好了，我们现在开始吧。
1.使用 Python 进行速度测试
这个高级脚本帮助你使用 Python 测试你的 Internet 速度。只需安装速度测试模块并运行以下代码。
# pip install pyspeedtest# pip install speedtest# pip install speedtest-cli#method 1import speedtestspeedTest = speedtest.Speedtest()print(speedTest.get_best_server())#Check download speedprint(speedTest.download())#Check upload speedprint(speedTest.upload())# Method 2import pyspeedtestst = pyspeedtest.SpeedTest()st.ping()st.download()st.upload()
2.在谷歌上搜索
你可以从 Google 搜索引擎中提取重定向 URL，安装以下提及模块并遵循代码。
# pip install googlefrom googlesearch import searchquery = "Medium.com"for url in search(query):print(url)
该脚本将帮助你使用 Python 自动化网站。你可以构建一个可控制任何网站的网络机器人。查看下面的代码，这个脚本在网络抓取和网络自动化中很方便。
# pip install seleniumimport timefrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.keysimport Keysbot = webdriver.Chrome("chromedriver.exe")bot.get('http://www.google.com')search = bot.find_element_by_name('q')search.send_keys("@codedev101")search.send_keys(Keys.RETURN)time.sleep(5)bot.quit()
这个高级脚本将向你展示如何从任何歌曲中获取歌词。首先，你必须从 Lyricsgenius 网站获得免费的 API 密钥，然后，你必须遵循以下代码。
# pip install lyricsgeniusimport lyricsgeniusapi_key = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"genius = lyricsgenius.Genius(api_key)artist = genius.search_artist("Pop Smoke",max_songs=5,sort="title")song = artist.song("100k On a Coupe")print(song.lyrics)
使用 Python Pillow 模块获取任何照片的 Exif 数据。查看下面提到的代码。我提供了两种方法来提取照片的 Exif 数据。
# Get Exif of Photo# Method 1# pip install pillowimport PIL.Imageimport PIL.ExifTagsimg = PIL.Image.open("Img.jpg")exif_data ={PIL.ExifTags.TAGS[i]: jfor i, j in img._getexif().items()if i in PIL.ExifTags.TAGS}print(exif_data)# Method 2# pip install ExifReadimport exifreadfilename = open(path_name, 'rb')tags = exifread.process_file(filename)print(tags)
OCR 是一种从数字和扫描文档中识别文本的方法。许多开发人员使用它来读取手写数据，下面的 Python 代码可以将扫描的图像转换为 OCR 文本格式。
注意：你必须从 Github 下载 tesseract.exe
# pip install pytesseractimport pytesseractfrom PIL import Imagepytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe't=Image.open("img.png")text = pytesseract.image_to_string(t, config='')print(text)
这个简单的高级脚本会将你的照片转换为 Cartonize 格式。查看下面的示例代码并尝试一下。
# pip install opencv-pythonimport cv2img = cv2.imread('img.jpg')grayimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)grayimg = cv2.medianBlur(grayimg, 5)edges = cv2.Laplacian(grayimg , cv2.CV_8U, ksize=5)r,mask =cv2.threshold(edges,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)img2 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)img2 = cv2.medianBlur(img2, 5)cv2.imwrite("cartooned.jpg", mask)
这个简单的脚本可以让你用 Python 清空你的回收站，查看下面的代码以了解如何操作。
# pip install winshellimport winshelltry:winshell.recycle_bin().empty(confirm=False, /show_progress=False, sound=True)print("Recycle bin is emptied Now")except:print("Recycle bin already empty")
使用 Python Pillow 库增强你的照片以使其看起来更好。在下面的代码中，我实现了四种方法来增强任何照片。
# pip install pillowfrom PIL import Image,ImageFilterfrom PIL import ImageEnhanceim = Image.open('img.jpg')# Choose your filter# add Hastag at start if you don't want to any filter belowen = ImageEnhance.Color(im)en = ImageEnhance.Contrast(im)en = ImageEnhance.Brightness(im)en = ImageEnhance.Sharpness(im)# resulten.enhance(1.5).show("enhanced")
这个简单的脚本将帮助你获得当前使用的完整窗口版本。
# Window Versionimport wmidata = wmi.WMI()for os_name in data.Win32_OperatingSystem():print(os_name.Caption)# Microsoft Windows 11 Home
使用以下代码将所有 Pdf 页转换为图像。
# PDF to Imagesimport fitzpdf = 'sample_pdf.pdf'doc = fitz.open(pdf)for page in doc:pix = page.getPixmap(alpha=False)pix.writePNG('page-%i.png' % page.number)
该脚本将简单地将 Hex 转换为 RGB。查看下面的示例代码。
# Conversion: Hex to RGBdef Hex_to_Rgb(hex):h = hex.lstrip('#')return tuple(int(h[i:i+2], 16) for i in (0, 2, 4))print(Hex_to_Rgb('#c96d9d')) # (201, 109, 157)print(Hex_to_Rgb('#fa0515')) # (250, 5, 21)
你可以使用 Python 检查网站是否正常运行。检查以下代码，显示200 ，表示网站已启动，如果显示为 404 ，则表示网站已关闭。
# pip install requests#method 1import urllib.requestfrom urllib.request import Request, urlopenreq = Request('https://medium.com/@pythonians', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})webpage = urlopen(req).getcode()print(webpage) # 200# method 2import requestsr = requests.get("https://medium.com/@pythonians")print(r.status_code) # 200
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