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方案介绍
传统的文物保护主要是通过定期人工巡检、目测古建筑健康状况的方式进行的，但由于人工监测的周期长，误差大，且不能实现采集动态数据进行分析，导致古建筑健康难以得到有效保障。采用自动化的智能态势监测方案可以有效避免这些问题。态势检测是目前最先进的监测手段之一，它包括倾角传感器的连续读数、自动记录和数字传输等功能。在古建筑保护监测中，如监测古建筑上部层面倾斜时，传感器可安置在古建筑顶层或需要观测的楼层的楼板上。例如，为了监测基础的倾斜情况，可以将传感器安装在基础面上，通过测量楼层或基础面的水平倾角变化来分析和评估建筑倾斜的程度。智能态势监测系统实时获取监测对象各类态势数据，包括定位、姿态、温感、烟感、水浸以及视觉等各类态势数据动态监测，纳入数据中心根据预设的分析模型进行分析。![]()
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自动或结合人工判断被监测对象是否出现异常、是否发生危险等情况，并根据场景及监测阈值进行分析模型设计，针对不同场景需要实现实时监测。服务系统还可以根据扩展的Modbus传感器获取其它例如液位、水质、水压、水温、电压、电流、有害气体等各类数据，并根据场景及监测阈值进行分析模型设计，针对不同场景需要实现实时监测。问题分析
缺乏系统性分析功能：缺乏系统性、综合性和相关性的分析功能。大多数软件主要用于数据采集和基本的管理，缺乏深入的数据分析、数据报表生成和预警功能，这使得采集到的数据难以被有效利用。
古建筑及历史文物受损：古建筑及历史文物在经历漫长的岁月洗礼后受地质灾害、气候等因素的影响，或多或少都隐藏着一定的损伤。此外随着现代旅游业的发展，游客数量增多，对于古建筑的负荷也造成了很大的影响，以及周边高层施工、地铁施工等都会对古建筑结构产生一定的威胁。
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方案简述
智能态势监测系统是一套可用于服务建筑物倾斜、震动等姿态监测等地质灾害的监测、预防和预警，系统由现场监测设备和监控软件组成，并通过网络传送到监控中心。系统使用云边端感知结合技术架构，系统平台具备基于大数据分析的场景智能态势预测分析模型，以及适用于各类场景的异常、灾害预警功能，多元物联网中台，依托自主研发的具有一定边端计算能力的远程监测、控制设备，高度集成包括高精度六轴陀螺仪、加速度、震动、北斗GPS、温度、水浸传感器和高清摄像头，可针对被监控对象的姿态、加速度、振动，环境温度、水浸情况以及现场视觉图像信息实时监测分析，并通过集成的低功耗4G cat.1通讯通道上报数据至系统平台进行综合分析和处理。同时支持485扩展接入各类传感器和现场设备，实现监测控制能力和低成本快速兼容和扩展。系统架构
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智能态势感知设备
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该设备采用低功耗设计，设备内置电池满足不少于3年使用，4G Cat.1通信方式，IP68防护，可扩展性好，支持倾斜（精度高达0.01度）、振动、水浸、液位、气体、音频等数据监测，设备支持北斗、基站、GPS定位，设备安装便捷。
优势价值
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态势监测与分析：服务系统实时获取监测对象各类态势数据，包括定位、姿态、震动、水浸以及视觉等数据，纳入数据中心根据预设的分析模型进行分析，自动或结合人工判断被监测对象是否出现异常倾斜或振动、异常温度、是否发生水浸等情况。
数据分析：可以识别潜在的安全隐患，对管道渗漏，意外碰撞、震动，人为破坏或生物侵害进行洞察及预测。
数据实时：可以随时查看健康状况，可以通过长期监控，对古建筑做健康预测。可24小时全天候安全防倾倒监测。通过手机APP终端，可实现实时查看建筑物状况，当倾斜高于设定值的时候，手机端即会发出警报。
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