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“学术之路”系列
AI科研应用分享会回顾
2024年12月1日晚，清华大学五道口金融学院研究生会和清华大学学生大数据研究协会联合举办了【"学术之路"讲座—AI科研应用分享会】。本次活动发布在“水木汇”小程序，面向清华大学所有学生开放，有超过180名同学预报名，最终吸引了校内的80余名同学参与。本期讲座邀请了自动化系优秀博士生周颂奇同学，为同学们的科研之路提供了AI技术的助力方法，帮助同学们在科研工作中更好地运用AI实现事半功倍的效果。
图为分享会截图▲
图为活动报名截图▲
讲座简介
【"学术之路"讲座——AI科研应用分享会】由五道口金融学院研究生会和清华大学学生大数据研究协会联合举办，邀请到了自动化系优秀博士生周颂奇同学为我们分享AI技术在科研中的应用。本次讲座结合实际案例解析，帮助同学们提高AI科研应用技能和跨学科研究能力、激发创新思维、培养科研创新能力。
活动回顾
分享会于19:00通过线上会议召开，会议主持人首先对嘉宾和参与的同学们表示欢迎，并介绍了主讲嘉宾周颂奇师兄及讲座主题。随后，嘉宾正式开始分享。
图为嘉宾分享AI科研应用知识▲
在分享中，嘉宾首先通过讲述AI大时代的到来，引出了人工智能在学习和生活中的广泛应用。他强调，AI不仅是未来科研的重要工具，更是值得信赖的伙伴，具有巨大的应用潜力。
接着，嘉宾详细讲解了AI在科研中的各方面功能与应用，包括文献检索和阅读、编程与数据分析、论文撰写及文字润色等。嘉宾亲自演示了具体的操作方法和技巧，让同学们更加直观地了解如何在科研工作中高效利用AI工具。
图为嘉宾演示实操运用AI文献阅读▲
随后，嘉宾重点介绍了提示词在AI应用中的重要性，强调不同提示词对AI产出结果的影响。他详细讲解了提示词的底层设计原理——链式思考和上下文学习机制，并传授了COSTAR模板，分享了如何通过优化提示词提高AI大模型写作质量。合理的提示词设计能更有效且高效地指导AI完成复杂任务。
图为嘉宾的讲解材料▲
在分享会的结尾，嘉宾拓展了其他AI思维模式和应用小技巧，指出了AI应用的前景及目前面临的局限性，并强调了AI运用中的道德和学术规范。他特别强调，AI的角色并非替代人类，而是作为科研助手，帮助科研人员专注于更具创造性和战略性的问题。
图为Q&A环节中嘉宾答疑解惑▲
最后，在Q&A环节，同学们积极提问，嘉宾一一解答，解决了同学们在AI应用细节方面的疑问，并鼓励大家通过实践进一步提升AI应用能力。分享会结束后，参与的同学们纷纷向嘉宾表示感谢。相信本次讲座不仅为同学们带来了前沿的AI知识，也为未来的科研之路提供了新的视野与思路。希望大家在未来的科研工作中充分应用AI技术，取得更多科研成果！
供稿 | 五道口金融学院研究生分会
审核 | 魏一凡 张洪胤 何宏宇
清研学术介绍
“清研学术”由清华大学研究生会运营，面向清华大学全体研究生基础课程学习、科研入门基础技能和学术个性化需求，致力于打造一站式科研学术支持平台。
清研学术整合大量研究生常用学术资源。每周发布校内学术讲座与实验资讯，帮助同学及时获得学术信息；定期发布学术干货，科普软件使用、PPT制作、学位论文排版、重点期刊检索等研究生常用学术技能。
清研学术定期推出形式多元、内容丰富的学术讲座活动。“学术人生”讲座活动邀请知名专家学者分享科研工作心得。“学术之路”讲座活动涵盖课业知识、工具技能、综合素质、发展规划等多个方面，力图帮助研究生同学切实提升学业成绩和科研技能。
清研学术下设学术之路工作室。目前，工作室组建了一支包括清华大学特等奖学金、国家奖学金和“学术新秀”获得者在内的讲师队伍，为研究生提供在线答疑和定制化的咨询服务，工作室讲师的服务可以在“水木汇”的“清研学术”小程序上进行预约。
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