这是小新智媒的第261篇文章
在这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着我们生活的方方面面，而主流媒体作为信息传播的重要渠道，也正经历着一场由AI技术引领的深刻变革。最近，OpenAI推出的Sora大模型，以其强大的语言生成能力，再次将AI在内容创作领域的潜力推向了新的高度。这一技术的发展，不仅为主流媒体提供了新的工具，更预示着媒体行业生产力的一次重大飞跃，这正是新质生产力的体现。
在数字化和智能化的浪潮中，主流媒体行业迎来了一位强大的新伙伴——AI。AI不仅是媒体工作者的得力助手，更是推动行业生产力革新的关键力量。人民日报的AI编辑部通过“多模搜索”功能，实现了智能文本、图片和视频的高效搜索，极大提升了信息搜集的效率。新华社则推出了智能采访终端APP和音讯盒子，以及人民日报社AI编辑部的“云上精编”功能，这些都是AI技术在新闻采集、生产、分发等关键环节的创新应用。新质生产力的内涵远不止于生产力的增长，它代表着生产方式的革新、效率的飞跃、创新能力的增强以及用户体验的全面升级。当前，AI技术在媒体行业的广泛应用，已经从自动化新闻生成和智能推荐系统，扩展到了图像识别、语音合成等多元化领域。这些技术的应用，不仅让媒体内容的生产变得更加高效，分发更加精准，而且使得互动更加个性化。AI能够迅速从海量数据中提取关键信息，自动撰写新闻稿件，实现快速报道；智能推荐系统则能够根据用户的偏好，提供个性化的内容推送；图像识别技术帮助媒体从众多图片中筛选出最有价值的素材；而语音合成技术则让新闻内容以音频的形态，触及更广泛的听众群体。 尽管新质生产力的发展带来了诸多机遇，但同时也伴随着挑战。技术成本的投入、用户隐私的保护、内容真实性的确保等问题，都是媒体行业在拥抱AI技术时必须面对和解决的。为了在AI时代保持竞争力，媒体行业需要在利用AI技术的同时，不断探索和应对这些挑战，确保能够持续提供高质量的信息服务，实现行业的可持续发展。
内容创新
AI时代的媒体新策略
在这个AI技术如雨后春笋般涌现的时代，主流媒体正站在一个新的起点上，探索如何利用这一强大的工具来刷新内容创新的边界。AI不仅仅是一个技术名词，它已经成为了媒体行业的新策略，帮助媒体吸引更多观众，提升用户体验，增强用户参与度。
在智能内容生产和融媒体内容制作方面，个性化已成为新的趋势。通过深入分析用户的阅读习惯、互动行为和反馈，AI技术能够精准捕捉用户的兴趣所在，为每位用户量身打造独特的新闻体验。结合大数据和AI技术，媒体不仅能实现内容的智能生成和自动化处理，还能构建细致的用户画像，进而创作出更具吸引力的创意海报和动态数据导图，增强新闻报道的感染力。例如，新华社推出的“图图”可视化工具和人民日报AI编辑部的“智能数据导图生成”功能，都是这一趋势的生动体现。这些工具不仅提高了内容制作的效率，也使得新闻报道更加生动、直观，满足了用户对个性化信息流的需求。
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互动化内容的制作也是AI的拿手好戏。AI可以实时监测用户对新闻内容的反应，通过智能交互、在线调查等形式，让用户参与到新闻的讨论中来。这种互动不仅让新闻内容更加生动有趣，还能让媒体及时获取用户反馈，不断优化内容策略。2024年2月19日，央广知名UP主“玉渊谭天”制作了一期美军空袭伊拉克与叙利亚边境处的视觉核查的融媒体作品，并在抖音和B站评论区与知名地理情报UP主“蓝星情报官”进行了交流互动。随后几天，“蓝星情报官”利用一位巴勒斯坦留学生的照片，结合地理情报分析，重现了以色列士兵对联合国位于加沙地区的地中海人权中心的袭击事件，以此回应“玉渊谭天”的互动。这一行动得到了众多网友的支持，他们在评论区积极为作者增加流量，以示鼓励。
AI技术在提升用户体验方面发挥着至关重要的作用。自2023年ChatGPT发布以来，在线媒体的智能化语音对话服务为移动端用户带来了全新的交互体验。例如，百度AI的文心一言不仅能够理解用户的输入内容，还能进行上下文分析和情感识别，为用户提供更加个性化的回应。此外，许多文心一言的用户将虚拟偶像“洛天依”设置为自己的智能助手，她不仅能够协助用户完成各种任务，还能唱歌、进行对话，为用户的日常生活增添了乐趣。
服务升级
AI引领的媒体新服务
