Hormone and Metabolic Research
Issue 10 · Volume 56 · October 2024
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Li M et al.
The Pathophysiological Associations Between Obesity, NAFLD, and Atherosclerotic Cardiovascular Diseases
肥胖、非酒精性脂肪性肝病 (NAFLD) 和动脉粥样硬化性心血管疾病是常见且日益严重的公共卫生问题。先前的流行病学研究揭示了肥胖、NAFLD 和动脉粥样硬化性心血管疾病之间的密切相关性。肥胖是 NAFLD 的众所周知的危险因素，两者都可以显著增加动脉粥样硬化性心血管疾病的患病风险。另一方面，通过改变生活方式、减肥手术或药物（如索马鲁肽）实现的显著减肥可以同时改善 NAFLD 和动脉粥样硬化性心血管疾病。因此，肥胖中的 NAFLD 的发展以及肥胖和 NAFLD 中的动脉粥样硬化性心血管疾病的发展都涉及某些病理生理联系。此外，最近的研究表明，同时针对几种机制的 tirzepatide 和 retatrutide 可导致更大的体重减轻并显著改善代谢综合征的并发症。这些发现提醒我们，从机制角度打破肥胖、NAFLD 和动脉粥样硬化性心血管疾病之间的关联非常重要。在这篇综述文章中，我们主要关注共同的病理生理机制，包括胰岛素抵抗、血脂异常、GLP1 信号传导、炎症、氧化应激、线粒体功能障碍、肠道菌群失调、肾素-血管紧张素-醛固酮系统 (RAAS) 过度活跃以及内皮功能障碍。大多数这些病理生理改变主要由肥胖引起。NAFLD 的发展进一步加剧了这些分子和细胞改变，导致动脉粥样硬化性心血管疾病的发展或进展，这是分子扰动的最终表现。更好地了解这些机制使得开发新的多靶点方法成为可能，以同时解开将肥胖和 NAFLD 与动脉粥样硬化性心血管疾病联系起来的有害事件链。
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Yan Yang, Jiyuan Xiao, Wen Qiu, Luxia Jiang
Cross-Talk Between Thyroid Disorders and Nonalcoholic Fatty Liver Disease: From Pathophysiology to Therapeutics
医学界已认识到甲状腺疾病和非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）的存在。然而，这两者之间的关联颇为复杂。甲状腺激素（THs），包括三碘甲状腺原氨酸（T3）和甲状腺素（T4），以及促甲状腺激素（TSH），对于维持代谢平衡和控制脂质及碳水化合物的代谢至关重要。特别是针对甲状腺激素受体β（TRβ）亚型的治疗潜力，正引起越来越多的关注。本综述探讨了这些疾病的病理生理机制，特别研究了甲状腺激素对肝脏脂质代谢的影响。本综述的目的是全面分析甲状腺疾病与NAFLD之间的相关性，并为未来的潜在治疗方法提出建议。
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Minghui Wang, Gongfei Li, Li Dong, Zhijia Hou, Ju Zhang, Dongmei Li
Severity Identification of Graves Orbitopathy via Random Forest Algorithm
本研究旨在建立一个随机森林模型，用于检测Graves眼眶病（GO）的严重程度，并确定重要的分类因素。这是一项基于医院的研究，纳入了2019年12月至2022年2月期间收集的199例GO患者。临床信息来自患者的医疗记录。根据欧洲Graves眼眶病小组的指导原则，GO的严重程度可分为轻度、中重度及威胁视力的GO。本研究根据GO的风险因素和患者的主要眼部症状构建了随机森林模型，以区分轻度GO和重度GO，并最终与逻辑回归分析、支持向量机（SVM）和朴素贝叶斯方法进行了比较。构建了一个包含15个变量的随机森林模型。在基尼指数减小和准确率降低方面，视力模糊、病程、促甲状腺激素受体抗体和年龄均排名靠前。该随机森林模型的准确率、阳性预测值、阴性预测值和F1分数分别为0.83、0.82、0.86和0.82。与其他三个模型相比，本研究中的随机森林模型在基于曲线下面积（AUC，0.85 vs. 0.83 vs. 0.80 vs. 0.76）和准确率（0.83 vs. 0.78 vs. 0.77 vs. 0.70）方面表现出更可靠的性能。综上所述，本研究表明，应用随机森林模型作为区分GO严重程度的辅助工具具有潜在价值。
