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时间安排
✔报名时间：即日起至2024年9月21日23:00
✔项目持续时间：2024年9月23日~9月29日
项目介绍
✔ 在人人都是自媒体的时代，成为一个UP主，通过制作视频内容吸引流量再将其变现，是很多年轻人的选择。在UP主实现商业价值的过程中，视频的播放量是具有决定性影响力的关键影响因素。
✔ 视频的播放量受到诸多因素的影响，其中封面图与标题的吸引力就是具有决定性影响力的因素之一。封面图与标题能够充分吸引用户的注意力，用户才有更大可能点击观看视频，与UP主形成互动，甚至主动传播视频。
✔ 本项目基于网络抓取数据，通过视频的封面图与标题对其浏览量进行预测。您将在项目中学会如何将图片(封面图)与文本(标题)两种典型的非结构数据转化为可以用于建模分析的格式化数据，以及如何基于它们构建多模态数据融合模型来对视频浏览量进行预测。项目为期一周，提供案例讲解视频、jupyter notebook编写的代码文档、云GPU计算服务等资源。
✔ 适用对象：(1)具备一定的深度学习基础：熟悉Keras框架，了解基本的CNN模型构建方式，了解BN、数据增强、迁移学习等常用技巧；(2)项目期间一周能保证3~4小时学习时间
你的收获
✔ 学会构建多模态数据融合模型
• 掌握如何将图片通过迁移学习变成一个高维X向量
• 掌握如何对文本进行向量化处理
• 掌握如何构建多模态数据融合模型
✔ 获得一份能力证明：狗熊会为按要求完成全部TASK的营员提供实习证明；优秀营员有机会获得知名企业的工作机会，简历直推高管
✔积累更多实战经验和影响力：狗熊会精品案例组、企业合作研究项目组优先招募优秀营员；营员优秀作品经过审核后可发表在狗熊会公众号，扩大营员的知名度和影响力
实习证明样例
任务清单
✔Task1 封面图的加工处理：通过迁移学习提取图片特征
✔Task2 标题文本的加工处理：提取文本数据特征
✔Task3 预测浏览量：构建多模态数据融合模型
项目说明
✔项目全程采取线上远程形式进行，项目包含若干个TASK。每个TASK周期都包含如下环节：(1)导师发布任务要求和参考资料；(2)营员自学参考资料，如果有自己无法解决的问题，向老师和助教求助；(3)营员完成任务后，导师反馈评分+评语，对重点难点和多发问题做集中总结
✔项目依托狗熊会与知名GPU共享平台矩池云共同打造的深度学习平台。上机所需要GPU环境基本配置：RTX2080 GPU，每秒浮点运算次数13.13 TFLOPS，显卡内存 11 GB，GPU带宽 616 GB/s。项目费用已包含在该环境下完成任务所需的基本机时(不超过50元机时费)；如果机时不够，营员可通过狗熊会以优惠价格继续购买；未消耗完的机时，概不退款
✔项目结束后180天内，营员可继续使用项目相关所有资料进行复习和强化训练，并可继续通过狗熊会或矩池云以折扣价购买GPU机时
GPU配置单
费用说明
✔ 费用：680元/人。
• 可按实际支付金额开具发票，名目“实习服务费”，在退款期结束后统一征集开票信息
✔ 售后服务-1天无理由退款：
• 售后退款条款：本项目接受“1天无理由退款”。“1天无理由退款”指商家(狗熊会)向其微店“狗熊会在线项目”营员提供的特别售后服务，允许营员按本规则的规定对其已购“狗熊会个人项目”服务进行退款服务。具体为，在“狗熊会在线项目”开始后的当天零时起计算时间，满24小时为1天内，已购买“狗熊会在线项目”的营员可向商家提出无理由退款申请，经商家确认后将已支付金额在3个工作日内通过营员支付渠道返还用户相应账户
接受高校客户集体报名。关于项目与报名如有问题，请咨询study@clubear.org。