在AI技术的引领下，主流媒体的服务升级正如火如荼地进行着。近年来，主流媒体不断强化智能技术应用布局，有效提升了新闻生产传播效率，并拓展了“媒体+”的运营模式。在新媒体服务方面，AI通过分析用户的阅读习惯、互动行为和偏好，实现了个性化内容推荐。这种服务让用户在信息海洋中轻松找到自己的兴趣所在，提升了阅读的针对性和满意度。同时，AI还能通过语音合成技术，将文字内容转化为语音播报，为用户提供更加便捷的信息获取方式，尤其是在驾驶、健身等无法阅读的情况下，这种服务显得尤为贴心。目前，央广云听平台用户总数已超过2.6亿，车载用户超8100万。2024年2月27日，央广再度推出了41部有声作品，展示了央广在新媒体服务领域的创新能力，也反映了新媒体AI技术在提升用户体验方面的显著成效。在政务服务领域，新媒体的应用正在重塑政府与民众之间的互动方式。智能客服机器人的引入，为民众提供了即时且准确的政策解读和办事指南，极大地提高了政务服务的效率和便捷性。同时，AI在数据分析方面的卓越能力，可以更深入地理解民众的需求，进而优化公共服务，提高政策制定的科学性和有效性。例如，通过分析社交媒体上的民意反馈，政务新媒体可以及时调整服务策略，确保政策更加贴合民众的实际需求。东方网融合人工智能与大数据技术，打造的上海徐汇地区住房租赁服务平台，为企业和人才提供便捷、智能的租房服务。这种创新模式，不仅优化了租房体验，还为行业管理和营商部门提供了全方位支持，受到了广泛的好评和认可。在商务服务领域，AI技术的广泛应用为媒体与企业之间的合作开辟了新天地。AI通过深入分析用户画像和行为模式，助力企业实现精准营销，显著提升了广告投放的转化效率。此外，AI在电子商务平台中的应用，通过提供个性化的购物推荐，不仅优化了用户体验，还有效促进了消费者的购买决策。智能引擎
组织变革与观念转变
当AI技术的应用，使得媒体内容的生产、编辑、分发等环节变得更加高效，主流媒体的策、采、编、发、传、控、馈的作业流程，以及与之相关联的组织体系和人力资源安排都面临着调整变革。主流媒体需要重新审视AI时代自身的组织结构，以适应AI时代的要求。这包括媒体要在数字化转型中大力设置AI岗位，同时根据AI劳动力资源的不断增长，调整各个岗位、各个环节的传统劳动力资源配置。不少媒体已建立专门的AI技术团队，负责技术研发和应用。近日，中央广播电视总台、上海广播电视台以及成都市广播电视台均隆重举行了人工智能工作室的揭牌仪式。值得一提的是，中央广播电视总台不仅积极牵头成立了“央视听媒体大模型研发共同体”，更通过揭牌仪式宣布了其人工智能工作室的正式成立。该工作室将全面整合总台的广播电视与新媒体资源，依据节目制作的具体需求对“央视听媒体大模型”进行深入训练，旨在迅速提升其针对特定业务的能力，从而构建一个创新且高效的视听节目创作大平台。要掌握AI这种新质生产力，在人才培养方面，主流媒体正着手构建全新的人才培养体系，旨在培育能够与AI技术共舞的媒体新星。这不仅涉及技术技能的磨练，更重要的是让全体员工深入理解AI在媒体领域的应用，从而在内容创新的舞台上大放异彩。媒体机构还需设立开放机制，在智媒人才培养方面与科研机构、科技企业等展开深入合作，成为推动媒体发展的内在动力。2024年1月31日，上报集团携手复旦大学，共同打造AI等前沿技术的产学研转化基地，双方共同开展“智媒高级人才培养计划”。双方还将通过舆情分析技术基础系统的建设，智能媒体开放平台的升级，以及AIGC智库和生态系统的打造，为这些人才提供实践的平台和机会。 企业文化的转型则是提升新质生产力的软实力。在AI时代，创新成为了企业文化的核心。主流媒体需要建立一种鼓励创新、容忍失败的文化氛围，这种文化不仅能够吸引和留住人才，还能够激发员工的创造力，推动媒体在内容创新和服务模式上的不断进步。同时，媒体还需要建立开放的沟通环境，鼓励员工提出创新想法，通过团队协作，将这些想法转化为实际的产品和服务，这是提升媒体执行力的有效途径。在AI时代的浪潮中，新华报业集团按下“刷新”键，以“二次创业”为2024年的发展主题，在传承“新华红”、弘扬“新华拼”的基础上推动企业文化的创新。“二次创业”就是要点燃员工内心的创新火花，让每个人都成为推动智媒时代媒体前进的小小引擎。生态构建
AI与媒体的共赢未来
随着AI技术的不断进步，媒体生态也正在经历一场深刻的变革。这一变革不仅体现在媒体内容生产和分发的效率提升，更在于媒体与技术供应商、内容创作者之间的深度合作，共同塑造一个充满活力的媒体生态系统。主流媒体与AI技术供应商的紧密合作，正成为媒体行业发展的新动力。这种合作使得媒体能够借助AI的数据处理优势，加速内容生成和精准分发，同时，AI供应商也能通过媒体的实践反馈，优化算法，提升技术的实际应用价值。这种互利共赢的合作模式，为双方的成长提供了广阔的空间，共同推动了新质生产力的提升。内容创作者在AI的助力下，创作效率和创新能力得到显著提升。AI提供的素材和数据分析帮助创作者更好地把握受众需求，创作出更具吸引力的作品，为媒体内容的多样性和深度注入新的活力，这正是新质生产力在内容创作领域的体现。尽管AI技术的应用带来了创新的机遇，但同时也伴随着技术成本和隐私保护的挑战。高昂的初期投入和对用户隐私的严格保护要求，对媒体机构提出了更高的要求。然而，通过精细化的成本控制、与技术供应商的深度合作，以及对AI技术的持续投入，主流媒体可以逐步克服这些障碍，使AI成为提升新质生产力的关键。 在隐私保护方面，建立严格的数据安全政策和透明的用户协议，不仅能够增强用户信任，还能确保在法律框架内稳健发展。这种对责任的坚守，是新质生产力发展中不可或缺的一环。
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