发表期刊：Journal of Chinese Economic and Business Studies
联合国可持续发展目标：SDG9 产业、创新和基础设施
Podcast (English)
作者信息：
Harjit Singh：印度Symbiosis International大学金融学教授，研究覆盖公司重组、区块链、ChatGPT 和公司治理领域。
Avneet Singh：美国托莱多大学计算机科学与工程系学生，专业领域为编码、ChatGPT和区块链。
【研究问题】
1. ChatGPT可以在哪些领域帮助企业改进客户互动？
2. 随着ChatGPT的普及、合规性和应用扩展，哪些研究命题值得深入探索？
3. 明确多学科研究议程中的重要研究方向。
【文章概述】
这篇文章对ChatGPT的应用与多学科研究议程进行了系统性综述，探讨其在商业、教育、医疗等领域的应用潜力与挑战。研究采用文献综述法，分析相关领域的已有研究与实际案例，提出未来研究议程与应用框架。文章强调了ChatGPT在客户服务、决策支持、自动化管理等方面的广泛适用性，同时指出其在安全、伦理与数据偏见上的局限，呼吁跨学科合作以优化技术与管理实践。
【揭示潜在的研究命题】
文章探讨了ChatGPT在多学科领域的应用潜力与研究方向。首先分析了其基于转换器架构（Transformer Architecture）的技术演进与强化学习机制，明确了ChatGPT的技术能力和应用场景，在此基础上提出了多个研究命题（Research Propositions, RPs）：
商业与技术中的应用潜力：
RP 1：ChatGPT可用作智能客户服务聊天机器人，解决消费者问题。
RP 2：借助实时数据分析与自动化功能，ChatGPT能够变革企业运营流程。
RP 3：ChatGPT作为虚拟助手，可完成预约安排与会议记录等常规任务。
学术与教育应用方面：
RP 4：ChatGPT可作为研究工具，记忆用户互动，支持信息检索。
RP 5：通过持续优化，ChatGPT可在语言学习与翻译中应用。
RP 6：ChatGPT可解放员工，专注于战略任务。
RP 7：在教育与医疗研究中，ChatGPT可提高内容生成与决策支持效率。
潜在的社会影响：
RP 8：广泛采用ChatGPT可能导致人工客户服务岗位消失。
RP 9：企业可通过ChatGPT进行自动化数据分析，优化决策流程。
RP 10：ChatGPT可能在企业治理与决策制定中取代人工干预，推动管理智能化。
ChatGPT的核心技术基于“转换器架构（Transformer Architecture）”，通过预训练和微调两个阶段实现语言生成与理解功能。
预训练 (Pretraining)
在预训练阶段，ChatGPT通过无监督学习方法处理大量文本数据，学习语言结构、语法规则和词汇关联。模型通过预测下一个单词积累广泛的语言知识，为后续任务应用打下基础。
微调 (Fine Tuning)
微调阶段通过标注数据和人类反馈优化模型，使其适应特定任务，如客户服务对话或学术写作。强化学习机制提升了模型的响应质量，确保其生成的内容逻辑清晰且专业化，从而扩展了在不同行业中的应用潜力。
提高效率：自动化客户服务与交互，节约人力成本
精确度增强：通过深度学习优化，提高响应的准确性和一致性
成本节约：减少人工服务需求，降低业务运营成本
改善客户互动：提供人性化的交互体验，提高客户满意度与忠诚度
自动化对话：支持自动化和实时的多轮对话处理
多语言支持：支持多语言对话和全球化商业应用
提升响应速度：快速处理用户查询，适用于高实时性应用场景
【ChatGPT的局限性】
安全问题：潜在的网络攻击、假信息传播与身份冒充风险。
功能局限：无法处理复杂和多层次问题，缺乏实时更新能力。对讽刺、幽默与隐喻等抽象表达的理解力有限。偏见与数据不平衡问题可能导致不准确或歧视性内容。
多学科研究议程：未来研究需整合人工智能、社会学、伦理学和经济学等多学科视角，重点关注隐私保护、数据安全与政策监管。特别是在模型偏见控制与数据使用规范方面，应加强学术与行业间的协作，制定合理的监管框架，确保技术应用的公平与透明。
应用扩展：研究应探索ChatGPT在医疗、教育与企业管理中的应用潜力。在医疗领域，可用于患者支持与健康管理；在教育中，助力智能辅导与考试评估；在商业中，推动决策支持与客户服务自动化。这些应用扩展将提升多行业的运营效率与服务质量。
技术完善：未来研究应聚焦于模型透明性与可解释性，优化对复杂任务的适应能力与推理水平。同时，应减少模型中的偏见与误导性内容，确保其在多种环境中的准确性与公平性。持续的模型优化将提升ChatGPT的行业适配性与用户信任度。
编辑：周鹏
附录：文章摘要
Singh, H., & Singh, A. (2023). ChatGPT: Systematic Review, Applications, and Agenda for Multidisciplinary Research. Journal of Chinese Economic and Business Studies, 21(2), 193–212. https://doi.org/10.1080/14765284.2023.2210482
With the launch of text-based artificial Intelligence (AI) powered ChatGPT by OpenAI, the natural language processing method of communicating has been captivating the business world. Since its launch in November 2022, ChatGPT has been making waves in diverse areas ranging from customer care to healthcare, education to automobiles, and the financial world to communication technology. This study presents the theoretical background, use of technology, and its applications in various business areas. The study aims to organize much talked about but less understood technological aspects from a modern technological disruption perspective and lays the agenda for multidisciplinary research. Furthermore, we present AI-powered chatbot applications and business use cases vis-à-vis the uncertainties of using technology. Finally, we conclude by stating our thoughts regarding the direction of technology so that ChatGPT could benefit the business world.
全欧/全英中国经济学会（Chinese Economic Association UK/Europe，简称CEA）成立于1988年，是一个独立的非盈利的学术团体，是欧洲最具影响力的关注中国经济发展的学会。学会成员包括对中国经济发展感兴趣的学者、学生和企业高管。学会的宗旨是增进公众对中国经济发展的理解，并推动关于中国经济的高质量研究。学会在欧洲和中国举办年会以及学术研讨会，鼓励中国与欧洲之间的学术交流。
CEA学会出版英文期刊Journal of Chinese Economic and Business Studies（JCEBS），期刊注册于牛津大学TMCD研究院，发表可持续发展主题的经济、金融和管理类的跨学科高质量论文，欢迎基于各国样本的原创性研究。其CiteScore（5.6）位列“经济学、计量经济学和金融学”类别中前10%。影响因子（2.4）位列Q2。主编和核心编委会包括经济学领域世界前100引用学者Douglas Cumming，英国社会科学院院士Xiaolan Fu，欧洲科学院经济学部负责人Klaus Zimmermann，英国科学院与发展中国家科学院林毅夫，爱丁堡皇家学会Wenxuan Hou，哈佛大学Dwight Perkins，哥伦比亚大学Jeffrey Sachs，普林斯顿大学Dani Rodrik等具有国际影响力的学者。
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