Nipe:保护你的隐私安全,在Github上获得1.9K Star

科技   2024-11-05 14:01   山西  

最近看到了一个叫“Nipe”的东西,作为程序员,不得不说这玩意儿对网络隐私的保护真的够硬核。

对于日常冲浪的我们来说,各种隐私泄露、信息监控简直是无孔不入。这个Nipe呢,它其实是一款通过Tor网络加持的网络隐私保护工具,能让你的所有网络活动都披上“隐身斗篷”。

Nipe是什么鬼?

简单来说,Nipe就是一个用Perl开发的“小助手”,能把你所有网络流量都塞进Tor网络里进行重重加密。Tor网络不用多说,最早为了匿名浏览而设计,到了现在,成了大家守护隐私的一个堡垒。而Nipe能把Tor变成你网络中的“默认网关”,所有流量都绕过原始IP,直接从Tor的出口节点跳出去,给你增加一层匿名保护。

就算是技术小白,听到这里也能猜出Nipe适合哪些人了吧?对,那些对隐私极其在意的用户,尤其是记者、异地工作者、研究员等,总之,任何涉及敏感信息交流的人群,都能从Nipe里得到好处。甚至我觉得,作为一个程序员,我们平时上网写代码、学习、甚至交个稿件,也能借用Nipe,省得被追踪记录。

Nipe是怎么工作的?

这里简单说一下,Nipe的本质工作原理是通过Linux的iptables。这是什么呢?它是Linux系统中的防火墙,通过“iptables”设置重定向规则,Nipe能确保所有非本地流量都自动转发到Tor网络中,这样你的信息就会被Tor网络保护,形成了一个“隐身隧道”。

不过,用Nipe还是要注意几点:

  • root权限:Nipe需要以root权限运行,这就意味着需要最高权限。
  • 网络规则冲突:如果平时已经有其他网络规则,比如VPN或者其他自定义防火墙设置,开启Nipe的时候可能会有些冲突。
  • 服务停止还原:好在,Nipe服务一旦关闭,它会自动清除自己设置的规则,对日常上网不会有长期影响。

如何安装Nipe?

如果你也想试试Nipe,安装起来并不麻烦。这里有一份“新手友好”安装指南,赶紧学起来吧。

步骤1:先下载

打开Terminal,敲下下面这行命令下载Nipe到本地:

$ git clone https://github.com/htrgouvea/nipe && cd nipe

步骤2:安装所需依赖

执行下面的命令安装Nipe运行所需的依赖包。

$ cpanm --installdeps .

步骤3:安装Nipe

接着,以root权限运行Nipe的安装:

$ perl nipe.pl install

好了,安装到这一步就搞定了,剩下的就是玩转Nipe的几个基本操作了。

Nipe的常用命令

Nipe的命令也很简单,记住下面这些基本操作,足够了。

命令功能
install安装依赖
start启动Nipe服务
stop停止Nipe服务
restart重启Nipe
status查看运行状态

假设你想启用Nipe服务,就可以运行:

$ perl nipe.pl start

要停用Nipe?

$ perl nipe.pl stop

这些操作命令不多,但足够你管理Nipe的“开启/关闭”状态。真正意义上的“隐身模式”就此开启了!

适用场景

Nipe的出现,意味着那些对网络隐私敏感的用户们终于可以呼一口气了。当然,对于普通的日常使用者来说,Nipe可能不是最佳选择,因为它会把所有流量都塞进Tor网络,而Tor是一个基于志愿节点的加密网络,速度不如普通网络,使用的时候会稍微牺牲一些上网速度。

不过,像我这种整天对着代码和调试的码农来说,有个Nipe加持就感觉安全多了。特别是当你去一些公共场合上网或者处理敏感数据时,有了Nipe,这些都不再是问题。

社区贡献

Nipe的开发团队非常鼓励开源贡献,有什么bug、或者功能建议,直接到GitHub上的issues页面提出来就行。而且,Nipe背后还有OpsTeam的赞助支持,这个团队主要负责云计算咨询服务,他们也在新兴技术领域有丰富的经验。能有这样的团队背书,Nipe的质量和安全性基本上可以放一百个心。

许可证

最后,Nipe是基于MIT许可证的开源项目,这意味着你可以自由下载、使用、修改甚至再发布。MIT许可证可以说是最宽松的许可证类型了,对于喜欢“折腾”的技术爱好者来说简直就是福音,可以放心把Nipe改造成自己想要的模样。

总之,Nipe给日常生活中的网络隐私保护带来了新选择。

点击下方公众号,回复关键字:github获取对应的软件安装文件!

点分享

点收藏

点点赞

点在看

Python技术迷
回复:python,领取Python面试题。分享AI编程,AI工具,Python技术栈,Python教程,Python编程视频,Pycharm项目,Python爬虫,Python数据分析,Python核心技术,Python量化交易。
 最新文章