文丨千里茜 审核丨菜包
排版丨鹿九
近两年生成AI技术发展迅猛，从两年前最开始的AI图，到今年年初的sunoAI音乐，最后终于到了这几个月新鲜的AI生成视频。许多专家学者曾经在两年前预言，AI是未来的希望是提高生产力的重要工具，那想必现代的人类一定在好好利用AI提高生产力吧，让我们看看他们在用最新的AI视频做什么：
（慈禧玩手机）
人类的创造力和想象力被严重低估了，当有人觉得AI可以取代人类的时候，不妨看看人类最近在整什么活：
（模仿AI）
AI不能理解人类的抽象，一点都不能。
人类有三大欲望，食欲，x欲和睡眠欲，而其中“吃”是把AI的CPU给干烧了的罪魁祸首。当人们看到AI出的图里有五根手指握筷子，甚至关节错位，手伸到汤里吃面条的时候，AI技术发展迭代其中的一个目标，便是有必要让AI充分理解吃是怎么一回事。
很快，各个AI领域的专家用了一年多的时间终于让AI初步理解了“吃”，AI生成的图终于好看了那么一点，但今年是2024年，图已经out了，该炼炼视频了。
无论AI的图多么精美，“吃”永远才是人们判断AI是否牛x的标准，当6月快手的国产可灵视频生成大模型横空出世，人们先质疑再质疑，你有本事来段吃饭的视频呢？面对质疑，他们端出了一段吃汉堡的视频。
虽然有些许瑕疵，还是能看出有些假的，但不仔细看确实不会在意，这下人们终于对AI彻底放下了心，也彻底放飞了自我：看来AI已经完全理解“吃”了，那咱们整点平时吃不到的，来盘凉拌见手青尝尝咸淡：
吃电子菌子，中赛博病毒，几万人一同见小人想想还是挺带感的，最关键的是这玩意还是安全的。
当然人类对吃的探索肯定不仅限于这些简单的东西，只不过因为各种各样的原因，人类无法去尝试，AI的出现终于让人们吃到那些以前吃不到的东西了，比如意大利面拌42号混凝土：
目前的视频生成大模型主要玩法基本一致，可以选择一张图或者一段视频作为素材，然后通过文字描述让AI在素材基础上生成符合文字描述的视频，即便是AI不理解，也会按照人类的要求把意大利面和42号混凝土放一起。
AI表示虽然我不能理解你们人类的抽象，但反正我不吃。
（口 感 极 差）
食欲之后是睡眠欲，人类的梦有很多，如果问最大的梦是什么，恐怕还得回到最开始。无论是最开始的文字，还是后来的图片，直到视频，人们总希望过去的时光能够倒流。21年左右，人们用现在更先进的AI技术修复照片和视频，最好……让他们动起来。
到了今年可灵AI出现后，最开始流行的，同样是把老照片当素材，让里面的人活过来。对于人来说，AI一开始的用处也许就是“让人复活”。chatgpt对话模型训练加上声音模型训练再加上如今的视频，数字生命的构想确实一点一点在变成现实，但是……
接下来还有很长的路要走，这种东西起码现阶段还是自欺欺人的，是一个遥不可及的梦，所以不如让它别太严肃伤感回归娱乐吧。于是老照片还是那个老照片，但里面的人会干什么就由不得他了。什么慈禧？慈禧也得跟着我们吃面玩手机。
AI视频生成模型其实并不是新鲜玩意了，2023年就已经有Runway模型，和Stable AI本家的Stable video diffusion，但那时的模型还并未成熟，彼时的AI只能进行图像识别，应用领域主要在抠图这块。
直到2023年底，RunwayGen2模型推出，不仅能识别图像还能让图像动起来，AI生成视频的雏形出现。
三个月后，OpenAI的Sora文生视频大模型推出，可以通过纯字符生成视频，我们如今熟悉的AI生成视频才算是真正开始了它的故事，如今国外的AI生成视频工具五花八门，后来的Pika，Wonder Studio等等，都是相当不错的工具。
也许你会问，既然年初就有了，怎么感觉这段时间才火起来呢？那毕竟在这之前上述这些模型都是国外的，语言问题不谈，翻墙和会费的门槛对于国人来说开始太高了。
一直到今年6月6日，快手的可灵视频生成大模型才横空，不仅基本功能和国外的模型几乎相同，使用门槛相对低很多，最重要的是它和后来抖音的dreamina一样，大部分功能都是免费的，虽然可生成的视频时长较短，但也足够让人玩出花了。
随着AI视频逐渐火热，如今人们需要让AI理解的不再仅仅是吃和老照片“复活”这种简单的东西，而是人类抽象的本质，就像泛式与瓶子在AI中的激情战争。
让原本打的不可开交的人瞬间回归相亲相爱，最后大家坐一起吃面条，AI不能理解但只能硬着头皮按照需求生成视频，最终的成品中的人们打到一半的愤怒脸瞬间变成笑脸，虚空中掏出一碗不知道哪来的面条，带着假的不能再假的表情吃下了面条。
这种虽然我不知道为什么，但甲方要求了，只能硬着头皮做，最后做出来一个抽象产品的感觉很是奇妙，尤其是当你看到了视频最后由于无法理解，没办法用逻辑去串，只能从虚空中拿出面条的时候，这种诡异又抽象的搞笑感让人欲罢不能。
正当我饶有兴趣地刷着这类短视频时，更加抽象的东西来了……人类开始反向故意模仿AI生成视频。
虽然你很清楚这就是史，但这种吃了拉又吃下去再拉一次的产物远比原来的AI视频更加抽象，人们也纷纷开始模仿起这种AI视频，甚至在为了怎么看起来更像AI上较起了劲，冲突更强的反转，更加毫无逻辑的展开，各种虚空出现的物品……
看到这我相信，接下来的AI无论怎么发展，是不是人们提高生产力的工具已经不重要了，它能让人类脑子里那些更抽象的想法变成现实这就够了。不过这回又该轮到AI不理解了，人类到底为什么闲着没事要干这种没营养的事呢？其实人类自己也不理解。
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