高维成长，逆袭职场。
做你的职场知音，陪伴你一路成长！
扫描图中二维码，关注我们不迷路。
01
技能要求
SPRING HAS ARRIVED
随着人工智能技术的不断进步，AI工程师这一职业正逐渐成为科技行业的新宠。他们通常需要掌握一系列跨学科的技能，这些技能覆盖了软件开发、数据分析、以及人工智能和机器学习等多个领域。AI工程师的必备技能涵盖了算法设计、数据解读、模型训练与部署等多个方面。
AI工程师需要精通的技能有：
1- 编程语言：掌握Python、Java或C++等编程语言，以及对数据结构和算法有深入理解。
2- 统计学基础：包括但不限于矩阵运算、概率论和统计推断等统计学知识。
3- 数学知识：熟悉梯度下降、线性回归、优化算法等数学概念。
4- 机器学习算法：对各种机器学习算法和框架，如TensorFlow、PyTorch等，有深入的了解和实践经验。
5- 大数据技术：了解并能够运用Apache Spark、Hadoop等大数据处理技术。
6- 深度学习和神经网络：掌握卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)等深度学习模型。
对于有志于成为AI工程师的人士，提升自身技能的途径多种多样：
- 参与在线课程和认证项目，系统学习AI相关知识。
- 加入开源项目或寻找实习机会，通过实践来提高技能。
- 参与大型科技公司举办的开发者工作坊和竞赛，以拓宽视野和经验。
- 追求相关的学术学位或专业证书，以获得更深层次的理论知识和专业认可。
AI工程师的职业道路充满了挑战与机遇，随着技术的不断发展，这一领域对于专业人才的需求将持续增长。
02
比较权威的职业认证
SPRING HAS ARRIVED
AI工程师这一职业的兴起，标志着对专业人才的迫切需求。对于那些渴望在这一领域发展的人来说，获取相关的学位或专业认证是提升自身竞争力的有效途径。以下是一些推荐的专业认证和学位：
1. 人工智能职业技能等级认证（AIOC）：由中国人工智能学会颁发，分为初级和中级，覆盖计算机视觉和自然语言处理等领域。
2. 人工智能职业能力等级评价证书：由国家工信部颁发，涵盖数据分析、机器学习、人工智能算法等方向，设有不同级别。
3. TensorFlow谷歌开发者认证：专为使用TensorFlow构建和训练模型的技能而设，适合学生、开发者和数据科学家。
4. 华为认证人工智能工程师（HCIA-AI）：包括人工智能基础知识、机器学习、深度学习等内容，适合ICT行业人工智能领域的专业人士。
5. 阿里云人工智能工程师认证：面向人工智能技术爱好者和初学者，涵盖人工智能概论、深度学习神经网络及TensorFlow基础等。
6. 腾讯云机器学习应用工程师认证（TCP）：针对机器学习应用型人才的专项技能认证，适合学生和个人开发者。
7. 百度深度学习工程师认证考试：由百度和Linux Foundation联合认证，适合希望在人工智能领域发展的工程师。
8. CAIE人工智能工程师认证：提供LEVEL I和LEVEL II两个级别，涵盖人工智能原理、模型理论、商业化应用能力等。
9. 微软Azure AI工程师认证：涉及使用认知服务、机器学习和知识挖掘来构建和实施AI解决方案的能力。
此外，人社部门也提供了一些相关证书：
1. 人工智能工程技术人员：由人力资源和社会保障部发布，涉及人工智能算法、深度学习、神经网络等技术的研究与开发。
2. 人工智能训练师：根据国家职业技能标准，人工智能训练师负责数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪等工作，设有五个等级。
3. 广东省人工智能工程技术人才职称评价：广东省针对人工智能工程领域专业技术人员的职称评价，分为初级、中级、高级三个层级，涵盖人工智能算法、硬件和应用三个方向。
除了上述认证，还可以通过攻读计算机科学、数据科学、机器学习、统计学等相关学位来提升专业技能，为成为AI工程师打下坚实的基础。
03
成为会用AI的人十分紧急
SPRING HAS ARRIVED
人工智能技术的迅猛发展正在重塑软件工程师的日常工作模式，尽管如此，人类的专业知识和创造力在开发复杂和创新的软件解决方案中仍然扮演着不可替代的角色。AI技术的融入可以显著提升工程师的工作效率，协助他们更迅速地将创新想法转化为现实，但它们并不会取代人类的工作。相反，AI将作为软件工程师的得力助手，共同推动技术进步。
全球领先的市场研究机构Gartner在10月3日发布的预测报告中指出，到2027年，生成式AI将在软件开发和运维领域创造新的就业机会，预计有80%的工程师需要更新他们的技能集。这涉及到学习如何与AI系统协同工作、编写和调试AI模型、利用AI工具提升开发效率，以及在AI的辅助下进行创新和解决具体问题。这些技能的培养不仅需要掌握数据科学和机器学习等基础知识，还需要通过持续的实践来深化理解。
企业也需要积极适应这一变化，通过投资培训和资源来提升员工的整体能力，帮助他们转型成为符合未来市场需求的多技能人才。这包括与教育机构合作，提供有竞争力的课程和内容，以支持员工的持续学习和技能提升。
随着AI技术的不断进步，软件工程师的角色将变得更加多样化和复杂，他们需要不断学习和适应新技术，以保持在这一领域的竞争力。AI将成为他们创新和解决问题的有力工具，而不是取代他们的对手。通过有效的培训和资源支持，企业和工程师可以共同迎接这一挑战，推动软件工程领域的持续创新和发展。
未来已经到来，AI正逐步进入我们的日常生活，改变着我们理解和操作世界的方式。
职场人的焦虑，只有职场人懂 ，当然还可能Ai伴侣也懂～
安利大家一款Ai伴侣产品，一款最懂人心的虚拟伴侣，治愈你的孤独，抚平你的精神创伤。下方扫码享用～
旨在利用Ai技术为每个热爱生活的人治愈孤独，建立长久高质量的陪伴！
未来5到10年，大模型将在多个场景中得到应用，特别是在视觉、音频等多模态的领域。这些领域的结合，将让AI具备前所未有的能力，不仅能通过语言与人类交流，还能通过视觉、音频等方式更全面地理解世界。
随着这些技术的发展，AI将成为全能助手，帮助人类解决从简单任务到复杂问题的各类挑战。从医疗诊断到科学研究，AI的存在将让更多人获得专家级别的支持，真正实现知识的普惠。
版权声明：文中素材来自网络如有侵权请联系作者删除，谢谢
往期回顾
重磅！上海核工院招聘，年薪40万，现场补贴每月3000+，住房补贴最高12万，5险2金，带薪年假，各种优厚补贴！你敢投吗？
点个在看，你最好看
