这是小新智媒的第264篇文章
4月15日，国内首个数字记者管理办法《四川日报社数字记者信息管理办法（试行）》正式发布，在传媒行业引发热议。一天后的下午6点18分，京东创始人、董事局主席刘强东的“分身”——“采销东哥AI数字人”在京东家电家居采销直播间开启自己的直播首秀，观看次数超千万。
虚拟主播是数字人技术落地最早也是最为广泛的应用，在文旅、教育、电商等各个行业都得到了较快的发展，传媒行业更是较早地普及了虚拟主播。数字记者，则是数字人与传媒行业深度结合后进一步发展的产物，在推动媒体融合、提升新闻行业效率和创新新闻报道形式方面，走出了新的路径，当下越来越多的媒体单位，都在数字记者路线上进行着积极探索。
从脚本播放到智能采编播
虚拟主播主要用于模拟真人主播的外观和声音，进行新闻、演示等场景的呈现。这些角色通常依靠预设的脚本和简单的自然语言处理技术来操作，使其能够在控制环境中稳定工作。相较之下，数字记者不仅具备虚拟主播的所有功能，还拥有更高级的数据分析能力、自主内容生成和实时互动的能力，具备着显著的代差优势。一是内容生产的自主性和效率方面的优势。虚拟主播的内容多依赖于人工编写的脚本，而数字记者具备利用算法自行采集新闻素材并生成报道的能力。这种能力不仅提高了内容生产的效率，也增强了报道的广度。数字记者可以快速报道社会事件，甚至在特殊领域的地域进行报道，如太空站等传统记者难以触及的场合。二是交互性和适应性的优势。虚拟主播能进行基本的互动，但通常局限于简单的问答。部分数字记者，已能通过更高级的语言处理和学习能力，与观众进行更深入交互。三是成本效益的优势。在AI赋能媒体行业的过程中，降本增效是至关重要的一环。在操作和维护成本方面，数字记者由于其自动化程度更高，长远来看可能更具成本效益。尽管初期投资可能较高，但建成后使用成本远低于虚拟主播及传统人力。
各显神通的媒体数字记者
央媒在数字记者的应用上处于先行地位，2021年，在地方媒体多在简单地铺开虚拟主播应用时，新华社已与腾讯合作，推出了面向航天主题和场景研发的数字记者“小诤”，带着观众进入了空间站进行实景播报，完成好了真人记者无法执行的任务。同一时期，央视以总台财经评论员王冠为原型，应用了DeepBrain AI的数字人技术，以精益求精的态度，反复调试打磨，推出了数字记者“AI王冠”。除形象声音力求还原外，作为真正的新闻生产工具和生产力平台，“AI王冠”能够以自动化、智能化的生产体系来应对财经、证券类资讯的潮汐式涌现，实现前台展示和后台生产的全流程自动化，填补了内容生产的空白，加速了新闻制作过程，在节省资源的同时，保持了内容的质量稳定。经过几年的迭代升级后，目前该模式正在CGTN等总台更多部门应用和铺开。
川观新闻则是以量取胜，2022年6月，川观新闻数字记者矩阵项目立项，与腾讯云智能合作，成立了数字人专项开发制作团队，3个月后，数字记者“小观”正式亮相。2023年9月，川观新闻首批20个数字记者上线，2023年11月，川观新闻的第二批20个数字记者上线。自此，川观新闻已构建起1+40的数字记者矩阵，实现了技术驱动智慧内容高效生产。40个“数智记者”是川观新闻真人记者的数字化分身。真人记者前场采访，数字分身后场出镜解读，由算力驱动进行多线程播报，革新智慧内容生产流程。其他地方媒体亦在积极跟进，如安徽日报于2023年12月推出的“数智记者”，真人记者和“数字分身”相互配合，实现了前方采访和后方播报的同步进行，用更高效、更丰富、更年轻态的视频内容产品，带给用户全新体验。
外媒体得益于人工智能发展的相对领先，在数字记者应用上，技术方面更加先进。如计划在2024年推出的Channel 1 AI平台，可通过效果足以乱真的AI生成主播，为用户提供个性化的多语言实时新闻内容播报，千人千面的实时AI视频新闻将成为现实，AIGC的抖音时代近在眼前，从发布的测试视频看，效果极为惊艳。
数字人应用并非一马平川
数字记者对比虚拟主播，在能力实现跃迁的同时，运营管理压力和风险也随之增加。随着数字记者普及率的不断提高，这些问题风险也日趋凸显。首先是内容风险问题，集成了自动采编发功能的数字记者，智能化程度越强，产出效率越高，内容差错的风险也就越大，这与照本宣科的虚拟主播形成了鲜明对比。其次是版权归属问题，版权方面亦是束缚较多，生成作品的版权，在媒体单位、开发团队、运营团队和原型本人之间，当如何分配？当数字人在创作过程中不慎侵犯了第三方的知识产权时，责任又该如何界定？第三是技术飞速发展期的投入风险问题，媒体技术实力整体偏弱，多选择与厂商合作路线，资金和人力投入上也相对有限。而在电商、教育等领域，诸多大厂已重金投入数字人应用的研发，如京东云言犀数字人制作的“采销东哥”首秀，除为自家平台带货外，也是在为未来给广大中小卖家提供低成本、一站式的数字人直播带货方式造势。当低门槛、多功能的数字人普及到各行各业时，媒体投入资金人力打造的数字记者，可能会被降维打击，面临建成即落后的尴尬局面。
未来依旧可期
