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方案介绍
我国露天矿山滑坡灾害监测正处于从单体到区域、从群测群防到专业自动化、从单一地面监测向空-天-地多源立体监测过渡发展阶段。近年来物联网和传感器技术的迅速发展，利德世普研发了智能态势监测系统，在保持高质量监测传感的基础上附带视觉传感能力，多学科领域多手段联合的多传感器立体综合监测和动态感知，为露天矿山滑坡灾害成灾机理、滑坡隐患早期识别，以及实时预测预警等持续提供分辨率越来越高的滑坡灾害链全链条多因素的多源动态监测数据。针对矿山边坡安全自动化监测需要，搭建北斗+多传感器融合的矿山安全监测体系，实现对矿山表面位移、内部位移、地下水位、雨量、视频、爆破振动、倾角、裂缝等一系列监测要素的实时监测。通过4G/北斗光纤等多元通信方式保证数据传输安全，通过国信华源云预警系统实现对监测数据的实时采集、传输、计算、分析，实时掌握边坡整体的安全状态及发展趋势，为矿山企业提供便捷、高效的项目安全管理手段，提升露天矿山安全运行保障水平。 ![]()
问题分析
矿业滑坡塌方监测目前存在的问题主要包括监测技术的局限性、监管体系的不完善以及监管平台的不足。针对这些问题，可以采取以下对策：
监测技术的局限性：传统的监测手段（如人工巡查、简易观测站）难以满足现代矿山安全管理需求。
监管体系的不完善：我国露天矿山边坡监测监管存在技术路线不明确、关键技术需求不清晰等核心问题。
监管平台的不足：现有的监管平台在数据处理、信息共享和决策支持方面存在不足。
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方案简述
智能态势监测系统是一套可用于灾害监测、预防和预警的全方位监测系统，系统由现场监测设备和监控软件组成，并通过GPRS网络传送到监控中心。系统采用云边端感知结合技术架构，系统平台具备基于大数据分析的场景智能态势感知预测分析模型，以及适用于各类场景的异常、灾害预警功能，多元物联网中台，依托自主研发的具有一定边端计算能力的远程监测、控制设备，高度集成包括高精度六轴陀螺仪、加速度、震动、北斗GPS、温度、水浸传感器和高清摄像头，可针对被监控对象的姿态、加速度、振动，环境温度、水浸情况以及现场视觉图像信息实时监测分析，并通过集成的低功耗4G cat.1通讯通道上报数据至系统平台进行综合分析和处理。同时支持485扩展接入各类传感器和现场设备，实现监测控制能力和低成本快速兼容和扩展。系统架构
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智能态势设备
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以主设备为基础，扩展铠装线地下传感器，将传感器部署于矿业采空区及重要建筑地基周边土层下方2米处，在地质沉降、塌陷等情况发生前或者初期即可监测到土层位移、震动等情况，有效洞察预测、减少灾害损失。设备内置电池满足不少于3年使用，4G Cat.1通信方式，IP68防护，可扩展性好，支持倾斜（精度高达0.01度）、振动、水浸、液位、气体、音频等数据监测，设备支持北斗、基站、GPS定位，设备安装便捷。
智能态势设备扩展功能
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优势价值
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安全监测与分析：服务系统实时获取监测对象各类态势数据，包括定位、姿态、震动、水浸以及视觉等数据，纳入数据中心根据预设的分析模型进行分析，自动或结合人工判断被监测对象是否出现异常倾斜或振动、异常温度、是否发生水浸等情况。
数据分析：可以识别潜在的安全隐患，对管道渗漏，意外碰撞、震动，人为破坏或生物侵害进行洞察及预测。
安全告警：通过可燃气体监测仪、管网压力监测仪等设备，实现不间断实时动态监测。当监测到燃气浓度超过安全阈值时，系统会立即触发告警机制，帮助相关人员迅速定位泄漏点并采取应对措施。
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