量和可靠性仍是一项重大挑战。为此，我们特别策划了这次研讨会，旨在汇集学术界和产业界的专家及研究人员，共同讨论和分享关于增材制造在工艺、微观结构和性能等多尺度建模方面的最新研究成果。我们相信，这将有助于推动增材制造领域的发展，为航空航天、汽车和医疗保健等行业带来更大的突破。本次研讨会将提供多种参与形式，包括口头报告、海报展示和小组讨论等。这将为大家提供一个展示研究成果、交流观点和深化合作的平台。我们期待与您共同探讨多尺度建模在增材制造中所面临的挑战和机遇，共同推动这一领域的进步。

关注的主题包括但不限于以下内容：

1. 宏观尺度建模

2. 介观尺度建模

3. 微观尺度建模

4. 原子尺度建模

5. 用于增材制造（AM）过程的多物理场多尺度数值模拟方法

6. 晶粒结构演化建模

7. 力学性能预测

8. 用于AM过程建模的数据驱动方法

9. AM的数字孪生

10. 面向AM的拓扑优化

11. AM中的断裂和疲劳问题

12. 实验方法

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分会主席

江五贵

南昌航空大学

廉艳平

北京理工大学

易敏

南京航空航天大学

材料复杂行为的近场动力学理论建模与多物理场/多尺度方法

材料的失效与复杂断裂一直是上个世纪以来计算力学届的重要挑战之一。相比经典连续介质力学理论，非局域理论在描述材料和物质的不连续现象和离散方面展现出了它们独特的优势。为了促进非局域理论与方法在材料失效、破坏及复杂力学行为方面的研究，我们组织了本专题研讨会，诚邀从事相关理论和计算研究的各位学界及业界专家、教授、老师和同学莅临研讨会，做专题报告，交流您的创新成果。

主题包括但不限于：

• 极端条件下材料失效的近场动力学理论和模型

• 复杂失效的近场动力学理论和算法

• 近场动力学理论在梁、板和壳中的应用

• 近场动力学理论及其数值实现和商业化

• 近场动力学在人工智能和机器学习领域的发展

• 近场动力学与有限元法的耦合

• 近场动力学与光滑粒子流体动力学的耦合

• 近场动力学与分子动力学的耦合

• 近场动力学与连续介质力学的耦合

• 近场动力学与相场的耦合

• 近场动力学与格子玻尔兹曼方法的耦合

• 数学分析

• 随机介质力学

• 材料模型开发

• 多物理场

• 微结构演化、材料加工和晶粒成长

• 机械制造过程的建模

我们欢迎在建模领域通过实验、理论和计算等方法开展研究的各个主题/领域内展开充分讨论。诚挚欢迎各位专家学者提交关于近场动力学以及非局域理论等各个方面的稿件。

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分会主席

赖欣

武汉理工大学

韩非

大连理工大学

胡祎乐

上海交通大学

黄再兴

南京航空航天大学

刘文洋

南京航空航天大学

王林娟

北京航空航天大学

多功能智能材料的先进制造

结构材料的性质取决于组成材料的微观以及中观结构的几何形状。大多数现有的结构材料在本质上是被动的，因为在制造完成后，形状和性质就不再发生改变。因此限制了材料在结构适应性和可调性领域内的应用。受自然界和生物系统启发，智能结构材料已实现了集多功能性于一体，如形状变换、刚度变化、多稳定性、自感知、机械计算、信息存储等。此外，此种智能结构材料还可以通过3D/4D打印等新兴先进制造技术进行制造。

本次研讨会聚焦于多功能智能材料与其在先进制造方面的前沿研究，结合理论、计算和实验方法。我们欢迎各位学者提交以下领域的论文，包括但不限于：

• 大变形和可展开结构。

• 多稳态结构材料，如双稳态和多稳态结构。

• 材料和结构的非线性行为。

• 自适应、可重构、自修复的材料和结构。

• 多功能结构材料的增材制造。

• 具有可调机械性能的结构。

• 对刺激响应的材料和结构。

• 可编程和原位激活的结构。

• 功能性结构材料在机器人领域的应用。

•材料和结构的可持续制造技术。

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分会主席

王一凡

新加坡南洋理工大学

翟玮

新加坡国立大学

Hortense Le Ferrand

新加坡南洋理工大学

增材制造智能系统的进展

增材制造技术在释放产品设计自由度的同时促进了产品创新。而智能化系统助益增材技术发展，在工艺信息融合及在线智能检测等方面呈现出巨大应用潜力，具体包括工艺规划、在线监控和控制、及原位无损检测/评估等，可显著提高增材制造过程的生产率和稳定性、产品质量的可重复性和可靠性等。本分会将报告增材制造相关智能化技术方面的最新进展，包括新增材制造工艺和系统、工艺控制和优化、原位工艺监测、增材制造产品质量管控、工艺-结构-性能关系、多传感器融合以及人工智能辅助诊断和决策，以及在线或离线的无损测试/评估等汇报主题。

本分会旨在让各位专家学者共聚一堂，抓住关键挑战和机遇，分享前沿研究，推动与增材制造智能化相关的研究，欢迎原创研究和综述前来投稿。

欢迎符合会议范畴和领域现状的投稿，包括但不限于以下领域：

• 人工智能/机器学习/数据科学在增材制造方面的应用

• 增材工艺异常诊断、原位监测和控制技术

• 面向多自由度机器人辅助增材的复杂路径及工艺规划

• 面向增材制造的无损检测/评估技术

• 基于多传感器融合的诊断/决策融合策略方法

• 智能化产品质量控制和可靠性工程

• 智能制造产品和服务，例如众包、分布式制造、同步制造

• 基于数据和物理驱动的增材制造工艺仿真与建模

• 新兴增材制造技术，例如机器人/多轴增材制造、混合增材制造、极端增材制造、大幅面增材制造

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分会主席

袁上钦

西北工业大学

翁毅伟

香港理工大学

熊异

南方科技大学

余旭东

北京航空航天大学

黄明

英国帝国理工学院

期待与您相聚新加坡，为促进计算与实验科学工程领域的创新与合作创造新的里程碑！

重要节点	时间
摘要投稿截止日	2024/02/15
全文投稿截止日	2024/02/29
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大会官网｜https://www.iccesconf.org/

大会邮箱｜ icces@techscience.com

会议秘书处黄佩｜199-5193-7755

会议秘书处董静｜187-5196-6138

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